
- •1. Модель лп на max прибыли
- •2. Модель лп на min затрат
- •4. Допустимое решение задачи лп
- •3. Границы устойчивости для коэфф-тов цел.Ф-ции.
- •5. Модель двойственной задачи.
- •6. Взаимно-обусловленные двойственные оценки
- •7. Границы устойчивости двойственных оценок
- •8. Однопродуктовая модель оптимального смешения на min затрат.
- •9. Многопродуктовая модель оптимального смешения на max прибыли
- •10. Модель оптимального раскроя с min расходами материалов.
- •11. Модель оптимального раскроя с min отходами.
- •12. Модель оптимального раскроя с учетом комплектации
- •13. Рац. Способы раскроя
- •14. Модель транспортной задачи в открытом виде.
- •15. Замкнутая транспортная задача.
- •16. Модель транспортной задачи с ограничениями на пропускную способность
- •19. Модель задачи о назначениях в стандартной форме.
- •17. Модель транспортной задачи с запретами.
- •20. Модель max дохода
- •21. Модель минимизации цел фонда.
- •22. Издержки заказа в модели управления запасами.
- •24. Детерминированная модель оптимального размера заказа.
- •25. Модель с дефицитом. Max дефицит.
- •28. Модель с фиксированным временем выполнением заказа.
- •29. Точка восстановления запаса.
- •30. Модель с производством. Max уровень запасов.
- •31. Стратегич. Игры. Седловая точка. Нижняя и верхняя цена игры.
- •38. Вероятность завершения проекта в установленный срок.
- •32. Доминирование стратегий. Мат. Ожидание выигрыша.
- •33. Одноканальная модель массового обслуживания. Параметры моделей массового обслуживания.
- •35. Модель с ограниченной очередью. Абс. И отн. Попускная способность.
- •34. Многоканальная модель массового обслуживания. Условие, ограничивающее рост очереди.
- •37. Метод pert. Ожидаемое время выполнения проекта. Вариация времени выполнения работы проекта.
- •39. Анализ затрат pert/cost. Оценка удельных затрат на сокращение продолжительности работ.
- •41. Модель лп для игры двух лиц с нулевой суммой.
- •42. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •43. Принятие решений в условиях риска. Ожидаемая стоимостная оценка альтернативы.
- •44. Дерево решений. Ожидаемая ценность достоверной инфо-и.
- •45. Целочисленная задача лп.
- •46. Моделирование логической взаимосвязи в задаче булевыми переменными.
- •Геометрический смысл
- •47. Понятие границы Парето.
- •48. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
37. Метод pert. Ожидаемое время выполнения проекта. Вариация времени выполнения работы проекта.
i – номер работы
ai – оптимистическое время выполнения работы (в наиболее благоприятных условиях)
bi – пессимистич. время
выполнения работы (в неблагоприятных условиях)
mi – наиболее вероятное время выполнения работы (в нормальных условиях).
- ожидаемое время
выполнения работы.
-
дисперсия (вариация времени выполнения
работы)
Если время выполнения
работы i
известно точно, то
=0.
При - нормиров.в-на
39. Анализ затрат pert/cost. Оценка удельных затрат на сокращение продолжительности работ.
Пусть ожидаемое время выполнения проекта нас не устраивает, и мы хотели бы его уменьшить. Сокращение срока выполнения проекта приводит к увеличению затрат на его реализацию. В результате требуется искать компромисс между сокращением времени выполнения той или иной работы и экономией дополнительных затрат на проект.
-
продолжительность работы
-
затраты на выполнение работы
Удельные затраты = / .
- Строим сетевой граф
- Строим таблицу удельных затрат по месяцам (по раннему началу)
- Строим таблицу удельных затрат по месяцам (по позднему началу)
- Область затрат
Минимизация затрат, необходимых для сокращения времени реализации проекта.
— нормальное
завершение работы
— (какая-то работа
может быть сокращена)— сокращенное
время проведения работы
— время сокращения
работы (максимально возможное)
— затраты на выполнение работы при сокращенном времени его выполнения
— удельные затраты
на сокращение продолжительности работ
— время
— величина сокращения
времени работы (
)
Целевая функция – совокупные затраты на сокращение времени на min
Для любого события:
41. Модель лп для игры двух лиц с нулевой суммой.
В игре двух лиц с нулевой суммой играет 2 игрока. В распоряжении каждого игрока имеется множество стратегий.
-множество стратегий игрока 1.
-множество стратегий игрока 2.
Подбрасывание монетки:
|
1 игрок |
||
2 игрок |
|
орел |
решка |
орел |
1 |
-1 |
|
решка |
-1 |
1 |
1-выигрыш 1го игрока
-1-выигрыш 2го игрока
∑=0
b1 b2 … bm
a1 a11 a12 … a1m
a2 a21 a22 … a2m
… … … … …
an an1 an2 … anm
1 игрок: Нижняя цена игры – максиминный выигрыш: (min по строке, max по столбцу).
1 игрок выберет стратегию, которая гарантирует ему наибольший из наименьших выигрышей.
2 игрок: Верхняя цена игры – минимаксный проигрыш:
(max по столбцу, min по строке).
2 игрок выберет стратегию, к-рая гарантирует ему наименьший из возможных проигрышей.
ВСЕГДА!!!
Ситуация, когда наз-ют седловой точкой, т.е. исход игры (конечный рез-т) заранее определен.
Pi – вероятность стратегии 1го игрока.
Qj – вероятность стратегии 2го игрока.
- исход игры.
- исход игры (наиболее вероятные позиции игроков)
1 игрок – max исход, 2 игрок – min потерь.
b1 b2 … bm
Q1 Q2 Qm
a1 P1 a11 a12 … a1m
a2 P2 a21 a22 … a2m
… … … … …
an Pn an1 an2 … anm
Исходная задача строится для 1 игрока, двойственная – для 2го.
1 игрок:
Замена:
Модель:
2 игрок:
Замена:
Модель: