4.4. Искусственный интеллект

Мы уже обсуждали тот факт, что цифровые технологии и цифровая культура в значительной мере являются продуктом европейского (западного) рационализма, которому всегда было свойственно стремление к формализации и механизации работы разума, например, в поисках формальных законов логики и разума от Аристотеля до Декарта, Бэкона, Буля, Фреге, Гилберт, Рассела. Ещё великий Леонардо да Винчи предложил проект механического калькулятора, а теолог и математик Паскаль – механический вычислитель «Паскалина».

Искусственный интеллект (ИИ) – одна из ключевых технологий цифровой культуры, определяющих то, что принято связывать с «умными» машинами.

Существует довольно много определений ИИ. Приведём некоторые из них:

• ИИ – это создание компьютеров, способных думать, подобно человеку;

• ИИ – это создание машин, которые выполняют функции, требующие интеллекта при их выполнении людьми;

• ИИ – это автоматизация действий, которые мы ассоциируем с человеческим мышлением;

• ИИ – это изучение умственных способностей с помощью компьютера;

• ИИ – это изучение интеллектуального поведения артефактов;

• ИИ – это наука о проектировании интеллектуальных агентов;

• ИИ – это функционирование интеллекта на основе артефакта;

• ИИ – это область науки о компьютерных технологиях, занимающаяся автоматизацией разумного поведения.

 

Если мы ведём речь о техническом устройстве, оснащённом ИИ, то такая машина до определённой степени способна мыслить и рассуждать подобно человеку (на основе психологии или физиологии мышления моделирует логические рассуждения) и функционирует как рациональный агент (действует, достигает результата, адаптируется, реагирует на среду…).

 

Исследования и разработки в области ИИ начались еще в 1940 – начале 1950-х годов. Признанным пионером в этой области считается американский учёный Марвин Мински. Его основная идея заключалась в попытке создать «искусственные нейроны» с помощью компьютера, поскольку, как тогда удалось установить, передача сигнала нейронами осуществляется подобно транзисторам. Таким образом, ИИ понимался как моделирование работы нейронной сети мозга. В то время эту концепцию невозможно было воплотить в полноценном виде по понятных техническим причинам: компьютеры были слишком несовершенны для решения подобных задач.

 

Альтернативную концепцию ИИ предложил Джон Маккарти (предположительно он и ввёл термин ИИ) в середине 1950-х. Суть его подхода к ИИ заключалась в том, что мы рассматриваем искусственный разум как универсальную логическую машину на базе компьютера (ИИ = логика). На семинарах Маккарти была показана знаменитая программа Логик-Теоретик (Logic Theorist), способная доказывать теоремы логики и математики. Аналогичные работы велись в МГУ им. Ломоносова под руководством профессора Ляпунова и в ЛОМИ им. Стеклова в Ленинграде.

Практический смысл этого подхода заключался в возможности моделировать средствами ИИ решение задач человеком, причём в любой области. Но именно здесь и возникли проблемы, поскольку логика формальна, а задачи всегда решаются с опорой на содержательное знание.

В 1960–70-х годах формируется новый подход к ИИ как экспертной системе, основанной на представлении знаний. Маккарти приходит к проблеме представления предметных знаний для ИИ, М. Минский выдвигает тезис о микромирах, которые должны служить модельной областью для рассуждений ИИ.

В этом подходе ИИ работает со знаниями из предметных (проблемных) областей и на основе знаний, полученных в этих областях. Знания о проблемной области формулирует и формализует человек (эксперт), а ИИ функционирует как экспертная система, степень достоверности, полноты и определённости знаний в которой зависит от эксперта и обучаемости системы.

Современные исследования и разработки в области ИИ представляют собой многомиллиардную индустрию. ИИ управляет спутниками, самолётами, автомобильными конвейерами, атомными электростанциями, военной техникой, компьютерными системами, умными домами и т.д.

Искусственный интеллект сегодня – это:

 

• обработка естественного языка, машинный перевод, распознавание речи компьютерами;

• робототехника во всем её многообразии;

• экспертные системы;

• автономные агенты и автономное управление;

• диагностика и принятие решений (например, в медицине);

• художественное творчество (медиа-арт);

• ведение игр;

• рассуждения и доказательства теорем;

• нейрокомпьютеры и супербиология.

 

Стремительное развитие систем ИИ связано с целым рядом факторов и проблем, среди которых сложность задач управления массовыми обществами (особенно системами производства и обеспечения), усложнение технологических систем в экономике и обороне (ядерная энергетика, ракетная техника, авиация, космонавтика, телекоммуникации), технологический антроподефицит (технологии превосходят возможности человека – его восприятия, памяти, физической силы и др.).