
- •Оглавление
- •1. Основные понятия информационных систем
- •1.1. История возникновения информационных систем
- •1.2. Современное понятие информационной системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •2.1. Преимущества автоматизированных информационных систем
- •2.2. Классификация аис
- •2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
- •2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
- •2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
- •2.2.4. Классификация по степени распределенности.
- •2.2.5 Классификация аис по другим признакам
- •3. Банки данных
- •3.1. Понятие банка данных
- •3.2. Преимущества банков данных
- •3.3. Предпосылки широкого использования банков данных
- •3.4. Общие требования к банкам данных
- •3.5. Компоненты банка данных
- •3.5.1. Информационная компонента
- •3.5.2. Программные средства банков данных
- •3.5.3. Языковые средства БнД
- •3.5.4. Технические средства банков данных
- •3.5.5. Организационно-методические средства.
- •4. Виды банков данных
- •4.1. Банки документов
- •4.2. Банки знаний
- •4.3. Экспертные системы
- •4.4. Хранилища данных
- •5. Системы управления базами данных (субд)
- •5.1. Назначение и состав субд
- •5.2. Классификация субд
- •5.3. Архитектура субд
- •5.4. Функции субд
- •5.5. Основные распространенные субд
- •6. Основы проектирования баз данных
- •6.1. Основные понятия в теории баз данных
- •6.2. Связи между сущностями
- •6.3. Этапы проектирования базы данных
- •6.3.1. Инфологическое моделирование
- •6.3.2. Даталогическое моделирование
- •6.3.3. Физическое моделирование
- •7. Модели данных
- •7.1. Иерархическая модель данных
- •7.2. Сетевая модель данных
- •7.3. Понятие реляционной модели данных
- •7.3. Постреляционная модель данных
- •7.4. Объектно-ориентированная модель данных
- •7.5. Объектно-реляционная модель данных
- •8. Реляционная модель данных
- •8.1. Понятие «отношения» в реляционной модели данных
- •8.2. Свойства отношений
- •8.3. Требования к реляционным базам данных
- •8.4. Основные математические понятия
- •9. Нормализация баз данных
- •9.1. Первая нормальная форма
- •9.2. Вторая нормальная форма
- •9.3. Третья нормальная форма
- •9.4. Нормальная форма Бойса – Кодда
- •9.5. Многозначные зависимости
- •9.6. Четвертая нормальная форма
- •9.7. Пятая нормальная форма
- •9.8. Принципы выбора нормальной формы для проектируемой базы данных
- •10. Введение в язык запросов sql
- •10.1. Назначение языка sql
- •10.2. Достоинства языка sql
- •10.3. Состав языка sql
- •10.4. Трехзначная логика
- •10.5. Основные типы данных языка sql
- •11. Sql. Некоторые Операторы языка определения данных
- •11.1. Оператор create table
- •11.2. Оператор alter table
- •11.3. Оператор drop table
- •12. Sql. Операторы изменения данных
- •12.1. Оператор insert into
- •12.2. Оператор update
- •12.3. Оператор delete from
- •13. Sql. Выбор информации из базы данных
- •13.1. Общее описание оператора select
- •13.1.1. Назначение оператора select
- •13.1.2. Синтаксическая диаграмма оператора select
- •13.2. Обязательные предложения оператора select
- •13.2.1. Предложение select.
- •13.2.2. Предложение from.
- •13.2.3. Примеры простейших запросов на выборку.
- •13.3. Отбор строк (предложение where)
- •13.3.1. Сравнение
- •13.3.2. Проверка на принадлежность диапазону значений (between)
- •13.3.3. Проверка на членство во множестве (in)
- •13.3.4. Проверка на соответствие шаблону (like)
- •13.3.5. Отслеживание отсутствия значений (null)
- •13.3.6. Составные условия отбора строк
- •13.4. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •13.5 Примерный порядок выполнения простых однотабличных запросов
- •13.6. Многотабличные запросы
- •13.6.1. Полные имена столбцов.
- •13.6.2. Псевдонимы таблиц.
