- •Тема: принятие решений План лекции:
- •Понятие, классификация и условия принятия решений
- •Подходы к принятию решений. Процессы принятия и реализации решения Интуитивный подход
- •Решения, основанные на суждениях
- •Рациональное решение
- •Процесс принятия решения
- •Процесс реализации решения
- •Факторы, влияющие на процесс принятия решений Личностные оценки руководителя
- •Среда принятия решения
- •Временные и информационные ограничения
- •Поведенческие ограничения
- •Негативные последствия
- •Групповые решения
- •Условия риска и неопределенности при принятии решений
- •Модели и методы принятия решений
Модели и методы принятия решений
Моделирование – процесс воспроизведения, дающий представление о будущем состоянии предмета или процесса.
Поведение объекта (предмета или процесса) изучается на модели.
Модель – представление объекта в некоторой форме, отличной от формы самой сущности.
Необходимость моделирования объясняется рядом причин:
сложность управленческих ситуаций, определяемых большим числом переменных, приводит к необходимости упрощать реальность;
невозможность экспериментировать в реальной ситуации и необходимость перед реализацией апробировать альтернативные варианты.
Наиболее широкое применение в управлении нашли модели математические, которые описывают свойства и характеристики объекта в виде аналитических зависимостей.
Среди математических моделей можно выделить большую группу моделей исследований операций.
Исследование операций – это научный метод выработки количественно обоснованных рекомендаций по принятию решений.
Модели исследования операций выделяются содержательной терминологией и имеют специфические методы решения. К их числу относятся задачи:
распределения ограниченных ресурсов;
назначения;
транспортная;
об износе и замене оборудования;
составления оптимального расписания;
управления запасами;
массового обслуживания;
выбора маршрута;
теории игр;
теории статистических решений.
Сущность задач исследования операций состоит в нахождении наиболее целесообразных решений.
Лишь отдельные задачи исследования операций поддаются аналитическому решению, сравнительно немногие – численному решению вручную. поэтому рост возможностей исследований операци1 тесно связан с прогрессом вычислительной техники.
Кроме моделей исследования операций широко распространены модели экономического анализа, основанные на анализе принципа безубыточности. Эти модели помогают определить, какой объем выпуска продукции принесет прибыль, а какой убытки. Принцип безубыточности заключается в определении такого объема выпуска, при котором общие издержки равны общим доходам.
Чтобы использовать эту модель, нужно знать:
постоянные издержки (не меняются в коротком периоде и не зависят от уровня производства и продаж);
переменные издержки (изменяются в соответствии с изменением объема производства);
цена – сумма, полученная от продажи единицы продукции. Умножая цену на количество проданных изделий, получаем доход;
прибыль – разница между общим доходом и суммарными издержками (постоянными и переменными);
точка безубыточности – уровень выпуска и продаж, при котором прибыль равна нулю, или общий доход равен общим издержкам.
Аналитическая зависимость между этими показателями может быть задана в виде формулы:
X – объем продукции,
P – цена единицы продукции,
F – постоянные издержки,
V – переменные издержки,
C – прибыль.
В точке безубыточности (при С=0) имеем:
Графически это можно представить следующим образом (рис.4.20).
Рисунок 4.20
