Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
teoria_statistiki-1.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
25.09.2019
Размер:
338.94 Кб
Скачать

4.План статистического наблюдения.

Каждое статистическое исследование проводится по определенному плану, которые включает программно-методологические и организационные вопросы.

Программно-методологические вопросы: установление целей и задач, определение объекта и единицы измерения, разработка программы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения.

Организационные вопросы: установление места, времени и срока наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение, подбор, обучение и инструктаж каждого. Установление срока подачи материала, размножение и рассылка формуляров и др. инвентаря.

Примеры вторичных группировок.

Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате начальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности. В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Вторичная группировка также используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.

Сводка и группировка.

  1. Содержание и задачи сводки.

Получим единичные сведения о совокупности. Необходимо преобразовать их так, чтобы получить нужную информацию. Действия по упорядоченью и обработке первичного статистического материала с целью получения специфических свойств и закономерностей составляют содержание сводки в узком смысле слова.

В широком смысле - сводка включает подведение итогов и группировки.

Сущность и значение некоторых группировок.

Центральным моментом сводки является группировка.

Группировка-распределение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам.

Группировки имеют разные значения:

  • Позволяют выявить существенные черты и характерные особенности тех или иных типов.

  • Позволяют изучить структуру явлений и структурные свойства в них.

  • Позволяют выявить взаимосвязи между явлениями.

Признак, положенный в основание группировки, - группировочный.

Основные правила для выбора группировочного признака:

  • В основании следует положить наиболее существенные признак, отвечающие за группу исследований.

  • Следует исходить из тех характерных исторических условий, в которых протекают явления.

  • Если на явление влияет несколько различных показателей, то и в основание можно положить несколько признаков.

Правила основания групп:

  1. При образовании выборки встает вопрос о количестве групп. Оно должно быть не слишком большим, но и не слишком малым, чтобы материал не был распылен и скомкан. И чтобы при этом в каждую группу попало достаточное число единиц совокупности.

  2. При группировке по нескольким признакам встает вопрос о величине интервала.

h=(Хmax-Xmin)/n

число групп можно определить по формуле Стенджеса.

n=3,322lnN, где

n-число групп,

N-вся совокупность.

Группировочный признак может быть выражен числом или словом - это атрибутный признак. Интервал в каждой группе может быть равным и неравным. В некоторых случаях специализированное распределение по возрасту:

0-15 лет - не трудоспособный,

16-18 лет - полурабочий возраст,

19-59 лет - лица рабочего возраста,

60-69 лет – полурабочий возраст,

70 и старше - не трудоспособные.

Следует отличать классификацию и номенклатуру.

Номенклатура-перечень наименований важнейших изделий.

Ассортимент - отдельные виды, типы, размеры, сорта.

Классификация – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, который содержит огромную номенклатуру групп и подгрупп.

Особенности классификации:

  • Проводятся только по качественным признакам.

  • Имеет устойчивый характер, т.е. вырабатывается длительное время.

  • Имеет фундаментальное значение во всех программных статистических исследованиях.

  • Устанавливают только отечественные органами статистики.

Основные задачи и виды группировок:

  • Выделение основных социально-экономических типов и форм явления, т.е. разделение совокупности на качественно-однородные группы.

  • Изучение структуры и структурных сдвигов.

  • Выявление связи между явлениями.

Группировку, с помощью которой изучается закономерности общественных явлений, называют типологическими. Они имеют познавательные значения.

Вторая задача решается с помощью структурных группировок. Они используются при изучении состава кадров, населения, структура основных и оборотных средств, также применяют при изучении закономерных общественных явлений для оперативного руководства.

Третья задача решается с помощью аналитических группировок. Они позволяют выявить взаимосвязь между явлениями. При выявлении зависимости между двумя показателями, один из них рассматривается как фактор, влияющий на другой, а второй показатель рассматривают как результативный, т.е. отражает на себе влияние первого.

Чтобы при помощи группировки выявить взаимосвязь между факторами результативного признака надо группировать по фактору и для каждой группы подсчитать среднее значение результативного признака.

Приемы вторичной группировки.

Группировки, проведенные на базу данных статистического наблюдения, называются первичные, вторичные – на базе сгруппированных данных. Вторичная группировка проводится в том случае, если нас не устраивает первичная группировка, либо число групп, либо сопоставимость данных. Вторичная группировка проводится путем укрупнения интервала или долевой перегруппировки, т.е. по удельному весу групп в общем итоге.

Абсолютные и относительные величины.

Абсолютные статистические величины отражают размер явления в единичной меры веса, объема, протяженности. Их изучают в результате статистического наблюдения и сводки. Их можно получить в расчете на единицу совокупности на группу единиц или на всю совокупность. Измеряться могут в натуральных единицах, трудовых, денежных. На практике - это объем численности работников, прибыль, размер основных средств, оборотных средств и т.д.

Относительные статистические величины. Результат сравнения абсолютных чисел друг с другом получают в результате деления абсолютных чисел, форма выражения, коэффициент или процент, за исключением показателей планирования, оценки выполнения плана, изучения изменения во времени.

Различают:

  • Относительные величины планового задания,

  • Относительные величины выполнения плана,

  • Относительные величины структуры,

  • Относительные величины сравнения,

  • Относительные величины интенсивности,

  • Относительные величины координации.

Относительная величина планового задания = (плановая величина по любому показателю)/(фактическая величина этого показателя за предыдущий период)*100%

Пример: ТПсост: 2011г. (факт)-20 млн.р

2012г. (план)-22 млн.р

(факт)-23 млн.р

Отн.велич: 22/20*100=110%

Относительная величина выполнения плана = (фактическая величина любого показателя за отчетный период)/(плановая величина этого показателя за отчетный период)*100%

Применяется при оценке выполнения плана

Относит.велич.выполн.плана=22/23*100=108%

Относительная величина динамики = (факт. Величина отчетного периода)/(факт. величина прошлого периода)

Отн.велич.динамики=23/22=1,15 раз или 115%

Относительная величина структуры: показывает какую часть составляют отдельные элементы или группы в общем итоге. Применяется при изучении состава населения, состава кадров предприятия, структура основных или абсолютных средств.

Разряд рабочих

Число рабочих, чел

Удельный вес групп, %

I,II - Низкая квалификация

10

5

III,IV - Средняя квалификация

130

65

V,VI - Высокая квалификация

60

30

Итого

200

100

Относительная величина сравнения: в ней сопоставляются два одноименных показателя, относящихся к разным объектам или территориям.

Прибыль: Фирма 1-10 млн.р.

Фирма 2-12 млн.р.

Отн.величина ср.=10/12=0,83 или 83%

=12/10=1,2 или 120%

Относительные величины интенсивности: отражают степень развития явлений в определенной среде. Сюда относят демографический показатель: рождаемость, смертность, естественный прирост, жизненность. На предприятиях эти показатели движения рабочей силы: коэффициент приема, общего оборота, тякучести, постоянства кадров.

К приема =(число принятых)/(среднеспис. численность)*100%

К выбытия =(число выбывших)/ (среднеспис. численность)*100%

К общего оборота = К приемавыбытия

К тякучести =(уволенные по собственному желанию+за прогул)/(среднеспис. численность)*100%

Относительная величина координации: в ней сравнивают 2 разноименных показателя, взаимосвязанных между собой. Сюда относят: производительность труда, фонд отдачи, фондовые отчетности, техническая вооруженность, затрата на 1 руб. произведенной продукции.

Среднегодовая стоимость

- основных производственных средств = ОПС=100млн.р.

- товарной продукции =ТП= 120 млн.р.

Фонтоотдача=120/100=1,2 руб.

Фондоемкость=1/фонтоотдача = ОПС/ТП=100/120=0,83 руб.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]