- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
2. Предмет и задачи статистики
В настоящее время предмет и задачи социально-экономической статистики формулируются таким образом:
Предметом статистики является изучение и анализ закономерностей развития и взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с качественной определенностью их содержания, в конкретных условиях места и времени.
Считается, что современная социально-экономическая статистика призвана решать три основных задачи, содержание которых наглядно иллюстрируется в табл. 1.2.
В настоящее время Федеральная служба статистики РФ занимается координацией деятельности всех статистических служб в стране, пытаясь создать единую систему статистического учета и наладить взаимный обмен информацией между государственными и негосударственными службами на основе двусторонних и многосторонних договоров. Но эта работа пока не доведена до конца.
Таблица 1.2.
Три основных задачи современной статистики
№ п/п |
Общая формулировка |
Для кого |
С какой целью |
1. |
Сбор, обработка, анализ информации |
Для органов государственного управления |
В целях регулирования социально-экономических процессов и обоснования федеральных программ |
2. |
Сбор, обработка, анализ информации |
Для руководителей предприятий, предпринимателей и менеджеров |
В целях обоснования управленческих решений по планированию производства товаров и услуг |
3. |
Сбор, обработка, анализ информации |
Для научных учреждений, общественных организаций и широких масс населения |
В целях создания объективного представления о состоянии и перспективах социально-экономического развития страны |
Формирование новой системы статистических показателей продолжается. В особенности изменилась в настоящее время система показателей, связанных с изучением цен и ценообразования, а также статистические показатели финансовой деятельности. Кроме того, возникли принципиально новые области статистики, например, статистика товарных бирж и фондового рынка.
3.Основные понятия теории статистики
Исходное и самое важное понятие в статистике – «статистическая совокупность». Статистическая совокупность является в статистике основным объектом исследования.
Статистическая совокупность – это некоторое множество элементов (иногда говорят: множество статистических единиц), обладающее особыми свойствами: 1) массовостью; 2) однородностью; 3) целостностью; 4) взаимозависимостью свойств отдельных элементов и 5) наличием вариации.
Разберем по порядку перечисленные свойства.
массовость;
Массовость означает, что этих элементов достаточно много, но сколько именно – зависит от цели исследования. Хотя в статистике и найдены подходы к измерению оптимальной численности исследуемой выборочной совокупности, но при любой численности выборки неизбежны ошибки.
однородность;
Однородность – означает, что между свойствами отдельных элементов статистической совокупности имеется определенное сходство.
целостность;
Целостность – означает, что отдельные элементы статистической совокупности взаимосвязаны между собой.
взаимозависимость свойств отдельных элементов;
Это означает, что имеются некоторые общие для всех элементов статистической совокупности причины (факторы), определяющие изменение их свойств – если изменяются свойства одного элемента, то одновременно изменяются и свойства других.
наличие вариации.
Слово «вариация» означает «изменение» – от латинского слова variatio.
Вариация – это различия между свойствами разных элементов статистической совокупности, то есть изменение свойств отдельных элементов при переходе от одного к другому. Наличие вариации означает, что хотя отдельные элементы статистической совокупности похожи, но между ними есть различия, которые порождаются уже ИНДИВИДУАЛЬНЫМИ причинами, воздействующими на разные элементы в отдельности, или на отдельные части (группы элементов) статистической совокупности.
В конечном итоге статистические исследования проводятся именно для того, чтобы выявить связи между различными процессами и причины тех или иных изменений. Поэтому непосредственно наличие вариации в статистической совокупности количественно измеряется и изучается с различных точек зрения.
Примеры
Статистическая совокупность людей, живущих на Земле.
Статистическая совокупность жителей города Москвы.
Статистическая совокупность работников одной отрасли.
Статистическая совокупность предприятий одной отрасли.
Статистическая совокупность предприятий, расположенных в одном городе.
С понятием «статистическая совокупность» связаны еще несколько понятий.
Статистическая единица – отдельный элемент статистической совокупности.
Признаки статистических единиц – свойства отдельных элементов статистической совокупности (статистических единиц). Перечень признаков является общим для всех элементов статистической совокупности, то есть эти свойства изучаются не на примере отдельной единицы, а для всех статистических единиц одновременно.
Статистический показатель – количественная характеристика свойств (признаков) статистических единиц.
Если показатель характеризует свойства отдельной единицы, то это индивидуальный показатель. Если показатель характеризует всю статистическую совокупность в целом по какому-либо признаку, то это обобщающий показатель. Более детально различные виды показателей мы рассмотрим на следующих лекциях.
Статистическая совокупность, как уже отмечалось, является основным объектом любого статистического исследования. Остановимся на самом понятии «статистическое исследование».
Статистическое исследование – это научно организованное мероприятие по сбору, обработке и анализу статистической информации, которое включает три основных этапа: