
- •Общие сведения Сведения об эумк
- •Методические рекомендации по изучению дисциплины
- •Рабочая учебная программа
- •Учреждение образования
- •«Белорусский государственный университет
- •Информатики и радиоэлектроники»
- •Пояснительная записка
- •Содержание дисциплины
- •1. Название тем лекционных занятий, их содержание, объем в часах.
- •2 Перечень тем ипр их наименование и объем в часах
- •3 Перечень тем контрольных работ их наименование и объем в часах
- •4. Курсовая работа, ее характеристика
- •Перечень тем курсовых работ
- •5. Литература
- •5.1 Основная
- •5.2 Дополнительная
- •6. Перечень компьютерных программ, наглядных и других пособий, методических указаний и материалов и технических средств обучения
- •7. Учебно-методическая карта дисциплины
- •1.1.2. Классификация субд
- •1.2. Субд начального уровня – MySql
- •1.2.1. Введение в MySql
- •1.2.2. Подготовка к работе с MySql
- •1.2.3. Создание базы данных, основы работы с таблицами MySql
- •1.2.4. Типы данных столбцов MySql
- •1.2.5. Работа с таблицами MySql
- •1.2.6. Логические операторы MySql
- •1.2.7. Команды обработки данных MySql
- •1.2.8. Математические функции MySql
- •1.2.9. Работа с датой и временем в MySql
- •1.2.10. Работа со строками в MySql
- •1.2.11. Дополнительные функции MySql
- •1.3. Субд корпоративного уровня – ms sql Server
- •1.3.1. Общая теория запросов sql
- •1.3.2. Имена в sql
- •1.3.3. Типы данных
- •1.3.4. Константы
- •1.3.5. Выражения
- •1.3.6. Встроенные функции
- •1.3.7. Отсутствующие значения (значения null)
- •1.3.8. Простые запросы sql на выборку данных
- •1.3.9. Предложение select
- •1.3.10. Предложение from
- •1.3.11. Вычисляемые столбцы
- •1.3.12. Выборка всех столбцов (инструкция select *)
- •1.3.13. Повторяющиеся строки (предикат distinct)
- •1.3.14. Отбор строк (предложение where)
- •1.3.15. Условия отбора
- •1.3.16. Составные условия отбора (операторы and, or и not)
- •1.3.17. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •1.3.18. Правила выполнения однотабличных запросов
- •1.3.19. Сложные запросы
- •1.3.20. Запросы на объединение и повторяющиеся строки
- •1.3.21. Запросы на объединение и сортировка
- •1.3.22. Вложенные запросы на объединение
- •1.3.23. Многотабличные запросы на выборку
- •1.3.24. Запросы с использованием отношения предок/потомок
- •1.3.25. Запросы на выборку к трём и более таблицам
- •1.3.26. Объединение таблиц по неравенству
- •1.3.27. Особенности многотабличных запросов
- •1.3.28. Самообъединения
- •1.3.29. Производительность при обработке многотабличных запросов
- •1.3.30. Умножение таблиц
- •1.3.31. Правила выполнения многотабличных запросов на выборку
- •1.3.32. Внешнее объединение таблиц
- •1.3.33. Левое и правое внешние объединения
- •1.4. Способы взаимодействия программных средств в субд
- •1.4.1. Доступ к базе данных на стороне сервера
- •1.4.2. Доступ к базе данных на стороне клиента
- •1.5. Современные тенденции развития субд
- •1.5.1. Введение
- •1.5.2. Как предсказать тенденции развития субд
- •1.5.3. Эволюционный подход
- •1.5.4. Тенденции развития
- •1. Виртуализация ресурсов и grid-технологии
- •2. Встраивание Information Life Cycle Management (ilm) в субд
- •3. Самоуправление, самодиагностика, самолечение
- •4. Real Application Testing – механизмы промышленного тестирования версий и изменений
- •5. Совершенствование архитектур максимальной доступности
- •6. Включение измерения времени в субд
- •7. Поддержка новых типов данных (xml, rfid, Semantic Web, геном, медицина, быстрые lob и т.Д.)
