2 Эмпирическое исследование факторов успешности учебной деятельности

2.1 Описание выборки и методик исследования

Исследование проводилось на базе средней образовательной школы № 168. В нашем исследовании принимали участие три класса.Всего в исследовании учувствовала 74 учащихся. Средний возраст детей 11 лет.

Для проведения эмпирического исследования в соответствии с целями и задачами, а, также опираясь на теоретические аспекты, мы выбрали методику, которая включает в себя 7 субтестов, каждый из которых направлен на определение уровня развития свойств мышления – групповой интеллектуальный тест (ГИТ) [30] и методику диагностики мотивации учения и эмоционального отношения к учению в средних и старших классах (модифицированный опросник Ч.Д.Спилбергера, выполненный А.Д.Андреевой) [8].

1. Для диагностики состоавляющих усмтвенного развития школьников использовался групповой интеллектуальный тест (ГИТ) был разработан словацким психологом Дж. Ваной. Он предназначен для диагностики умственного развития детей 10–12 лет – учащихся 5–6-х классов. Перевод и адаптация теста на выборке российских школьников осуществлены в 1993 г. кандидатами психологических наук М. К. Акимовой, Е. М. Борисовой, В. Т. Козловой и Г. П. Логиновой [2].При этом в тест были внесены существенные изменения с тем, чтобы все задания стали понятными для наших школьников и могли бы дифференцировать их по умственному развитию.

Тест выявляет, насколько ребенок к моменту исследования овладел предлагаемыми ему в заданиях теста словами и понятиями, а также умениями выполнять с ними некоторые логические действия; всё это характеризует уровень умственного развития испытуемого, существенный для успешного прохождения школьного курса.

Тест включает содержит 7 субтестов:

1. «Исполнение инструкций». Данный субтест позволяет оценить динамику протекания мыслительных процессов, нежели их содержательную сторону.

2. «Арифметические задачи». Данный субтест выявляет овладение учащимися конкретными учебными навыками в области математики.

3. «Дополнение предложений». Этот субтест позволяет выявить умения учащегося улавливать смысл предложений и навыков его правильного построения.

4. «Определение сходства и различий». Субтест, который позволяет выявить умение анализировать понятия и сравнивать их на основе выделения существенных признаков

5. «Числовые ряды». Этот субтест позволяет увидеть умения школьника быстро находить новые алгоритмы решения задач и оценить его гибкость мышления.

6. «Аналогии». Данный субтест позволяет выявить умение мыслить по аналогии.

7. «Символы». Последний субтест позволяет анализировать внимание, его концентрацию, распределение, переключение, а также зрительно – двигательную координацию, навыки оперирования символами.

Таким образом, по тесту в целом можно судить об уровне умственного развития школьников. Для выполнения теста учащиеся должны владеть определенным кругом терминов и понятий, уметь совершать с ними логические операции, сравнивать слова, устанавливать их сходство и различие, находить аналогии, выявлять математические отношения и пр.

2. Для диагностики мотивации учения и эмоционального отношения к учению мы применяли методику диагностики мотивации учения и эмоционального отношения к учению в средних и младших классах, основанную на опроснике Ч. Д. Спилбергера, направленном на изучение уровней познавательной активности, тревожности и гнева как актуальных состояний и как свойств личности. Модификация опросника для изучения эмоционального отношения к учению для использования в России осуществлена А. Д. Андреевой. Настоящий вариант дополнен шкалой переживания успеха (мотивации достижения), новым вариантом обработки. Соответственно проведены новые апробация и нормирование. Настоящий вариант шкалы выполнен в 2005 г.

Для выявления влияния в работе использовался однофакторынй дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную. Метод был разработан биологом Р. Фишером и применялся первоначально для оценки экспериментов в растениеводстве. В дальнейшем выяснилась общенаучная значимость дисперсионного анализа для экспериментов в психологии, педагогике, медицине и др.

Однофакторный дисперсионный анализ используется в тех случаях, когда есть в распоряжении три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности путем изменения какого-либо независимого фактора, для которого по каким-либо причинам нет количественных измерений.

Для этих выборок предполагают, что они имеют разные выборочные средние и одинаковые выборочные дисперсии. Поэтому необходимо ответить на вопрос, оказал ли этот фактор существенное влияние на разброс выборочных средних или разброс является следствием случайностей, вызванных небольшими объемами выборок. Другими словами если выборки принадлежат одной и той же генеральной совокупности, то разброс данных между выборками (между группами) должен быть не больше, чем разброс данных внутри этих выборок (внутри групп).