
- •1. Модель лп на max прибыли
- •2. Модель лп на min затрат
- •4. Допустимое решение задачи лп
- •3. Границы устойчивости для коэфф-тов цел.Ф-ции.
- •5. Модель двойственной задачи.
- •6. Взаимно-обусловленные двойственные оценки
- •7. Границы устойчивости двойственных оценок
- •8. Однопродуктовая модель оптимального смешения на min затрат.
- •9. Многопродуктовая модель оптимального смешения на max прибыли
- •10. Модель оптимального раскроя с min расходами материалов.
- •11. Модель оптимального раскроя с min отходами.
- •12. Модель оптимального раскроя с учетом комплектации
- •13. Рац. Способы раскроя
- •14. Модель транспортной задачи в открытом виде.
- •15. Замкнутая транспортная задача.
- •16. Модель транспортной задачи с ограничениями на пропускную способность
- •19. Модель задачи о назначениях в стандартной форме.
- •17. Модель транспортной задачи с запретами.
- •20. Модель max дохода
- •21. Модель минимизации цел фонда.
- •22. Издержки заказа в модели управления запасами.
- •24. Детерминированная модель оптимального размера заказа.
- •25. Модель с дефицитом. Max дефицит.
- •28. Модель с фиксированным временем выполнением заказа.
- •29. Точка восстановления запаса.
- •30. Модель с производством. Max уровень запасов.
- •31. Стратегич. Игры. Седловая точка. Нижняя и верхняя цена игры.
- •38. Вероятность завершения проекта в установленный срок.
- •32. Доминирование стратегий. Мат. Ожидание выигрыша.
- •33. Одноканальная модель массового обслуживания. Параметры моделей массового обслуживания.
- •35. Модель с ограниченной очередью. Абс. И отн. Попускная способность.
- •34. Многоканальная модель массового обслуживания. Условие, ограничивающее рост очереди.
- •37. Метод pert. Ожидаемое время выполнения проекта. Вариация времени выполнения работы проекта.
- •39. Анализ затрат pert/cost. Оценка удельных затрат на сокращение продолжительности работ.
- •41. Модель лп для игры двух лиц с нулевой суммой.
- •42. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •43. Принятие решений в условиях риска. Ожидаемая стоимостная оценка альтернативы.
- •44. Дерево решений. Ожидаемая ценность достоверной инфо-и.
- •45. Целочисленная задача лп.
- •46. Моделирование логической взаимосвязи в задаче булевыми переменными.
- •Геометрический смысл
- •47. Понятие границы Парето.
- •48. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
13. Рац. Способы раскроя
Рац. способ раскроя – парето-оптимальный способ.
Предположим, что из ед-цы материала можно изготовить заготовки нескольких видов. Способ раскроя ед-цы материала называют рац., если увеличение числа заговок одного вида возможно лишь при сокращении числа заготовок другого вида.
Пусть i – индекс способа раскроя i=1…m
k – индекс вида заготовки k=1…q
aik - количество заготовок k вида, полученных при раскрое ед-цы материала i-тым способом
Способ v
раскроя называют рац. (парето-оптимальным),
если для любого другого способа раскроя
i
из соотношения
,
k=1…q,
следует
.
14. Модель транспортной задачи в открытом виде.
Пусть ai - величина предложения продукта в пункте i, i=1…n
bj – величина спроса на продукт в пункте j, j=1…m
cij - затраты на транспортировку единицы продукта из пункта i в пункт j
xij – кол-во продута, перевозимого из i в j.
Модель:
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий
спрос)
(общее
предложение)
1)Наличие излишка продукта
Введем фиктивного потребителя (m+1)
- штраф за ед-цу
нереализованного продукта в пункте i
yi – кол-во продукта , нереализованного в пункте i.
2) Наличие дефицита продукта
Введем фиктивного поставщика (n+1)
- штраф за ед-цу
продукта, недопоставленного в пункте
j
yj – кол-во продукта, недопоставленного в пункт j.
;
;
15. Замкнутая транспортная задача.
Пусть ai - величина предложения продукта в пункте i, i=1…n
bj – величина спроса на продукт в пункте j, j=1…m
cij - затраты на транспортировку единицы продукта из пункта i в пункт j
xij – кол-во продута, перевозимого из i в j.
Модель:
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий спрос)
(общее предложение)
16. Модель транспортной задачи с ограничениями на пропускную способность
Пусть ai - величина предложения продукта в пункте i, i=1…n
bj – величина спроса на продукт в пункте j, j=1…m
cij - затраты на транспортировку единицы продукта из пункта i в пункт j
xij – кол-во продута, перевозимого из i в j.
Модель:
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий спрос)
(общее предложение)
Если объем перевозок из пункта i в пункт j ограничен величиной wij, то в задаче вводится дополнительное ограничение:
.
19. Модель задачи о назначениях в стандартной форме.
Для N различных работ привлекаются N рабочих. Один рабочий может выполнить лишь одну работу.
Пусть m – кол-во работ.
Cij – издержки выполнения i-тым рабочим j-той работы
xij – переменная модели
xij=1 – i-тый рабочий направлен на j-тую работу, иначе – xij=0.
- цел.ф-ция на min издержек на выполнение всех работ.
i=1…m
- каждый рабочий может выполнить лишь одну работу
j=1…m
- каждая работа д.б. выполнена одним рабочим
17. Модель транспортной задачи с запретами.
Пусть ai - величина предложения продукта в пункте i, i=1…n
bj – величина спроса на продукт в пункте j, j=1…m
cij - затраты на транспортировку единицы продукта из пункта i в пункт j
xij – кол-во продута, перевозимого из i в j.
Модель:
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий спрос)
(общее предложение)
Пусть Е – множество пар индексов (i,j) таких, что только из пункта i в пункт j допускается транспортировка продукта.
Пусть sij=cij,
если (i,j)
E;
sij=max(cij)max(
),
если
(i,j)
E.
Тогда
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий спрос)
(общее предложение)
А если (i,j) E xij=0.
18. Транспортная задача с фиксированными перевозками.
Пусть ai - величина предложения продукта в пункте i, i=1…n
bj – величина спроса на продукт в пункте j, j=1…m
cij - затраты на транспортировку единицы продукта из пункта i в пункт j
xij – кол-во продута, перевозимого из i в j.
Модель:
- цел.ф-ция на min затрат на транспортировку
(общий спрос)
(общее предложение)
Если объем перевозок между пунктами i и j задан, то вводится доп. ограничение:
,
где vij
– заданный объем перевозок.