
- •А.И. Костюк
- •Введение
- •1. Данные
- •1.1. Источники данных
- •1.1.1. Предметная область
- •1.1.2. Объект
- •1.1.3. Атрибуты (элементы данных)
- •1.2. Значение данных
- •1.2.1. Ключевой элемент данных
- •1.2.2. Запись данных
- •1.2.3. Файл данных
- •1.3. Недостатки традиционной организации файлов данных
- •1.4. База данных
- •1.4.1. Определение базы данных
- •1.4.2. Система управления базами данных
- •1.4.3. Недостатки интеграции данных
- •1.5. Администратор базы данных
- •1.6. Независимость данных
- •1.6.1. Два уровня независимости данных
- •1.6.2. Способы достижения независимости данных
- •1.7. Словарь данных
- •1.8.Принципы проектирования базы данных и достижения требуемых эксплуатационных характеристик
- •2. Администрирование базы данных
- •2.1. Функция администрирования базы данных
- •2.1.1. Обязанности абд
- •2.1.2. Абд и администрация предприятия
- •2.1.3. Абд и пользователи
- •2.1.4. Абд и разработчики прикладных программ
- •2.1.5. Абд и системная группа
- •2.1.6. Абд и эксплуатационная группа
- •2.1.7. Абд и поставщики программного обеспечения
- •2.1.8. Абд и поставщики аппаратных средств
- •2.2. Жизненный цикл системы с базой данных
- •2.2.1. Проектирование базы данных (этап 1)
- •2.2.2. Материализация базы данных (этап 2)
- •2.2.3. Конвертирование существующих наборов данных и прикладных программ во вновь созданную базу данных (этап 3)
- •2.2.4. Интеграция конвертированных и новых прикладных программ для работы в среде вновь созданной базы данных (этап 4)
- •2.2.5. Эксплуатация (этап 5)
- •2.2.6. Развитие, совершенствование и сопровождение (этап 6)
- •2.3. Абд, группа абд и ее обязанности
- •3. Словарь данных
- •3.1. Что такое словарь данных
- •3.1.1. Назначение
- •3.1.2. Словарь данных и система управления базами данных
- •3.1.3. Интерфейсы
- •3.1.4. Идеальный словарь данных. Требования и организация
- •3.2. Стратегия реализации словаря данных
- •3.2.1. Экономическая целесообразность
- •3.2.2. Условия применения
- •3.2.3. Рекомендации по определению данных
- •4. Модели данных
- •4.1. Что такое модель данных
- •4.2. Взаимосвязи в модели данных
- •4.2.1. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя типами объектов)
- •4.2.2. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.3. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.4. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя атрибутами)
- •4.2.5. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.6. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.7. Обзор моделей данных
- •4.3. Реляционная модель данных
- •4.3.1. Достоинства модели
- •4.3.2. Недостатки модели
- •4.4. Иерархическая модель данных
- •4.4.1. Иерархическая древовидная структура
- •4.4.2. Включение и удаление данных
- •4.4.3. Достоинства модели
- •4.4.4. Недостатки модели
- •4.5. Сетевая модель данных
- •4.5.1. Представление взаимосвязи «один ко многим»
- •4.5.2. Дополнительные классы наборов
- •4.5.3. Операции включения и удаления в сетевой модели данных
- •4.5.4. Достоинства модели
- •4.5.5. Недостатки модели
- •5. Проектирование концептуальной модели данных
- •5.1. Анализ данных
- •5.1.1. Сбор информации о данных, используемых в существующих прикладных программах
- •5.1.2. Сбор информации о данных для перспективных приложений
- •5.2. Нормализация отношений
- •5.3. Графическое представление
- •6. Проектирование логической модели данных
- •6.1. Отображение на реляционную модель данных
- •6.2. Отображение на иерархическую модель данных
- •6.3. Отображение на сетевую модель данных
- •7. Физическая модель данных
- •7.1. Интерфейсы между пользователем и базой данных
- •7.2. Методы доступа внутренней модели (физической)
- •7.2.1. Физический последовательный метод доступа
- •7.2.2. Индексно-последовательный метод доступа
- •7.2.3. Индексно-произвольный метод доступа
- •7.2.4. Инвертированный метод доступа
- •7.2.5. Прямой метод доступа
- •7.2.6. Метод доступа посредством хеширования
- •7.3. Методы доступа внешней модели (представления пользователя)
- •8. Языкsql
- •8.1. Состав языка sql
- •8.2. Реляционные операции. Команды языка манипулирования данными
- •Команда select Простейшие конструкции команды select
- •Список полей
- •Все поля
- •Все поля в произвольном порядке
- •Вычисления
- •Литералы
- •Конкатенация
- •Использование квалификатора as
- •Работа с датами
- •Агрегатные функции
- •Предложение from команды select
- •Ограничения на число выводимых строк
- •Is null
- •Операции сравнения
- •Between
- •Containing
- •Is null
- •Логические операторы
- •Преобразование типов (cast)
- •Изменение порядка выводимых строк (order by)
- •Упорядочивание с использованием имен столбцов
- •Упорядочивание с использованием номеров столбцов
- •Устранение дублирования (модификатор distinct)
- •Соединение (join)
- •Внутренние соединения
- •Самосоединения
- •Внешние соединения
- •9. Общая характеристика баз знаний и экспертных систем
- •9.1. Терминология
- •9.2. Принципы, структура и функции систем баз знаний (сбз)
- •9.3. Классификация инструментальных средств построения сбз
- •Литература
- •Содержание
- •1. Данные 6
- •2. Администрирование базы данных 21
- •3. Словарь данных 43
- •4. Модели данных 57
- •5. Проектирование концептуальной модели данных 82
8.2. Реляционные операции. Команды языка манипулирования данными
Наиболее важной командой языка манипулирования данными является команда SELECT. За кажущейся простотой ее синтаксиса скрывается огромное богатство возможностей. В качестве информационной основы для примеров мы будем использовать базу данных “Служащие предприятия” (employee.gdb), входящую в поставку Delphi (рис. 8.1).
