Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по практике по Информатике(А4).doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
21.09.2019
Размер:
12.38 Mб
Скачать

Задания для учебной практики по информатике для студентов специальности 080100 – направление экономика (бакалавр)

Во время учебной практики каждому студенту необходимо выполнить четыре задания. Содержание первых двух заданий выдает руководитель практики, содержание третьего и четвертого заданий (структуру базы данных и презентации) необходимо согласовать с руководителем практики. Образцы оформления представлены в параграфе 2.2.

Задание 1. Набрать в текстовом редакторе MS Word пять страниц текста по информатике, содержащего формулу, картинку, схему, символы, колонки, списки и другие объекты.

Задание 2. Провести статистическую обработку данных по двум таблицам (расчет показателей динамики, относительных и средних величин, коэффициента корреляции и коэффициентов в уравнении регрессии, выравнивание рядов динамики), используя встроенные функции (статистические, финансовые и др.). Таблицы должны содержать не менее пяти расчетных показателей. Полученные таблицы следует представить с результатами вычислений и в виде формул. Необходимо создать не менее двух диаграмм, сделать выводы.

Задание 3.  Оформить презентацию для защиты отчета.

Задание 4. Используя Ms Access, создать базу данных, в которой не менее двух таблиц. Общее количество полей в таблицах не менее десяти, общее количество записей – не менее 40. На основе таблиц необходимо создать:

  • два запроса, в том числе один с вычисляемыми полями;

  • два отчёта, один из которых с группировкой данных и итоговой строкой.

Задания для учебной практики по информатике для студентов специальностей 080502 – Экономика и управление на предприятии апк, 080111 – Маркетинг

Во время учебной практики каждому студенту необходимо выполнить пять заданий. Содержание первых трёх заданий выдает руководитель практики, содержание четвертого и пятого заданий (структуру базы данных и исходные данные для математической зависимости) необходимо согласовать с руководителем практики. Исходные данные и примеры выполнения задания приведены в параграфе 2.2. Данные для расчетов уточняет руководитель практики.

Задание 1. Набрать в текстовом редакторе MS Word пять печатных страниц текста по информатике, содержащего формулу, картинку, схему, символы, колонки, списки и другие объекты.

Задание 2. Составить блок-схему решения задачи по алгоритмизации. Блок-схему алгоритма оформить с помощью автофигур текстового редактора Ms Word. Привести описание блоков полученного алгоритма.

Задание 3. По данным статистической отчетности выполнить расчет показателей, используя табличный процессор Microsoft Excel. Результаты представить в табличном и графическом виде, привести расчетные формулы.

Задание 4. Используя Ms Access, создать базу данных, в которой не менее двух таблиц. Общее количество полей в таблицах не менее десяти, количество записей в таблице 20-30. На основе таблиц необходимо создать:

  • два запроса, в том числе один с вычисляемыми полями;

  • два отчёта, один из которых с группировкой данных и итоговой строкой.

Задание 5. По данным экспериментальным значениям Xэ, Yэ подобрать математическую зависимость (модель), используя метод добавления линии тренда. Выполнить оценку полученного выражения на адекватность с помощью метода наименьших квадратов (МНК), оценить тенденцию развития показателей, сделать выводы. Выполнить прогноз-расчеты по полученной модели и функциям прогнозирования. Задание выполнить в Microsoft Excel. Результаты привести в табличном и графическом виде, привести расчетные формулы.

2.2 Индивидуальные задания, примеры их выполнения

Задание 3 учебной практики по информатике для студентов специальности 080502 – Экономика и управление на предприятии АПК

«Задача с элементами моделирования. Подбор математического выражения с помощью метода Добавления линии тренда».

  1. Подобрать математическое выражение (модель), описывающее исходные экспериментальные значения Хэ и Уэ, с помощью метода «Добавления линии тренда».

  2. Выполнить проверку полученной модели на адекватность, т.е соответствие эксперименту, с помощь Метода наименьших квадратов (МНК).

  3. Провести прогноз-расчеты для двух выбранных точек по полученной модели, по функциям прогнозирования ПРЕДСКАЗ И РОСТ Мастера функций МS Excel.

  4. Выполнить оценку тенденции развития показателей. Результаты привести в расчетном, формульном и в графическом виде, оформить отчет с помощью МS Word. Сделать выводы.

Пояснения

Для выполнения этой работы необходимо сначала выбрать самостоятельно два ряда исходных данных Хэ и Уэ из предложенных экспериментальных значений в таблицах 1, 2. Оформить в виде таблицы исходных данных, как показано в таблице 3. Затем выполнить задания в МS Excel по плану, приведенному ниже, расчеты выполнить в таблице, как на образце 4. Оформить в виде отчета с помощью МS Word. В процессе выполнения работы использовать лекционный материал по информатике по этой теме, а также лекции по математике по теме Метод наименьших квадратов.

Таблица 1 – Экспериментальные значения по урожайности сельскохозяйственных культур (исходные данные)

№ п/п

Качество почв, балл

Сроки уборки озимой

пшеницы, дней

Процент

орошения

посевной площади

овощей

Урожайность, ц/га

озимой пшеницы

картофеля

овощей открытого грунта

Хэ

Уэ

23

13

30

15

140

91

43

12

30

15

130

119

35

16

38

29

110

129

34

22

60

21

260

316

34

29

100

26

310

167

54

28

65

29

220

316

23

27

70

35

200

187

54

26

50

20

120

458

23

25

90

36

320

477

67

24

45

18

200

112

97

23

60

42

270

445

44

22

75

25

296

785

23

21

40

19

120

112

44

32

70

32

160

442

55

12

65

21

130

365

Таблица 2 – Экспериментальные значения по себестоимости сельскохозяйственных культур (исходные данные)

п/п

Посевная площадь, га

Себестоимость, руб./ц

озимой пшеницы

картофеля

овощей открытого грунта

озимой пшеницы

картофеля

овощей открытого грунта

Хэ

Уэ

1

260

56

30

79

160

186

2

480

94

54

69

145

101

3

500

90

40

54

200

106

4

310

160

100

59

90

79

5

340

116

54

40

70

45

6

400

80

50

48

108

57

7

350

110

60

52

96

65

8

250

106

59

65

200

86

9

400

120

10

41

100

52

10

160

150

65

10

99

82

11

310

170

40

39

95

49

12

370

120

70

56

72

62

13

300

110

58

56

180

84

14

420

98

44

46

145

64

15

300

100

50

66

178

73

Таблица 3 – Исходные данные (образец оформления)

№ п/п

Сроки уборки, дней*

Урожайность озимой пшеницы, ц/га*

Хэ

Уэ

Таблица 4 – Подбор математической функции (образец оформления расчетов)*

№ п/п

Сроки уборки, дней*

Урожайность озимой пшеницы, ц/га*

Разность (Урэ)

(∆У)2

Хэ

Уэ

Ур

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Сумма квадратов отклонений

 

Прогноз-расчет по полученной модели

 

 

Прогноз-расчет по функции ПРЕДСКАЗ

 

 

Прогноз-расчет по функции РОСТ