
- •1. Промежутки возрастания и убывания дифференцируемой функции. Экстремумы функции. Необходимое условие экстремума.
- •2. Достаточные условия существования максимума или минимума функции.
- •3. Наибольшие и наименьшие значения непрерывной функции на отрезке.
- •4. Исследование функции на выпуклость. Точки перегиба.
- •5. Асимптоты графика функции. Отыскание вертикальной и наклонной асимптот.
- •6. Общая схема исследования функции и построение ее графика.
- •7. Понятие о числовых рядах. Сходимость и сумма ряда. Необходимый признак сходимости.
- •8. Знакоположительные ряды. Достаточные признаки сходимости.
- •9. Свойства сходящихся рядов.
- •10. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница. Абсолютная и условная сходимость ряда.
- •11. Понятие о функциональных рядах. Степенные ряды. Радиус сходимости степенного ряда.
- •12. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •1 3. Понятие о ряде Фурье. Разложение в ряд Фурье четных и нечетных периодических функций.
- •14. Первообразная функции на промежутке. Неопределенный интеграл и его свойства.
- •15. Интегрирование по частям, замена переменных. Таблица интегралов основных элементарных функций.
- •17. Основные свойства определенного интеграла. Теорема о среднем.
- •18. Определенный интеграл как функция верхнего предела. Формула Ньютона-Лейбница для вычисления определенного интеграла. Замена переменных в определенном интеграле.
- •19. Несобственный интеграл с неограниченной областью интегрирования. Несобственный интеграл от функции, неограниченной на отрезке интегрирования. Понятие сходимости несобственных интегралов.
- •20. Понятие о дифференциальном уравнении и его решении. Порядок дифференциального уравнения. Понятие общего и частного решения.
- •21. Задача Коши для дифференциальных уравнений первого порядка. Теорема существования и единственности решения.
- •22. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Метод разделения переменных.
- •23. Комплексные числа, алгебраическая и тригонометрическая форма записи. Формула Эйлера.
- •24. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами (однородные и неоднородные). Структура общего решения.
- •26. Непрерывность функции двух независимых переменных.
- •27. Частные производные и вектор градиента функции двух независимых переменных. Производная по направлению. Понятие о линиях уровня.
- •28. Полный дифференциал функции нескольких переменных. Дифференциал второго порядка функции нескольких переменных.
- •29. Частные производные и дифференциалы высших порядков.
- •30. Максимумы и минимумы функции нескольких (двух) переменных. Необходимые условия экстремума.
- •31. Наибольшее и наименьшее значения функции двух независимых переменных на замкнутом ограниченном множестве.
- •32. Достаточные условия максимума или минимума функции нескольких независимых переменных.
- •33. Предмет теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое определение вероятности события. Свойства вероятности.
- •34. Относительная частота события. Статистическое определение вероятности события.
- •35. Аксиоматическое определение вероятности.
- •36. Алгебра событий.
- •37. Теорема сложения вероятностей для совместных и несовместных событий.
- •38. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых и событий.
- •40. Формула Бейеса (формула переоценки вероятностей гипотез).
- •41. Схема повторных независимых испытаний (схема Бернулли). Формула Бернулли.
- •42. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •43. Дискретные и непрерывные случайные величины, их законы распределения.
- •44. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •46. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины, ее свойства.
- •47. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
26. Непрерывность функции двух независимых переменных.
Рассмотрим
функцию f
(x),
которая отображает множество
действительных чисел R
на другое подмножество B
действительных чисел. Говорят, что
функция f
(x)
является непрерывной в точке a€R
, если для любого числа
существует число
,
такое, что для всех x€R
,
удовлетворяющих соотношению
выполняется
неравенство
27. Частные производные и вектор градиента функции двух независимых переменных. Производная по направлению. Понятие о линиях уровня.
Градиент.
Градиентом
функции z = f (М), в точке М (х, у, z ) называется
вектор, координаты которого равны
ответствующим частным производным
взятыми
в точке М( х, у, z )
Используя понятие градиента функции,
и учитывая, что вектор
имеет ординаты cosα,cosβ,cosγ
, представим формулу в виде скалярного
произведения векторов gradf
и вектора
.
С
другой стороны, по определению скалярного
произведения имеем
.
Учитывая,
что
, получаем
.
Из
последнего равенства следует, что
производная функции по направлению
имеет наибольшую величину при cosφ
= 1 (φ
= 0), т.е. когда направление вектора
совпадает с направлением grad
f.
При этом
.
Таким образом, градиент функции z
= f
(М) в точке М ( х, у, z
) характеризует направление и величину
максимальной скорости изменения этой
функции в данной точке. Соотношение
для дифференциала функции f
(М)
можно
представить в векторном виде, если
ввести вектор перемещения
и
воспользоваться скалярным произведением
в координатной форме
Полный дифференциал скалярной функции
равен скалярному произведению градиента
функции на дифференциал вектора
перемещения.
Производная
по направлению. Рассмотрим
функцию z
= f
(М), определенную в некоторой окрестности
точки М( х; у, z
), и произвольный единичный вектор
.
Для характеристики скорости изменения
функции в точке М(х; у; z ) в направлении
вектора
введем понятие производной по направлению.
Для этого проведем через точку М прямую
l в направлении вектора
,
на этой прямой выберем точку М1(x + Δx , y
+ Δy , z + Δz ). Величина отрезка ММ1 равна
.
Функция
f
(М) получит при этом приращение Δ
f
= f
(x
+ Δx,
y
+ Δy,
z
+ Δz)
- f
(x,
y,
z).
Определение.
Предел отношения
при Δl → 0, (М1 → М), в точке М(х; у; z )
называется производной по направлению
вектора
и
обозначается
,
т.е.
28. Полный дифференциал функции нескольких переменных. Дифференциал второго порядка функции нескольких переменных.
Частной
производной по x
от функции z=f(x;y)
называется предел отношения частного
приращения этой функции
по x
к приращению
,
когда последнее стремится к нулю:
Частной
производной по y
от функции z=f(x;y)
называется
предел отношения частного приращения
этой функции
по y
к приращению
,
когда последнее стремится к нулю:
Пусть
задана функция z=f(x;y).
Если аргументу x
сообщить приращение
,
а аргументу y
– приращение
,
то функция z=f(x;y)
получит приращение
,
которое называется полным приращением
функции и определяется формулой:
.
Функция z=f(x;y),
полное приращение
которой в данной точке может быть
представлено в виде суммы двух слагаемых
(выражения, линейного относительно
и
,
и величины бесконечно малой высшего
порядка относительно
):
.
где γ1 и γ2 стремятся к нулю, когда
и
стремятся
к нулю (т.е. когда
),
называется дифференцируемой в данной
точке.
Линейная
(относительно
и
)
часть полного приращения функции
называется полным дифференциалом и
обозначается dz:
,
где
dx
и dy
– дифференциалы независимых переменных,
которые, по определению, равны
соответствующим приращениям
и
.
Частные
производные от частных производных
первого порядка называются частными
производными второго порядка. Для
функции двух переменных z=f(x;y)
их четыре: