Организация

Организация не представляет собой совокупность свойств отдельных элементов, это характерно только для живых , и социально экономических систем.

Акоф – это частично самоуправляемая система наделенная следующими характеристиками. Организация имеет структуру. Систем должна обладать способностью выбирать направление деятельности, ответственность за выбор может быть распределена между элементами системы на основание их функций на основание положения их в оркструктуре.

2) Коммуникации определяют поведение и взаимодействие подсистем элементов в организации. Выбор решений- участники организации распределяют соответсвующиие задачи направление деятельности.

Выделяют 2 типа организационных систем: механистический и органический тип.

Механистическая организационная структура- организация рассматривается как система сходная с машиной . те она работает в соответствии с заранее установленным порядком . при этом технология работ относительно проста и рутинна т.е персонал выполняет простые доведенные до автоматизма операции. В такой организации высокий уровень стандартизации и унификации работ. Стандартизация и унификация распространяются не только на технологии на продукцию, на ресурсы но и на поведение людей. Управление организацией такого типа имеет следующие характеристики : 1) четко определенные стандартные задачи.

2) узка специализация работ.

3) централизованная структура

4) строгая иерархия полномочий

5) преобладание в структуре вертикальных связей

6) обезличенность отношений.

7) власть основана на положение которое лицо принимающее решение занимает в иерархии.

8) сопротивление изменениям.

9) строгая система учета и контроля .

Такие системы обычно называют бюрократическими эффективность деятельности таких систем обеспечивается за счет экономии времени, высокой производительности и высокого качества работ. В системе присутствует специализация труда, распределение функций и полномочий, рационализация труда на уровне отдельных операций, такой системе характерна высокая степень организации, но такая организация не способна приспособится к динамично изменяющейся окр среде. Те. Все положения свойство механистической системе могут проявлять только в стабильном окружение.

Органическая- такую организацию рассматривают в том случае если система находится не в стабильном окружение и если ей свойственны не рутинные работы. Для такой системы характерны гибкость относительно легкая приспосабливаемость к быстрым изменениям.

Особенности:

1. гибкая структура

2. Динамика решаемых проблем.

3. Децентрализация полномочий и ответственности

4. Преобладание в структуре горизонтальных связей.

5. Минимальное использование формализованных правил и процедур.

6. Власть основана на знаниях и опыте.

7. Готовность к изменениям

8. Участие каждого сотрудника в решение общих задач организаций.

9. Самоконтроль и контроль со стороны коллег.

( как можно представить организацию механистического типа и органического типа )пример смоделировать .

28.03

Методологии реорганизации организационных систем. Улучшение и проектирование систем.

1. Неэффективная работа

04.04.2012

Системное моделирование.(примеры , экономика, политика)

Моделирование- представляет собой процесс исследование реальной системы.

Функции моделирования : 1) описание. 2)объяснение.3) оценка ( сравнивается а сколько точно модель отражает системы) 4) прогнозирование поведение реальной системы.

Под моделью понимают аналог реальной системы , который может быть исследован с помощью различных средств ( начиная со словесного описания и заканчивая сложным математическим аппаратом, для имитации работы системы)

Моделирование предполагает упрощенное представление наиболее важных ( с вашей точки зрения) свойств реального объекта или процесса. При этом важно, чтобы упрощение не искажали сущность объекта, не скрывали основных процессов его деятельности. Главной признак неадекватности модели это противоречивые выводы и не возможность найти решение. Все эти признаки проявляются на заключительном этапе моделирования. Когда это все проверяется на практике. Универсальных методик моделирования не существует. На сегодня день процесс моделирования остается искусством.

1)Моделирование нашло широкое применение как в экономике, так и в политики. Это сферы которые связанны с деятельностью социально экономических системах. Широкое применение объясняется тем что проведение натурных экспериментов, в большинстве случаев затруднено из за ограниченности ресурсов.

2. Моделирование проводится в том случае когда реальные процессы опасны для жизни человека.

3. Этическая сторона

4. Абстрактные системы

по аратеру связей с реальной действительностью

1. Описательные модели, вербальная словесная модель описания реальной системы.

2. Изобразительные модели, модели геометрического подобия. Эти модели отражают реальный объект в статики. Эти модели не используются для описания динамических процессов ( макет-строительство нового района, фотографии, макеты, схемы)

3. Модели аналоги , в этих моделях набор одних свойств используется для отображения набора других свойств системы. Удобно для отображения динамических процессов или изменяющихся системам и как правило обладают большой универсальностью. Примерами случат графики, схемы информационных потоков, на графиках используют расстояние, для отображения таких свойств как время, вес, проценты,…дают возможность предсказать как изменение свойств одного параметра поваляется на изменение свойств другого.)

4. Функционирующие модели. Это модели воспроизводящие все основные особенности функционирования систем, но они отличаются от реальных систем по какому то признаку ( пример :: размер, прочность, стоимость)( пример: предприятие на котором отрабатывается новая информационная система управления с целью перевода на эту систему всех предприятий холдинга).

5. Символические модели- эти модели строятся с помощью математических и логических символов и отображают свойства изучаемой системы с применением математического аппарата. Пример ( экономико-математические модели, которые на математическом языке ( является языком самого высокого уровня в теории систем). Выражают свойства и взаимосвязей экономических систем. Кроме того символическая модель может содержать ограничения в виде дополнительной системы равенств или неравенств. В зависимости от метода проведения расчета по построенным моделям символические модели условно разделяют на 2 класса аналитические, и статистические. Аналитические модели достаточно точно описывают простые системы с относительно малым числом взаимодействующих лементоав. Статистические- позволяет учесть большее число факторов и не требует грубых упрощений. Однако и опыта можно сказать что результату статистического моделирования трудно поддаются анализу и осмыслению. В том плане аналитические модели более гибкие они приближенно описывают реальные объекты и явления, но получаемые та более наглядны и наиболее отчетливо отражают основные закономерности систем, в этом случае на первом этапе простая аналитическая модель дает приближенное представление о закономерностях и процессах в системе, а дальше используют статистической модели.

В зависимости от степени абстракции при моделирование системы выделяют 2 класса моделей.

1. Физические ( от полно масштабных натурных моделей до геометрически подобных моделей)

2. Абстрактные модели-

Требование к моделям

1. Модель должна достаточно полностью описывать исследуемою систему при этом в модели должна сохранятся возможность эволюционного развития.

2. Степень абстрактности модели не должна вызывать сомнений ее полезности.

3. Возможность получения решения в течение допустимого временного интервала, это связанно с тем что любое моделирование ведется для принятия управленческих решений.

4. Возможность использование вычислительной техники

5. Возможность проверки адекватности модели при ее посторонние и ее построение.

18.04 методы качественного оценивания систем

Методы разделяют на качест венные и количественные. Качественные используют на начальных этапах моделирования( при этом отсутствует описание закономерностей развития системе в виде аналитических зависимостей) в результате применение качественных методов разрабатывается концептуальная модель системы.

Количественные методы используются на последующих этапах моделирования, для количественного анализа вариантов развития системы.

Задача оценивания систем :

1. Задача измерения ( эталон для измерения)

2. Парное сравнение ( выявление лучшего из двух имеющихся вариантов)

3. Ранжирование ( упорядочивание объектов образующих систему)

4. Классификация- отнесение заданного элемента к одному из установленных подмножеств.

5. Численная оценка ( сопоставление системы или отдельных ее элементов одному или нескольким численным показателям)

• Цели оценки сложных систем. ( оптимизация – выбор наилучшего алгоритма из нескольких особенностей)

• Идентификация, определение системы, качество корой, наиболее соответствует реальному объекту в заданных условия функционирования

• Оценка для принятия решений по управлению системой

1)определение целей оценивания – определение целей оценивая должно осуществляется с точки зрения системы более высокого уровня.

2)Качественные цели ( достижение целей выражается в показателей номинальной шкалы или шкалы порядка)и количественные цели ( достижение выражается в показателях количественных шкал) ( различают шкалы –это шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютныешкалы). Данные шкалы посмотреть самостоятельно ( анфилатов. В.с – Системный анализ в управление)

3)измерение свойств системы- выделяют существенные с точки зрения целей оценивания свойства системы, выбирают соответсвующиие шкалы.

4)Обоснования критериев качества и эффективности функционирования системы. Проводится на основе результатов измерения свойств этап 2.

Дельфи- предполагает от коллективного обсуждения идей, это делается для того, что уменьшить влияние таких психологических факторов как присоединение мнения авторитетного эксперта, присоединение к мнению большинства, нежелание отказать от публично высказанного мнения .

Эксперты не контактируют друг с другом, опрос экспертов проводится в несколько этапов в анкетирования. Ответы обобщаются и вместе с дополнительной информации поступают в распоряжение эксперта, после этого эксперты уточняют свои первоначальные ответы и процедура повторяется до получения сходимости. Обычно такая процедура не превышает 5 этапов.

Метод сценария- если информации об объекте нет. Применяют при подготовки и согласование представлений и проблеме или об объекте. Метод пред полагал подготовку текста в письменном виде. Текст содержит логическую последовательность событий и возможные варианты решения проблемы . все это было должно привязано ко времени. Требования привязки во времени в настоящий момент. Сценарии представляются в виде рассуждений, в которых учитывается отдельные детали событий, отдельные стороны объекта исследования, которые обычно не принимаются при формальном описание объекта исследования. Кроме того в сценарии могут приводится количественные данные полученные в результате экономическими исследования. Таким обрахом сценарий содержит предварительную информацию на основе которой составляются последующие прогнозы или разрабатываются варианты проекта. Т.е след этап это формализованный анализ системы.

Как правило интуитивные методы, дают большую погрешность при прогнозирование в долгосрочном периоде ни одним из них не дает гарантированного результата. Основное отличие заключается в форме опроса эксперта и способов усреднения результата. Основа технология метода это интуиция эксперта.

Формализованные методы. Одним из наиболее распространенным методом является метод наименьших квадратов.- имеются результаты функционирования системы эти результаты привязаны к временной шкале. Необходимо определить закон функционирования системы во времени.

кроме того при прогнозной оценке учитывается и дальность прогноза. Для этого вводят параметр Белоконя. При возникновение в рамках прогнозного периода развития системы скачка, необходим использовать интуитивные методы прогнозирования.

Этапы 1990-2012 развития России.

16.05