
- •1. Модель лп на max прибыли
- •2. Модель лп на min затрат
- •4. Допустимое решение задачи лп
- •3. Границы устойчивости для коэфф-тов цел.Ф-ции.
- •5. Модель двойственной задачи.
- •6. Взаимно-обусловленные двойственные оценки
- •7. Границы устойчивости двойственных оценок
- •8. Однопродуктовая модель оптимального смешения на min затрат.
- •9. Многопродуктовая модель оптимального смешения на max прибыли
- •10. Модель оптимального раскроя с min расходами материалов.
- •11. Модель оптимального раскроя с min отходами.
- •12. Модель оптимального раскроя с учетом комплектации
- •13. Рац. Способы раскроя
- •14. Модель транспортной задачи в открытом виде.
- •15. Замкнутая транспортная задача.
- •16. Модель транспортной задачи с ограничениями на пропускную способность
- •19. Модель задачи о назначениях в стандартной форме.
- •17. Модель транспортной задачи с запретами.
- •20. Модель max дохода
- •21. Модель минимизации цел фонда.
- •22. Издержки заказа в модели управления запасами.
- •24. Детерминированная модель оптимального размера заказа.
- •25. Модель с дефицитом. Max дефицит.
- •28. Модель с фиксированным временем выполнением заказа.
- •29. Точка восстановления запаса.
- •30. Модель с производством. Max уровень запасов.
- •31. Стратегич. Игры. Седловая точка. Нижняя и верхняя цена игры.
- •38. Вероятность завершения проекта в установленный срок.
- •32. Доминирование стратегий. Мат. Ожидание выигрыша.
- •33. Одноканальная модель массового обслуживания. Параметры моделей массового обслуживания.
- •35. Модель с ограниченной очередью. Абс. И отн. Попускная способность.
- •34. Многоканальная модель массового обслуживания. Условие, ограничивающее рост очереди.
- •37. Метод pert. Ожидаемое время выполнения проекта. Вариация времени выполнения работы проекта.
- •39. Анализ затрат pert/cost. Оценка удельных затрат на сокращение продолжительности работ.
- •41. Модель лп для игры двух лиц с нулевой суммой.
- •42. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •43. Принятие решений в условиях риска. Ожидаемая стоимостная оценка альтернативы.
- •44. Дерево решений. Ожидаемая ценность достоверной инфо-и.
- •45. Целочисленная задача лп.
- •46. Моделирование логической взаимосвязи в задаче булевыми переменными.
- •Геометрический смысл
- •47. Понятие границы Парето.
- •48. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
6. Взаимно-обусловленные двойственные оценки
7. Границы устойчивости двойственных оценок
8. Однопродуктовая модель оптимального смешения на min затрат.
Смесь – совокупность ингредиентов, состоящих из компонентов.
Компоненты → ингредиенты → смесь
Пусть n – количество ингредиентов
m – количество компонентов
aij - доля i-той компоненты в j-том ингредиенте
Cj -стоимость j-того ингредиента
bi - min допустимое количество i-того компонента
xj - количество j-того ингредиента
-цел.ф-ция на min затрат
- ограничение на содержание ингредиентов в смеси.
(неотрицательность переменных)
Пусть drj – коэфф-т, отражающий r-тое условие на содержание j-того ингредиента в смеси
- ограничение на содержание компонент в смеси
-
ограничение на содержание ингредиентов
в смеси
9. Многопродуктовая модель оптимального смешения на max прибыли
В многопродуктовых моделях ингредиенты используются для приготовления нескольких смесей При этом обычно используется критерий max прибыли.
Пусть n – количество исходных ингредиентов
m – количество компонент в смеси
s – количество смесей k=1…s
pk – стоимость ед-цы k-той смеси
Cj – затраты на j-тый ингредиент
xkj - количество j-того ингредиента в k-той смеси
aij – доля i-той компоненты в j-том ингредиенте
bik – min доля i-того компонента в k-той смеси
drkj - коэфф-т, отражающий r-тое условие на содержание j-того ингредиента в k-той смеси
r=1…w
-ограничение на содержание компонентов в смеси
- ограничение на содержание ингредиентов в смеси
10. Модель оптимального раскроя с min расходами материалов.
Пусть j – индекс материала j=1…n
i – индекс способа раскроя i=1…m
k – индекс вида заготовки k=1…q
aji - количество заготовок k вида, полученных из j-того материала i-тым способом
bk – число заготовок k-того вида
xji - кол-во j-того материала, раскроенного i-тым способом
Cji – затраты
dj – ограничение по кол-ву j-того материала
y – кол-во компонентов, собранных из заготов
- цел.ф-ция на min общего расхода исходного материала
- необходимое кол-во заготовок
11. Модель оптимального раскроя с min отходами.
Пусть j – индекс материала j=1…n
i – индекс способа раскроя i=1…m
k – индекс вида заготовки k=1…q
aji - количество заготовок k вида, полученных из j-того материала i-тым способом
bk – число заготовок k-того вида
xji - кол-во j-того материала, раскроенного i-тым способом
Cji – затраты
dj – ограничение по кол-ву j-того материала
y – кол-во компонентов, собранных из заготов
- цел.ф-ция на min отходов при раскрое материалов
- необходимое кол-во заготовок
12. Модель оптимального раскроя с учетом комплектации
Пусть j – индекс материала j=1…n
i – индекс способа раскроя i=1…m
k – индекс вида заготовки k=1…q
aji - количество заготовок k вида, полученных из j-того материала i-тым способом
bk – число заготовок k-того вида
xji - кол-во j-того материала, раскроенного i-тым способом
Cji – затраты
dj – ограничение по кол-ву j-того материала
y – кол-во компонентов, собранных из заготов
- цел.ф-ция на max комплектов, включающих заготовки различных видов
- ограничения по кол-ву материалов
- необходимое кол-во заготовок для формирования комплектов