
- •Предмет, метод, особенности и задачи статистики.
- •Предмет статистика.
- •Особенности отечественной статистики.
- •Методология статистики
- •Задачи статистики.
- •Понятие статистического наблюдения и его задачи.
- •Основные формы статистического наблюдения.
- •4.План статистического наблюдения.
- •Средние величины
4.План статистического наблюдения.
Каждое статистическое исследование проводится по определенному плану, которые включает программно-методологические и организационные вопросы.
Программно-методологические вопросы: установление целей и задач, определение объекта и единицы измерения, разработка программы наблюдения, выбор вида и способа наблюдения.
Организационные вопросы: установление места, времени и срока наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение, подбор, обучение и инструктаж каждого. Установление срока подачи материала, размножение и рассылка формуляров и др. инвентаря.
Примеры вторичных группировок.
Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате начальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности. В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Вторичная группировка также используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения.
Сводка и группировка.
Содержание и задачи сводки.
Получим единичные сведения о совокупности. Необходимо преобразовать их так, чтобы получить нужную информацию. Действия по упорядоченью и обработке первичного статистического материала с целью получения специфических свойств и закономерностей составляют содержание сводки в узком смысле слова.
В широком смысле - сводка включает подведение итогов и группировки.
Сущность и значение некоторых группировок.
Центральным моментом сводки является группировка.
Группировка-распределение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам.
Группировки имеют разные значения:
Позволяют выявить существенные черты и характерные особенности тех или иных типов.
Позволяют изучить структуру явлений и структурные свойства в них.
Позволяют выявить взаимосвязи между явлениями.
Признак, положенный в основание группировки, - группировочный.
Основные правила для выбора группировочного признака:
В основании следует положить наиболее существенные признак, отвечающие за группу исследований.
Следует исходить из тех характерных исторических условий, в которых протекают явления.
Если на явление влияет несколько различных показателей, то и в основание можно положить несколько признаков.
Правила основания групп:
При образовании выборки встает вопрос о количестве групп. Оно должно быть не слишком большим, но и не слишком малым, чтобы материал не был распылен и скомкан. И чтобы при этом в каждую группу попало достаточное число единиц совокупности.
При группировке по нескольким признакам встает вопрос о величине интервала.
h=(Хmax-Xmin)/n
число групп можно определить по формуле Стенджеса.
n=3,322lnN, где
n-число групп,
N-вся совокупность.
Группировочный признак может быть выражен числом или словом - это атрибутный признак. Интервал в каждой группе может быть равным и неравным. В некоторых случаях специализированное распределение по возрасту:
0-15 лет - не трудоспособный,
16-18 лет - полурабочий возраст,
19-59 лет - лица рабочего возраста,
60-69 лет – полурабочий возраст,
70 и старше - не трудоспособные.
Следует отличать классификацию и номенклатуру.
Номенклатура-перечень наименований важнейших изделий.
Ассортимент - отдельные виды, типы, размеры, сорта.
Классификация – устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, который содержит огромную номенклатуру групп и подгрупп.
Особенности классификации:
Проводятся только по качественным признакам.
Имеет устойчивый характер, т.е. вырабатывается длительное время.
Имеет фундаментальное значение во всех программных статистических исследованиях.
Устанавливают только отечественные органами статистики.
Основные задачи и виды группировок:
Выделение основных социально-экономических типов и форм явления, т.е. разделение совокупности на качественно-однородные группы.
Изучение структуры и структурных сдвигов.
Выявление связи между явлениями.
Группировку, с помощью которой изучается закономерности общественных явлений, называют типологическими. Они имеют познавательные значения.
Вторая задача решается с помощью структурных группировок. Они используются при изучении состава кадров, населения, структура основных и оборотных средств, также применяют при изучении закономерных общественных явлений для оперативного руководства.
Третья задача решается с помощью аналитических группировок. Они позволяют выявить взаимосвязь между явлениями. При выявлении зависимости между двумя показателями, один из них рассматривается как фактор, влияющий на другой, а второй показатель рассматривают как результативный, т.е. отражает на себе влияние первого.
Чтобы при помощи группировки выявить взаимосвязь между факторами результативного признака надо группировать по фактору и для каждой группы подсчитать среднее значение результативного признака.
Приемы вторичной группировки.
Группировки, проведенные на базу данных статистического наблюдения, называются первичные, вторичные – на базе сгруппированных данных. Вторичная группировка проводится в том случае, если нас не устраивает первичная группировка, либо число групп, либо сопоставимость данных. Вторичная группировка проводится путем укрупнения интервала или долевой перегруппировки, т.е. по удельному весу групп в общем итоге.
Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные статистические величины отражают размер явления в единичной меры веса, объема, протяженности. Их изучают в результате статистического наблюдения и сводки. Их можно получить в расчете на единицу совокупности на группу единиц или на всю совокупность. Измеряться могут в натуральных единицах, трудовых, денежных. На практике - это объем численности работников, прибыль, размер основных средств, оборотных средств и т.д.
Относительные статистические величины. Результат сравнения абсолютных чисел друг с другом получают в результате деления абсолютных чисел, форма выражения, коэффициент или процент, за исключением показателей планирования, оценки выполнения плана, изучения изменения во времени.
Различают:
Относительные величины планового задания,
Относительные величины выполнения плана,
Относительные величины структуры,
Относительные величины сравнения,
Относительные величины интенсивности,
Относительные величины координации.
Относительная величина планового задания = (плановая величина по любому показателю)/(фактическая величина этого показателя за предыдущий период)*100%
Пример: ТПсост: 2011г. (факт)-20 млн.р
2012г. (план)-22 млн.р
(факт)-23 млн.р
Отн.велич: 22/20*100=110%
Относительная величина выполнения плана = (фактическая величина любого показателя за отчетный период)/(плановая величина этого показателя за отчетный период)*100%
Применяется при оценке выполнения плана
Относит.велич.выполн.плана=22/23*100=108%
Относительная величина динамики = (факт. Величина отчетного периода)/(факт. величина прошлого периода)
Отн.велич.динамики=23/22=1,15 раз или 115%
Относительная величина структуры: показывает какую часть составляют отдельные элементы или группы в общем итоге. Применяется при изучении состава населения, состава кадров предприятия, структура основных или абсолютных средств.
Разряд рабочих |
Число рабочих, чел |
Удельный вес групп, % |
I,II - Низкая квалификация |
10 |
5 |
III,IV - Средняя квалификация |
130 |
65 |
V,VI - Высокая квалификация |
60 |
30 |
Итого |
200 |
100 |
Относительная величина сравнения: в ней сопоставляются два одноименных показателя, относящихся к разным объектам или территориям.
Прибыль: Фирма 1-10 млн.р.
Фирма 2-12 млн.р.
Отн.величина ср.=10/12=0,83 или 83%
=12/10=1,2 или 120%
Относительные величины интенсивности: отражают степень развития явлений в определенной среде. Сюда относят демографический показатель: рождаемость, смертность, естественный прирост, жизненность. На предприятиях эти показатели движения рабочей силы: коэффициент приема, общего оборота, тякучести, постоянства кадров.
К приема =(число принятых)/(среднеспис. численность)*100%
К выбытия =(число выбывших)/ (среднеспис. численность)*100%
К общего оборота = К приема +К выбытия
К тякучести =(уволенные по собственному желанию+за прогул)/(среднеспис. численность)*100%
Относительная величина координации: в ней сравнивают 2 разноименных показателя, взаимосвязанных между собой. Сюда относят: производительность труда, фонд отдачи, фондовые отчетности, техническая вооруженность, затрата на 1 руб. произведенной продукции.
Среднегодовая стоимость
- основных производственных средств = ОПС=100млн.р.
- товарной продукции =ТП= 120 млн.р.
Фонтоотдача=120/100=1,2 руб.
Фондоемкость=1/фонтоотдача = ОПС/ТП=100/120=0,83 руб.