Общие сведения об информационных системах
( часть 2)
1. Классификация информационных систем
2. Предметная область ис
3. Программные средства реализации фактографических и документальных ис
Литература:
Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. Преподавателя г.А.Титоренко - м:юнити, 2003 -349с
Информационные системы и технологии в экономике и управлении.: учебное пособие/ под ред. Проф. Трофимова вв. - 2-е изд. Перераб. И доп. - м : Высшее образование 2007 - 480 с.
Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс. Учебное пособие. - М.: Гелиос АРБ, 2002.-368с.
1. Классификация информационных систем
1. Классификация по характеру обрабатываемой информации.
В соответствии с этим признаком выделяют:
• документальные информационные системы;
• фактографические информационные системы.
В документальных автоматизированных информационных системах объектами обработки, хранения и поиска являются определенные документы (книги, статьи , патенты и прочие информационные материалы ). Обработка информации обычно сводится к поиску документов, нужных пользователю. В ответ на запрос , сформулированный пользователем , система выдает соответствующие документы или их копии. В документальных информационных системах важное значение приобретают вопросы, связанные с оценкой содержания , смысла документа и запроса , с определением степени соответствия смысла (содержания ) документа смыслу (содержанию ) запроса . Для решения этих вопросов используются специальные способы организации информации и методы поиска , а также привлекаются различные логико-лингвистические средства.
В фактографических информационных системах хранимая и обрабатываемая информация представляет собой конкретные сведения (параметры и характеристики объектов , сведения технико-экономического характера , результаты измерений , справочные и статистические данные ). Часто эта информация носит оперативный характер , т .е . регулярно обновляется и изменяется . В этом случае информационные системы являются оперативными .
При создании фактографической системы важно изучить особенности объектов , сведения о которых хранятся в системе , и логические связи , существующие между объектами в реальном мире , которые определенным образом отображаются в информационных структурах .
2. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач. При создании или при классификации информационных систем неизбежно возникают проблемы, связанные с формальным - математическим и алгоритмическим описанием решаемых задач. От степени формализации во многом зависят эффективность работы всей системы, а также уровень автоматизации, определяемый степенью участия человека при принятии решения на основе получаемой информации. Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы структурированные (формализуемые), неструктурированные (неформализуемые) и частично структурированные.
Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними.
Неструктурированная (неформализуемая) задача - задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи.
Информационные системы для частично структурированных задач. Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида (рис. 3): создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных; разрабатывающие возможные альтернативы решения.
Рис. 3. Классификация ИС по структурированности решаемых задач
Информационные системы, создающие управленческие отчеты, обеспечивают информационную поддержку пользователя, т.е. предоставляют доступ к информации в базе данных и ее частичную обработку.
Информационные системы, разрабатывающие альтернативы решений, могут быть модельными или экспертными. Модельные информационные системы предоставляют пользователю математические, статистические, финансовые и другие модели, использование которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. Экспертные информационные системы обеспечивают выработку и оценку возможных альтернатив пользователем за счет создания экспертных систем, связанных с обработкой знаний.