- •8. Умные механизмы сжатия и дедублирования
- •9. Совершенствование методов защиты данных
- •11. Облачные вычисления (Cloud computing)
- •12. Машины баз данных
- •2.1.2. Администрирование ms sql Server
- •2.2. Повышение надёжности баз данных
- •2.2.1. Обеспечение сохранности данных в MySql
- •2.2.2. Обеспечеие сохранности данных в ms sql Server
- •2.3. Повышение производительности баз данных
- •2.3.1. Повышение производительности MySql
- •2.3.2. Повышение производительности ms sql Server
- •2.4. Повышение безопасности бд
- •2.4.1. Безопасность MySql
- •2.4.2. Безопасность ms sql Server
- •2.5. Модернизация бд в процессе эксплуатации
- •2.5.1. Расширение возможностей MySql
- •2.5.2. Распределённые базы данных
- •Указания по выбору варианта
- •Курсовое проектирование Методические указания по выполнению
- •Цель проектирования
- •Теоретические положения Основные понятия баз данных
- •Этапы проектирования базы данных
- •Модели данных
- •Нормальные формы отношений
- •Задания к выполнению курсового проекта
- •Указания по выбору варианта
- •Правила оформления выполненных заданий
- •Пример проектирования базы данных
1.3.24. Запросы с использованием отношения предок/потомок
Среди многотабличных запросов наиболее распространены запросы к двум таблицам, связанным с помощью отношения предок/потомок. Например: у каждого заказа (потомка) есть соответствующий ему клиент (предок), и каждый клиент (предок) может иметь много своих заказов (потомков). Пары строк, из которых формируются результаты запроса, связаны отношением предок/потомок. В реляционной базе данных первичные и внешние ключи создают отношение предок/потомок. Таблица, содержащая внешний ключ, является потомком, а таблица с соответствующим первичным ключом – предком.
Чтобы использовать в запросе отношение предок/потомок, необходимо задать условие отбора, в котором первичный ключ сравнивается с внешним ключом. Вот пример такого запроса (см. рисунок). Вывести список всех служащих, включая города и регионы, в которых они работают:
SELECT NAME, CITY, REGION FROM SALESREPS, OFFICES WHERE REP_OFFICE = OFFICE
Рисунок 1.3.24.1 – Пример запроса
Таблица SALESREPS (потомок) содержит столбец REP_OFFICE, который является внешним ключом для таблицы OFFICES (предок). Здесь отношение предок/потомок используется с целью поиска в таблице OFFICES для каждого служащего соответствующей строки, содержащей город и регион, и включения её в результаты запроса.
Вот ещё один запрос к этим же двум таблицам, но здесь роли предка и потомка меняются (см. следующий рисунок). Вывести список офисов, включая имена и должности их руководителей:
SELECT CITY, NAME, TITLE FROM OFFICES, SALESREPS WHERE MGR = EMPL_NUM
Рисунок 1.3.24.2 – Пример запроса
Таблица OFFICES (потомок) содержит столбец MGR, представляющий собой внешний ключ для таблицы SALESREPS (предок). Это отношение используется здесь, чтобы для каждого офиса найти в таблице SALESREPS соответствующую строку, содержащую имя и должность руководителя, и включить её в результаты запроса.
В SQL не требуется, чтобы связанные столбцы были включены в результаты многотабличного запроса.
Условия для отбора строк
В многотабличном запросе можно комбинировать условие отбора, в котором задаются связанные столбцы, с другими условиями отбора, чтобы ещё больше сузить результаты запроса. Предположим, что требуется повторить предыдущий запрос, но включить в него только офисы, имеющие большие плановые объемы продаж.
Вывести список офисов, в которых план продаж превышает $600000:
SELECT CITY, NAME, TITLE FROM OFFICES, SALESREPS WHERE MGR = EMPL_NUM AND TARGET > 600000.00
Вследствие применения дополнительного условия отбора число строк в таблице результатов запроса уменьшилось.
Несколько связанных столбцов
Например, нам надо вывести список всех заказов, в том числе их стоимости и описания товаров:
SELECT ORDER_NUM, AMOUNT, DESCRIPTION FROM ORDERS, PRODUCTS WHERE MFR = MFR_ID AND PRODUCT = PRODUCT_ID
Условие отбора в данном запросе показывает, что связанными парами строк таблиц ORDERS и PRODUCTS являются те, в которых пары связанных столбцов содержат одни и те же значения. Объединения посредством нескольких столбцов распространены меньше, чем объединения посредством одного столбца, и обычно встречаются в запросах с составными внешними ключами, как в приведённом выше примере.