
- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
Основные этапы развития статистики
Наименование этапа |
Имена ведущих специалистов |
Основные достижения |
Описательный (XVII–XVIII вв.) |
В. Петти (1623–1687)
|
Издал книгу «Политическая арифметика» К. Маркс назвал В. Петти основателем статистики и использовал его труды для обоснования своих выводов в «Капитале» |
|
Г. Конринг (1606–1687) |
Выполнил аналогичные исследования в Германии |
Объяснительный (конец XVIII –начало XIX вв.) |
А. Кетле (1796 – 1874)
Г. Ахенваль, Г. Шлицер |
Опубликовал книгу «Социальная физика», разработал учение о средних величинах. Выдвинул тезис о том, что статистика должна не описывать, а объяснять суть явлений Впервые разработали учебную программу по курсу статистики для немецких студентов |
Математический (с конца XIX в. до наших дней) |
Ф. Гальтон (1823–1911) К. Пирсон (1857–1936) В. Госсет (Стьюдент) (1876–1936) И. Фишер (1867–1947) |
На основе теории вероятностей развивали методы математической статистики и разработали новые методы статистического анализа, которые до сих пор применяются в экономических исследованиях |
В России эпоха развития капитализма началась несколько позднее, чем в странах Европы, поскольку начало капитализма в России непосредственно связывают с реформой 1861 г. Поэтому и статистические исследования в России проводились не в таком большом объеме, как в странах Западной Европы. Развитие статистики в России связывают в основном с земской статистикой, которая стала развиваться после отмены крепостного права. Тем не менее определенные успехи в данной области были достигнуты. Богатый статистический материал содержится и в книге Александра Радищева «Путешествие из Петербурга в Москву», и в трудах географа П.П. Семенова-Тянь-Шаньского, который в 1864 г. возглавил в дореволюционной России Центральный статистический комитет и руководил им в течение 30 лет. Большой вклад в развитие статистических исследований внесли И.К. Кириллов (1689–1737), В.Н. Татищев (1686–1750), М.В. Ломоносов (1711–1765). Проблемами теории статистики занимался К.Ф. Гофман, который впервые издал в России книгу «Всеобщая теория статистики» (1809 г.). Профессора Д.П. Журавский, А.И. Чупров, Ю.Э. Янсон читали курс статистики в Петербургском и Московском университетах.
В советской России (после 1917 г.) статистические исследования продолжались.
В июне 1918 г. был проведен Первый Всероссийский съезд статистиков, на котором был обсужден проект Положения о государственной статистике. 25 июля 1918 г. это положение было подписано, и в соответствии с ним создан Высший орган государственной статистики – Центральное статистическое управление (ЦСУ) на правах народного комиссариата. Наиболее важными работами, проведенными под руководством ЦСУ в 20-е годы ХХ века можно назвать составление баланса народного хозяйства СССР в 1923–1924 гг. и Всесоюзную перепись населения в 1926 г. Наиболее значительные успехи в советское время были достигнуты в математической статистике.
Органы государственной статистики неоднократно подвергались реорганизации. В 1930 г. ЦСУ было передано в ведение Госплана, а в 1931 г. переименовано в Центральное управления народнохозяйственного учета (ЦУНХУ) при Госплане СССР. Это подчеркивает подчинение деятельности органов статистики нуждам планирования.
Только в 1948 г. ЦСУ вышло из состава Госплана и превратилось в самостоятельный орган – ЦСУ при Совете министров СССР.
Для практических статистических исследований в СССР (вплоть до конца 1980-х годов) характерно то, что они приобрели относительно узкую целевую направленность. По существу, единственной целью статистики в это время стал сбор и обработка информации, необходимой для разработки народнохозяйственного плана и контроля за его выполнением. Поэтому во всех отраслях народного хозяйства сбор статистической информации выполнялся на основе сплошного статистического учета деятельности всех предприятий по чрезвычайно широкому кругу показателей (в то время как в западных странах давно уже перешли на выборочный учет). В результате значительная часть статистической информации (в условиях крайней низкой оснащенности вычислительной техникой и в условиях слабого развития технической базы) не успевала даже обрабатываться – не говоря уже о том, чтобы анализироваться и использоваться для каких-то серьезных исследований. К тому же часть информации была просто недостоверной, так как в любых статистических исследованиях неизбежны как случайные, так и систематические ошибки, но нередко встречаются и сознательные, преднамеренные искажения информации.
В настоящее время в стране проводится работа по совершенствованию организации системы статистического учета – с целью перехода на международные стандарты, привязки всей системы статистического учета к Системе Национальных Счетов (СНС). Эта работа была начата еще в конце 80х годов после начала перестройки, но по ряду причин (в связи с распадом СССР) была приостановлена, а потом возобновлена на новой организационной основе.