
- •Оглавление
- •1. Основные понятия информационных систем
- •1.1. История возникновения информационных систем
- •1.2. Современное понятие информационной системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •2.1. Преимущества автоматизированных информационных систем
- •2.2. Классификация аис
- •2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
- •2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
- •2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
- •2.2.4. Классификация по степени распределенности.
- •2.2.5 Классификация аис по другим признакам
- •3. Банки данных
- •3.1. Понятие банка данных
- •3.2. Преимущества банков данных
- •3.3. Предпосылки широкого использования банков данных
- •3.4. Общие требования к банкам данных
- •3.5. Компоненты банка данных
- •3.5.1. Информационная компонента
- •3.5.2. Программные средства банков данных
- •3.5.3. Языковые средства БнД
- •3.5.4. Технические средства банков данных
- •3.5.5. Организационно-методические средства.
- •4. Виды банков данных
- •4.1. Банки документов
- •4.2. Банки знаний
- •4.3. Экспертные системы
- •4.4. Хранилища данных
- •5. Системы управления базами данных (субд)
- •5.1. Назначение и состав субд
- •5.2. Классификация субд
- •5.3. Архитектура субд
- •5.4. Функции субд
- •5.5. Основные распространенные субд
- •6. Основы проектирования баз данных
- •6.1. Основные понятия в теории баз данных
- •6.2. Связи между сущностями
- •6.3. Этапы проектирования базы данных
- •6.3.1. Инфологическое моделирование
- •6.3.2. Даталогическое моделирование
- •6.3.3. Физическое моделирование
- •7. Модели данных
- •7.1. Иерархическая модель данных
- •7.2. Сетевая модель данных
- •7.3. Понятие реляционной модели данных
- •7.3. Постреляционная модель данных
- •7.4. Объектно-ориентированная модель данных
- •7.5. Объектно-реляционная модель данных
- •8. Реляционная модель данных
- •8.1. Понятие «отношения» в реляционной модели данных
- •8.2. Свойства отношений
- •8.3. Требования к реляционным базам данных
- •8.4. Основные математические понятия
- •9. Нормализация баз данных
- •9.1. Первая нормальная форма
- •9.2. Вторая нормальная форма
- •9.3. Третья нормальная форма
- •9.4. Нормальная форма Бойса – Кодда
- •9.5. Многозначные зависимости
- •9.6. Четвертая нормальная форма
- •9.7. Пятая нормальная форма
- •9.8. Принципы выбора нормальной формы для проектируемой базы данных
- •10. Введение в язык запросов sql
- •10.1. Назначение языка sql
- •10.2. Достоинства языка sql
- •10.3. Состав языка sql
- •10.4. Трехзначная логика
- •10.5. Основные типы данных языка sql
- •11. Sql. Некоторые Операторы языка определения данных
- •11.1. Оператор create table
- •11.2. Оператор alter table
- •11.3. Оператор drop table
- •12. Sql. Операторы изменения данных
- •12.1. Оператор insert into
- •12.2. Оператор update
- •12.3. Оператор delete from
- •13. Sql. Выбор информации из базы данных
- •13.1. Общее описание оператора select
- •13.1.1. Назначение оператора select
- •13.1.2. Синтаксическая диаграмма оператора select
- •13.2. Обязательные предложения оператора select
- •13.2.1. Предложение select.
- •13.2.2. Предложение from.
- •13.2.3. Примеры простейших запросов на выборку.
- •13.3. Отбор строк (предложение where)
- •13.3.1. Сравнение
- •13.3.2. Проверка на принадлежность диапазону значений (between)
- •13.3.3. Проверка на членство во множестве (in)
- •13.3.4. Проверка на соответствие шаблону (like)
- •13.3.5. Отслеживание отсутствия значений (null)
- •13.3.6. Составные условия отбора строк
- •13.4. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •13.5 Примерный порядок выполнения простых однотабличных запросов
- •13.6. Многотабличные запросы
- •13.6.1. Полные имена столбцов.
- •13.6.2. Псевдонимы таблиц.
- •13.6.3. Особенности многотабличных запросов.
- •13.6.4. Примеры многотабличных запросов.
