
- •1.Формирование исходного отношения.
- •2. Проблемы проектирования. Аномалии.
- •3. Реляционный подход к организации данных.
- •4. Распределенные данные и основные понятия.
- •5. Понятия объект и класс в ообд
- •6. Средства поддержки проектирования.
- •7. Реляционный подход к организации данных.
- •8. Субд access.
- •9.Методы нормальных форм.
- •10. Многомерная модель.
- •11. Средства автоматизации проектирования.
- •12. Этапы проектирования.
- •13. Проблемы проектирования.
- •14. Реляционная модель.
- •15. Ранние подходы к организации бд. Рассмотреть сетевую систему.
- •16. Иерархическая модель.
- •17. Понятие объектной модели в ообд.
- •18. Архитектура ис.
- •19. Поколения бд, принципы и основные понятия.
- •20. Реляционный подход к организации данных.
- •21. Основы построения бд.
- •22. Жизненный цикл бд.
- •Анализа и проектирования системы бд
- •Фаза реализации и функции бд
- •24. Субд.
- •25. Языки поддержки бд и Access.
- •Язык qbe.
- •Язык sql.
- •26. Классификация бд.
- •27. Модели и типы данных.
- •28. Постреляционная модель.
- •29. Бд. Отличия, сходства данных и информации.
- •I [Внеш.Мод.1] [Внеш.Мод.2] [Внеш.Мод.3]
- •II [концептуальная модель]
- •III [База данных]
- •30. Защита информации.
- •31. Базы данных и банки данных.
- •32. Объектно-ориентированная модель.
- •33. Базы данных и банки данных.
- •34. Структурные элементы и типы данных.
- •35. Возможность ms Access.
- •36. Структура бд.
- •37. Бд и субд,
- •38. Структура бд.
- •39. Ранние бд, осованные по принципу сетевых систем.
- •40. Ранние бд, основанные по принципу иерархических систем.
10. Многомерная модель.
Многомерные системы позволяют оперативно обрабатывать информацию для проведения анализа и принятия решения. В развитии концепций ИС можно выделить следующие два направления:
системы оперативной обработки;
системы аналитической обработки .
Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Основные понятия, используемые в этих СУБД: агрегируемость, историчность и прогнозируемость данных.
Агрегируемость данных означает рассмотрение информации на различных уровнях ее обобщения.
Историчность данных предполагает обеспечение высокого уровня статичности (неизменности) собственно данных и их взаимосвязей, а также обязательность привязки данных ко времени.
Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам.
По сравнению с реляционной моделью многомерная организация данных обладает более высокой наглядностью и информативностью.
Модель |
Июнь |
Июль |
Август |
«Жигули» |
12 |
24 |
5 |
«Москвич» |
2 |
18 |
No |
«Волга» |
No |
19 |
No |
Основные понятия многомерных моделей данных:
Измерение— это множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. Примерами наиболее часто используемых временных измерений являются Дни, Месяцы, Кварталы и Годы.
Ячейка или показатель — это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений. Тип поля чаще всего определен как цифровой.
В случае многомерной модели данных применяется ряд специальных операций:
«Срез» представляет собой подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений.
Операция «вращение» заключается в изменении порядка измерений при визуальном представлении данных.
Операции «агрегация» и «детализация» означают соответственно переход к более общему и к более детальному представлению информации пользователю из гиперкуба.
Основным достоинством многомерной модели данных является удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем.
Недостатком многомерной модели данных является ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.
Примерами систем, поддерживающих многомерные модели данных, являются Essbase, Media Multi-matrix, Oracle Express Server и Cache.
11. Средства автоматизации проектирования.
Для автоматизации проектирования и разработки ИС в 70-80-е гг. широко применялась структурная методология, означающая использование формализованных методов описания разрабатываемой системы и принимаемых технических решений. При этом использовались графические средства описания различных моделей ИС с помощью схем и диаграмм. При ручной разработке ИС такие графические модели разрабатывать и использовать весьма трудоемко. Это послужило появлению программно-технологических средств, получивших название CASE-средства и реализующих CASE-технологии создания и сопровождения ИС.
CASE-средства представляют собой программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения ИС, такие как анализ и формулировка требований, проектирование БД и приложений, генерация кода, тестирование, обеспечение качества, управление конфигурацией и проектом.
CASE-систему можно определить как набор CASE-средств, имеющих определенное функциональное предназначение и выполненных в рамках единого программного продукта.
CASE-технология обычно определяется как методология проектирования ИС плюс инструментальные средства, позволяющие наглядно моделировать предметную область, анализировать ее модель на всех этапах разработки и сопровождения ИС и разрабатывать приложения для пользователей.
Основная цель CASE-систем и средств состоит в том, чтобы отделить проектирование ПО от его кодирования и последующих этапов разработки, а также автоматизировать весь процесс создания программных систем.
В последнее время все чаще разработка программ начинается с некоторого предварительного варианта системы. В качестве такого варианта может выступать специально для этого разработанный прототип либо устаревшая и неудовлетворяющая новым требованиям система. В последнем случае для восстановления знаний о программной системе с целью последующего их использования применяют повторную разработку – реинжиниринг.
Современные CASE-системы не ограничиваются только разработкой, а чаще всего обеспечивают и повторную разработку. Это существенно ускоряет разработку приложений и повышает их качество.
Полнофункциональная объектно-ориентированная система должна решать задачи анализа и моделирования, проектирования, разработки, а также иметь эффективную инфраструктуру, обеспечивающую сервисом превые 3 основные задачи.