Отличия хранилищ данных от систем oltp

Система OLTP	Хранилище данных
Содержит текущие данные	Содержит исторические данные
Хранит подробные сведения	Хранит подробные сведения, а также частично и полностью обобщенные данные
Данные являются динамическими	Данные в основном являются статическими
Повторяющийся способ обработки данных	Нерегламентированный, неструктурированный и эвристический способ обработки данных
Высокая интенсивность обработки транзакций	Средняя и низкая интенсивность обработки транзакций
Предсказуемый способ использования данных	Непредсказуемый способ использования данных
Предназначена для обработки транзакций	Предназначено для проведения анализа
Ориентирована на прикладные области	Ориентировано на предметные области
Поддержка принятия повседневных решений	Поддержка принятия стратегических решений
Обслуживает большое количество работников исполнительного звена	Обслуживает относительно малое количество работников руководящего звена

19.Системы оперативной аналитическая обработка (olap). Связь olap и хд. Структура информационно-аналитической системы и место olap в ней.

Оперативная аналитическая обработка (OLAP)

Инструменты класса OLAP (On-Line Analytical Processing, традиционный русский перевод – «оперативная аналитическая обработка») .

Недостатки реляционной БД. 1) аналитические запросы достаточно сложны, и связаны с выполнением большого количества относительно медленных реляционных операций соединения. 2)составление запросов к реляционным базам данных недоступно корпоративным аналитикам (ЛПР). Это обусловливает достаточно длинный цикл получения нужных сведений ЛПР

Связь olap и хд

Хранилища данных отражают современную тенденцию к сбору и очистке данных транзакционных систем и сохранение их для задач анализа. Появление технологии ХД отчасти обусловлено теми же предпосылками, что и OLAP – разницей в аналитических запросах и типичных запросах к учетным системам. Кроме того, весьма актуальным оказалось желание сбора данных из всех источников на предприятии для создания более целостной информационной картины.

Разновидностью хранилищ данных являются витрины данных (или киоски данных). Их отличие от хранилищ данных заключается, в основном, в размерах. Если в ХД стекаются данные предприятия, то витрина представляет данные, относящиеся только к одному подразделению, службе или филиалу. Витрина может создаваться как независимо, так и представлять собой подмножество корпоративного хранилища данных.

Технология ХД в большей степени ориентирована на сбор, очистку, и хранение данных, а OLAP – на их обработку и представление.