- •13.6.5. Соединение таблиц в предложении from.
- •13.6.6. Примерный порядок выполнения многотабличных запросов
- •13.7. Итоговые запросы на чтение
- •13.7.1. Агрегатные функции.
- •13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
- •13.7.3. Отбор групп строк (предложение having)
- •13.7.4. Примерный порядок выполнения итоговых запросов
- •13.8. Вложенные запросы на чтение (подзапросы)
- •13.8.1. Использование вложенных запросов
- •13.8.2. Сравнение с результатом вложенного запроса
- •13.8.3. Проверка на принадлежность результатам вложенного запроса
- •13.8.4. Проверка на существование (exists)
- •13.8.5. Многократное сравнение (any, all)
- •13.9. Объединение результатов нескольких запросов
10.2. Достоинства языка sql
Основными достоинствами языка SQL являются:
- универсальность (возможность реализации всех необходимых действий с базой данных);
- простота и наглядность – SQL не является самостоятельным языком программирования и на его освоение не требуется большое количество времени, поскольку он основан на обычном языке (естественно, английском) и его конструкции имеют логичную синтаксическую форму;
- стандартность – язык SQL является стандартным для любых реляционных СУБД (на уровне международных стандартов), вследствие чего, изучив возможности языка можно применять его в различных приложениях для реляционных баз данных. Все же при этом различные СУБД используют свой диалект языка SQL. В СУБД MS Access используется так называемый Microsoft Jet SQL.
10.3. Состав языка sql
SQL представляет собой совокупность операторов, инструкций и вычисляемых функций. Кроме того, в запросах на языке SQL можно использовать имена объектов базы данных, в частности, имена таблиц и столбцов. Следует отметить, что для обращения к столбцу можно использовать его полное имя, состоящее из имени таблицы и имени столбца, разделенные точкой, например, TABLE1.COLUMN1.
Все операторы языка SQL подразделяются на две группы, относящиеся к языку определения данных DDL (Data Definition Language) и языку манипулирования данными DML (Data Manipulation Language).
Язык определения данных DDL предназначен для выполнения операций, связанных с созданием, изменением и удалением объектов базы данных, назначением и отменой полномочий на доступ к данным и некоторых других.
Основные операторы языка DDL:
CREATE TABLE – создает в БД новую таблицу.
ALTER TABLE – изменяет структуру существующей таблицы.
DROP TABLE – удаляет таблицу из БД.
Язык манипулирования данными DML предназначен для выполнения операций, связанных с добавлением, изменением, удалением строк таблиц, выбором данных в соответствии с условиями и управлением транзакциями.
INSERT INTO – добавляет новую строку в таблицу.
UPDATE – обновляет строки в таблице.
DELETE FROM – удаляет строки из таблицы.
SELECT – выбирает требуемые данные из БД.
10.4. Трехзначная логика
В SQL используется трехзначная логика, т.е. результат логического выражения может принимать три значения – истина (True), ложь (False) и неизвестно (NULL).
Если значение в ячейке отсутствует (ячейка пуста, не заполнена), то говорят, что значение в этой ячейке есть NULL.
Следует четко понимать, что NULL – это не ноль, это вообще не значение, это отсутствие всякого значения.
Результаты выполнения логических операций с использованием операторов «и», «или» и «не» представлены в таблицах истинности (см. таблицы 10.1, 10.2, 10.3).
Таблица 10.1
Таблица истинности оператора «и» (AND) в трехзначной логике
AND (И) |
TRUE |
FALSE |
NULL |
TRUE |
True |
False |
Null |
FALSE |
False |
False |
False |
NULL |
Null |
False |
Null |
Таблица 10.2
Таблица истинности оператора «или» (OR) в трехзначной логике
OR (ИЛИ) |
TRUE |
FALSE |
NULL |
TRUE |
True |
True |
True |
FALSE |
True |
False |
Null |
NULL |
True |
Null |
Null |
Таблица 10.3
Таблица истинности оператора «не» (NOT) в трехзначной логике
NOT (НЕ) |
TRUE |
FALSE |
NULL |
|
False |
True |
Null |