
- •4.Условия выпуклости графика функции. Точки перегиба.
- •5.Асимптоты графика функции
- •6.Общая схема исследования функции и построения графика
- •3.Глобальный экстремум на отрезке
- •2.Локальные экстремумы. Необходимое и достаточные условия существования экстремума
- •7.Определение функции нескольких переменных. Способы задания ф.Н.П.
- •9.Предел функции в точке, непрерывность ф.М.П.
- •14.Локальные экстремумы ф.М.П.
- •15. Необходимое условие существования экстремума
- •16. Достаточные условия существования экстремума
- •1.Исследование функции на монотонность
- •36.Решение ду 1-го порядка с разделяющимися переменными.
- •11. Дифференцируемость ф.М.П. Примеры применения частных производных в экономике.
- •19. Наибольшее и наименьшее значения ф.М.П. В ограниченной замкнутой области.
- •26. Услов интегрируемости функ. Форм. Нюьтона-Лейбница
- •27. Свойства определенного интеграла
- •28.Геометрические приложения определенного интеграла
16. Достаточные условия существования экстремума
Пусть
в стационарной точке (хо;уо) и некоторой
ее окрестности функция
f(x;у)
имеет непрерывные частные производные
до второго порядка включительно.
Вычислим в точке (х0;у0)
значения
А=f"хx(хо;уо),
В=
(Xо;Уо),
С=
(х0;у0).
Обозначим
=AC-
Тогда:
если
>0, то функция f(x;у) в точке (Xо;Yо) имеет экстремум: максимум, если А < 0; минимум, если А > 0;
если <0, то функция f(x;у) в точке (Xо;Yо) экстремума не имеет. В случае =0 экстремум в точке (Xо;Yо) может быть, может не быть.
1.Исследование функции на монотонность
Функция
f
называется неубывающей (невозрастающей)
на интервале (а,в),если для
х1,х2
(а,в) из неравенства х1<х2 следует
f(x1)
f(x2)
(f(x1)
f(x2)).
При этом функция f
возрастает (убывает), если f(x1)
f(x2)
(f(x1)
f(x2))
при х1<x2
на (а,в). Возрастающие или убывающие на
интервале (а,в) функции называются
монотонными на этом интервале.
36.Решение ду 1-го порядка с разделяющимися переменными.
Уравнение
с разделяющимися переменными может
быть записано в симметрической форме
М(х)N(y)dx+P(x)Q(y)dy=0,где
M,N,P,Q
– интервалы в a<x<b,
c<y<d.
Общий интеграл:
если Р(х)
,
N(y)
0.
Если N(y)=0,
c<y<d,
то y=y’
– решение, не входящее в общий интеграл.
Если P(x1)=0,
a<x1<b,
то х=х1- решение.
11. Дифференцируемость ф.М.П. Примеры применения частных производных в экономике.
Функция
f(x,
y)
дифференцируема в точке (x0,
y0)
(или сокращенно
),
если справедливо равенство:
(1)
f(x,
y)=f(x0,
y0)
+ A(x
- x0)
+ B(y
- y0)
+0(p)
где
- некоторые константы, а
Зафиксируем
одну из переменных, например: y=y0.
Тогда f(x0,
y0)
будет функцией от x
и равенство (1) примет вид: f(x0,
y)=f(x0,
y0)
+ A(x
- x0)
+ B(y
- y0)
+ o(x
- x0).
Следовательно, число A
есть производная функции f(x0,
y)
в точке x=x0.
Эта производная обозначается так:
и называется частной производной f(x,
y)
по x
в точке (x0,
y0).
Аналогично:
Таким образом условие дифференцируемости
функции f(x,
y)
в точке (x0,
y0)
можно представить в виде:
f(x,
y)=f(x0,
y0)
+
+0(p).
В экономических исследованиях часто
используется производственная функция
Кобба-Дугласа
,
где z
- величина общественного продукта, x
- затраты труда, y
- объем производственных фондов (обычно
z
и y
измеряются в стоимостных единицах, x
- в человеко-часах); A,
a,
b
- постоянные.
Применение в экономическом анализе. Базовой задач экон анализа явл изучение связей эконом величин, записан в виде функй.
В экон-ке очень часто требуется найти наил или оптим значение показателя: наив производ-ть труда, макс прибыль, макс выпуск, мин издержки и т. д. Каждый показатель представляет собой функ от одного или неск-х аргументов.