- •13.6.3. Особенности многотабличных запросов.
- •13.6.4. Примеры многотабличных запросов.
- •13.6.5. Соединение таблиц в предложении from.
- •13.6.6. Примерный порядок выполнения многотабличных запросов
- •13.7. Итоговые запросы на чтение
- •13.7.1. Агрегатные функции.
- •13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
- •13.7.3. Отбор групп строк (предложение having)
- •13.7.4. Примерный порядок выполнения итоговых запросов
- •13.8. Вложенные запросы на чтение (подзапросы)
- •13.8.1. Использование вложенных запросов
- •13.8.2. Сравнение с результатом вложенного запроса
- •13.8.3. Проверка на принадлежность результатам вложенного запроса
- •13.8.4. Проверка на существование (exists)
- •13.8.5. Многократное сравнение (any, all)
- •13.9. Объединение результатов нескольких запросов
7. Модели данных
В классической теории баз данных модель данных есть формальная теория представления и обработки данных в СУБД, которая включает, по меньшей мере, три аспекта:
- аспект структуры (методы описания типов и логических структур данных в базе данных);
- аспект манипуляции (методы манипулирования данными);
- аспект целостности (методы описания и поддержки целостности базы данных).
Аспект структуры определяет, что из себя логически представляет база данных, аспект манипуляции определяет способы перехода между состояниями базы данных (то есть способы модификации данных) и способы извлечения данных из базы данных, аспект целостности определяет средства описаний корректных состояний базы данных.
7.1. Иерархическая модель данных
В основе иерархической модели данных лежит древовидная структура. Иерархическая модель представляет собой упорядоченный набор деревьев, точнее, набор экземпляров одного типа дерева. Дерево состоит из связанных сегментов различных уровней (см. рис. 7.1).
Рисунок 7.1 – Иерархическая модель данных
Основными информационными единицами в иерархической модели являются сегмент и поле. Поле - наименьшая неделимая единица данных, доступная пользователю. Для сегмента определяются тип сегмента и экземпляр сегмента. Тип сегмента — это поименованная совокупность входящих в него типов полей. Экземпляр сегмента образуется из конкретных значений полей данных.
Между сегментами существуют связи типа «предок-потомок». Дерево начинается с корневого сегмента. Каждый сегмент имеет не более одного предка, произвольное количество потомков и, по крайней мере, одно поле.
В иерархической модели автоматически поддерживается целостность ссылок между предками и потомками. Основное правило: никакой потомок не может существовать без своего предка.
К сегментам могут применяться такие операции как запомнить, модифицировать, удалить, извлечь, найти. Операция поиска сводится к одной из возможных процедур обхода дерева и всегда начинается с корневого сегмента в направлении потомков.
Иерархическая модель довольно удобна для представления предметных областей, так как иерархические отношения довольно часто встречаются между сущностями реального мира. Иерархическая модель позволяет реализовать связи типа «один-к-одному» и «один-ко-многим».
Достоинства иерархической модели: простота и быстродействие.
Недостатки иерархической модели:
- необходимость дублирования деревьев для реализации связей типа «многие-ко-многим» и, следовательно, увеличение затрат на поиск;
- невозможность существования потомка без предка (ввод пустых сегментов-предков, удаление предка влечет за собой удаление всех его потомков);
Примером иерархической модели является дерево каталогов в операционных системах компании Microsoft. В файловой системе существует корневой диск (возможно, несколько дисков), в котором могут размещаться папки (каталоги) и файлы. Внутри папки могут находиться как файлы, так и другие папки, в которых, в свою очередь, также папки и файлы. При этом уровень вложенности папок практически неограничен. Требование иерархической модели о том, что каждый узел может быть связан только с одним узлом вышележащего уровня иерархии в файловой системе также соблюдается – файл может физически находиться только в одной папке. Если его необходимо поместить в две папки, требуется выполнить копирование файла. При этом фактически получится два независимых файла, то есть при изменении одного из них, другой файл не изменится, если повторно не выполнить копирование.