Рис. 8.1
На рис.8.1 приведена схема базы данных EMPLOYEE для Local InterBase. На схеме показаны таблицы базы данных и взаимосвязи, а также обозначены первичные ключи и их связи с внешними ключами.
Начнем с базовых операций реляционных баз данных. Таковыми являются:
выборка(Restriction);
проекция(Projection);
соединение(Join);
объединение(Union).
Операция выборкипозволяет получить все строки (записи) либо часть строк одной таблицы.
SELECT * FROM country Получить все строки таблицы Country.
COUNTRY CURRENCY
=============== ==========
USA Dollar
England Pound
Canada CdnDlr
Switzerland SFranc
Japan Yen
Italy Lira
France FFranc
Germany D-Mark
Australia ADollar
Hong Kong HKDollar
Netherlands Guilder
Belgium BFranc
Austria Schilling
Fiji FDollar
В этом примере и далее - для большей наглядности - все зарезервированные слова языка SQL будем писать большими буквами.
SELECT * FROM country
WHERE currency = “Dollar” Получить подмножество строк таблицы Country, удовлетворяющее условию Currency = “Dollar”.
Результат последней операции выглядит следующим образом:
COUNTRY CURRENCY
=============== ==========
USA Dollar
Операция проекциипозволяет выделить подмножество столбцов таблицы. Например:
SELECT currency FROM country Получить список денежных единиц.
CURRENCY
==========
Dollar
Pound
CdnDlr
SFranc
Yen
Lira
FFranc
D-Mark
ADollar
HKDollar
Guilder
BFranc
Schilling
FDollar
На практике очень часто требуется получить некое подмножество столбцов и строк таблицы, т.е. выполнить комбинацию RestrictionиProjection. Для этого достаточно перечислить столбцы таблицы и наложить ограничения на строки.
SELECT currency FROM country
WHERE country = “Japan” Найти денежную единицу Японии.
CURRENCY
==========
Yen
SELECT first_name, last_name
FROM employee
WHERE first_name = "Roger" Получить фамилии работников, которых зовут “Roger”.
FIRST_NAME LAST_NAME
=============== ====================
Roger De Souza
Roger Reeves
Эти примеры иллюстрируют общую форму команды SELECT в языке SQL (для одной таблицы):
SELECT (выбрать) специфицированные поля;
FROM (из) специфицированной таблицы;
WHERE (где) некоторое специфицированное условие является истинным.
Операция соединенияпозволяет соединять строки из более чем одной таблицы (по некоторому условию) для образования новых строк данных.
SELECT first_name, last_name, proj_name
FROM employee, project
WHERE emp_no = team_leader Получить список руководителей проектов.
FIRST_NAME LAST_NAME PROJ_NAME
============== ================= ====================
Ashok Ramanathan Video Database
Pete Fisher DigiPizza
Chris Papadopoulos AutoMap
Bruce Young MapBrowser port
Mary S. MacDonald Marketing project 3
Операция объединенияпозволяет объединять результаты отдельных запросов по нескольким таблицам в единую результирующую таблицу. Таким образом, предложение UNION объединяет вывод двух или более SQL-запросов в единый набор строк и столбцов.
SELECT first_name, last_name, job_country
FROM employee
WHERE job_country = "France"
UNION
SELECT contact_first, contact_last, country
FROM customer
WHERE country = "France" Получить список работников и заказчиков, проживающих во Франции.
FIRST_NAME LAST_NAME JOB_COUNTRY
=============== ================= ===============
Jacques Glon France
Michelle Roche France
Для справки, приведем общую форму команды SELECT, учитывающую возможность соединения нескольких таблиц и объединения результатов:
SELECT [DISTINCT] список_выбираемых_элементов (полей)
FROM список_таблиц (или представлений)
[WHERE предикат]
[GROUP BY поле (или поля) [HAVING предикат]]
[UNION другое_выражение_Select]
[ORDER BY поле (или поля) или номер (номера)];
Отметим, что под предикатом понимается некоторое специфицированное условие (отбора), значение которого имеет булевский тип. Квадратные скобки означают необязательность использования дополнительных конструкций команды. Точка с запятой является стандартным терминатором команды. При этом там, где допустим один пробел между элементами, разрешено ставить любое количество пробелов и пустых строк - выполняя желаемое форматирование для большей наглядности.
Гибкость и мощь языка SQL состоит в том, что он позволяет объединить все операции реляционной алгебры в одной конструкции, “вытаскивая” таким образом любую требуемую информацию, что очень часто и происходит на практике.