Организация органов государственной статистики Российской Федерации
Общее руководство всей статистической деятельностью в Российской Федерации возложено на Федеральную службу государственной статистики (Росстат).
Основные функции Федеральной службы государственной статистики следующие: организация проведения государственного статистического наблюдения по разрабатываемым им или согласованным с ними программам, формам, методикам; обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической информации; сопоставление основных социально-экономических показателей России с аналогичными показателями других стран; внедрение в установленном порядке предложений по совершенствованию законодательства в области статистики и др.
Статистическое наблюдение социально-экономических явлений и процессов
Статистическое наблюдение – планомерный, научно-организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации их существенных признаков по заранее разработанной программе наблюдения. Данные статистического наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемом объекте, которая является основой для получения обобщающих характеристик.
Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения – совокупность единиц рассматриваемого явления, о которых должна быть собрана статистическая информация. Например, при обследовании обрабатывающих производств, объектом наблюдения являются обрабатывающие предприятия, при переписи населения – население.
Единица наблюдения – это составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Под периодом (субъективным временем) проведения наблюдения понимают время от начала до окончания сбора сведений.
Выделяют следующие организационные формы статистического наблюдения:
Статистическая отчетность - основная форма государственного статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий, (учреждений, организаций) необходимые им сведения в виде установленных в законодательном порядке отчетных документов (статистических отчетов) за подписями лиц, ответственных за представление и достоверность сообщаемых сведений.
Статистическая отчетность делится:
по способу представления на почтовую и срочную (представляемую по телеграфу, телетайпу, радио, электронной почтой и т.п.);
по периодичности на периодическую (ежедневная, недельная, месячная, квартальная; годовая) и единовременную.
Специально организованное наблюдение проводится с целью сбора информации, отсутствующей в отчетности и подразделяется на переписи, единовременные наблюдения и выборочные обследования.
Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования и др.
Регистры – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.
Можно выделить следующие виды статистические наблюдения:
1) по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), прерывное (периодическое или единовременное).
- при текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
- данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся, например, регистрация цен производителей по отдельным товарам.
- единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще.
2) по охвату единиц совокупности: сплошные и несплошные.
Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех без исключения единицах изучаемого объекта статистического наблюдения.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемого объекта статистического наблюдения. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.
Существует несколько видов несплошного наблюдения: метод основного массива, выборочное, монографическое исследование и др.
Метод основного массива базируется на принципе отбора единиц наблюдения по их крупности, существенности.
Выборочный метод обследование определенной части единиц генеральной совокупности, отобранных в случайном порядке.
Монографический метод предполагает обследование только одной единицы наблюдения, но это обследование является углубленным, а сам объект наблюдения - типичным для всей совокупности или ее части.
Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсутствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами.
Корреспондентский метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определенными формами вознаграждения.
Цензовое наблюдение предписывает отбор единиц по некоторому определенному критерию (цензу).
Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Непосредственное наблюдение - наблюдение, при котором источником данных является непосредственный опрос, счет, измерение или обмер, осуществленный регистратором, который производит соответствующие записи в формуляре наблюдения. Например, перепись населения.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.
Опрос – способ статистического наблюдения, при котором сведения о каждой единице наблюдения записывают со слов опрашиваемого (респондента).
Сводка и группировка данных статистического наблюдения
Сводка как этап статистического исследования – это научная обработка данных наблюдения для последующего описания статистической совокупности по обобщающим показателям.
Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.
По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.
Примером типологической группировки может служить группировка промышленных предприятий по формам собственности. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явления.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку.
С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.
Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
В основе группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки
Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.
При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например, при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины).
При построении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалов.
Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок: 1) выделенные группы должны отличаться качественной однородностью; 2) количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел.
В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формула Стерджеса:
n = 1+ 3,322 • lg N, (1)
где n - число групп;
N- число единиц совокупности.
После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки.
Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.
Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными.
В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
(2)
где xmax, xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.
Например, прибыльность активов коммерческих банков колеблется в пределах от 5 до 45%. При принятии количества групп n=4 ширина интервала равна 10. Тогда границы интервалов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45. Поскольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 – во второй и третьей, 35 – в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют правило: левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое – включает. Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой.
Статистические величины: абсолютные, относительные и средние
Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов.
Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно: их массу, площадь, объем, временные характеристики. Основная масса абсолютных социально-экономических показателей фиксируется в первичных учетных документах.
Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин.
Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.
.
Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода.
Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения).
Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана
Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом:
Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.
Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.
Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:
ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.
Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности.
Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом:
ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.
Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.
С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.
Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности.