
- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Действия над матрицами.
- •3. Определители. Основные определения.
- •4. Теорема разложения.
- •5. Свойства определителей
- •6. Теорема аннулирования.
- •7. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспонирование, обращение) и их свойства.
- •9. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
- •10. Системы линейных уравнений. Основные определения.
- •11. Исследование слу. Теоремы Кронекера-Капелли
- •12. Методы решения определенных слу. (Метод Крамера, матричный метод, метод Гаусса).
- •13. Решение неопределенных слу.
- •14. Решение однородных слу.
- •15. Собственные числа и вектора матриц.
- •16. Линейные пространства. Основные определения.
- •17. Линейная зависимость векторов.
- •18. Размерность и базис пространства
- •19. Условие коллинеарности двух векторов.
- •20. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •21. Векторное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •22. Векторное произведение. Вычисление в декартовых координатах.
- •23.. Векторное произведение Геометрический смысл.
- •24. Смешанное произведение. Аксиоматическое определение и свойства.
- •25. Смешанное произведение. Вычисление. Геометрический смысл.
- •26. Понятие о точечно-векторном пространстве.
- •27. Прямая в .
- •28. Плоскость в .
- •29. Прямая в .
- •30. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •31. Комплексные числа. Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
- •32,33 Комплексные числа. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме и в показательной форме.
- •34. Основные топологические определения.
- •35. Функции. Основные определения и способы задания
- •36. Числовые последовательности и их пределы.
- •37. Предел числовой функции. Односторонние пределы.
- •38. Бесконечно-малые и бесконечно-большие функции.
- •39. Теоремы о бесконечно-малых.
- •40. Теоремы о пределах.
- •41. Неопределенные выражения
- •42. Замечательные пределы
- •43.Сравнение б/м:
- •44.Сравнение б/б:
- •46.Множ-во (·), в кот наруш условие непрерыв назыв (·) разрыва ф-ции.
6. Теорема аннулирования.
Теорема:Сумма произведений элементов фиксированной строки(столбца) определителя на алгебраические дополнения элементов параллельной строки(столбца) равна нулю.
Док-во:
А= а11 а12 … аn |B|= а11 а12 … аn
a21 а22 …. an a21 а22 …. an = 0
аn1 аn2 …. an аn1 аn2 …. an
n
d
efA=∑
aij
Akj
j=1 n defA;m=k
n =∑ aij Ak=
d
efB=∑
aij
Akj
j=1
0, m=k
j=1
7. Действия над матрицами (сложение, умножение на число, умножение матрицы на матрицу, транспонирование, обращение) и их свойства.
Сложение: Операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых
размеров.
Суммой двух матриц Атхп = (aij) и ВтХп = (bij) называется
матрица Стхп = (cij) такая, что с^ = ац + Ьу (г = l,m, j = Tji).
Умножение на число :
Произведением матрицы Атхп = (а^) на число к называется матрица
ВтХп = (bij) такая, что Ь^ = к • а^ (г = l,m, j = Т7п).
Матрица —А = (—1) • А называется противоположной матрице А.
Разность матриц А — В можно определить так: А — В = А + (—В).
Операции сложения матриц и умножения матрицы на число обладают
следующими свойствами:
1. А + В = В + А
2. А + (В + С) = (А + В) + С;
3. А + О = А;
4. А - А = О;
5. 1*А = А;
6. афльфа • (А + В) = альфаА + альфаБ;
7. (альфа+бета) • А = альфаА + бетаА;
8. альфа • (бетаА) - (альфабета) • А,
Произведение матриц
Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда
число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
Произведением матрицы Аmхx = (аij) на матрицу Вmxn= (bjk)
называется матрица Сmхn = (сik) такая, что
Сjk = а1k – b1k + ai2 • b2k +….+ainbnk где г = 1, m, k = 1,р,
т. е. элемент i-й строки и k-ro столбца матрицы произведения С равен
сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие
элементы к-ro столбца матрицы В.
Если матрицы А и В квадратные одного размера, то произведения АВ
и В А всегда существуют. Легко показать, что А- Е — Е • А = A, где А —
квадратная матрица, Е — единичная матрица того же размера.
Умножение матриц обладает следующими свойствами:
1. А- {В- С) = (А- В) С;
2. А • (В + С) = АВ + АС;
3. (А + Б) • С = АС + ВС;
4. альфа(АВ)=(альфаА)В
Транспонированной матрицей называется матрица с верхним индексом Aт nm, полученная из исходной матрицы Anm путём замены столбцов строками
Для операции транспонирования верны свойства:
1.(А+В)Т=АТ+ВТ
2. (АВ)Т = Вт • Ат.
8. Элементарные преобразования матриц.
1.Элементарные преобразования м-цы к ним относится перестоновка местами двух строк(столбцов)
2.Умножение сроки(столбца) на произвольное число не равное 0.
3.Сложение 3-ей строки(столбца) на произвольное число с J-ой строкой(столбцом) при i не равным j.
4.Транспонирование м-цы.
Элементарными называются м-цы полученные одна из другой при помощи конечного числа элементарных преобразований.