Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Управление качеством[1].doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
820.22 Кб
Скачать

34.Основы применения статистических методов в управлении качеством. Понятие генеральной совокупности, вероятность, теория выборки, вариативность процессов и признаков

Статистические методы применяются для обеспечения нормального качества продукции в условиях освоения массового производства.

Статистические методы являются разновидностями выборочного метода, в основном выборочными проверками, на основании которых принимаются решения о повторении и целях регулировок при настройке, о вмешательстве в технологический процесс при возникновении ненормальностей, о приемке или забраковании партий продукции, предъявленных ОТК.

Наиболее выгодный вариант статистического обеспечения качества разрабатывается на основании объективного технико-экономического расчета применительно к условиям конкретного предприятия.

В условиях массового производства, когда имеют дело с потоком продукции, выгодно возможно жестче ограничить возникающие колебания числовых значений признака качества изделия, если это не связано с чрезмерными затратами. Этих затрат не понадобится, если вопрос свести к исключению систематических погрешностей, порождаемых постоянной системой случайных причин, то в отношении каждой причины это невозможно вследствие их многочисленности и ничтожности каждой из них. Воздействие на систему в целом слишком дорого, т.к. это означает реконструкцию технологического процесса.

Генеральная совокупность (в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.

ВЕРОЯТНОСТЬ [probability] — “математическая, числовая характеристика степени возможности появления какого-либо события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз условиях

35. Сбор данных о качестве, лист сбора данных (контрольный листок). Виды и форма контрольных листков.

Какая бы задача не стояла перед системой, объединяющей последовательность применения статистических методов, всегда начинают со сбора исходных данных, на базе которых затем применяют тот или иной инструмент.

Контрольный листок (или лист) — это инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

Обычно контрольный листок представляет собой бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, согласно которым можно заносить в листок данные с помощью пометок или простых символов. Он позволяет автоматически упорядочить данные без их последующего переписывания. Таким образом, контрольный листок — хорошее средство регистрации данных.

Число различных контрольных листков исчисляется сотнями, и в принципе для каждой конкретной цели может быть разработан свой листок. Но принцип их оформления остается неизменным. Например, график температуры больного — один из возможных типов контрольных листков. В качестве другого примера можно привести контрольный листок, применяемый для фиксирования отказавших деталей в телевизорах (см. рисунок 1.).

Рис. 1 Контрольный листок.

36. Профессиональный анализ данных, причинно-следственная диаграмма Исикавы.

Диаграмма Исикавы — т.н. диаграмма «рыбьей кости» (англ. Fishbone Diagram) или «причинно-следственная» диаграмма (англ. Cause and Effect Diagram), а также как диаграмма «анализа корневых причин».

Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма, «рыбий скелет») – инструмент качества, служащий для наглядного представления причинно-следственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами.