- •4 Понятие функционала. Функционалы в метрических и линейных пространствах
- •5Формализованные задачи вариационного исчисления. Пространство : норма, метрика, близость элементов. Классификация экстремумов.
- •6. Элементы дифференциального исчисления в л н п: производная по направлению, первая вариация функционала
- •7. Элементы дифференциального исчисления в л н п:дифференцируемость по Гато и Фреше. Дифференциал Фреше линейного непр функционала
- •8 Сильна дифференцируемость функционала
- •9 Условие локального экстремума функционалов
- •10. Простейшая основная задача вариационного исчисления. Необходимое условие экстремума.
- •11 . Основные леммы классического вариационного исчисления (Лагранжа, Дюбуа-Реймона).
- •12 . Уравнение Эйлера (в двух формах).
- •13 Экстремали в регулярном и сингулярном случаях. Теорема Гильберта
- •Экстремали в регулярном и в сингулярном случае
- •14. Случаи упрощения уравнений Эйлера. Примеры
- •15. Простейшая вариационная задача с подвижными границами. Выражение для дифференциала по параметру.
- •16. Простейшая задача с подвижными границами. Необходимые условия экстремума для случая свободных границ и условия трансверсальности
- •17. Экстремали с изломами. Условия Вейерштрасса - Эрдмана.
- •18. Простейшие задачи с ограничениями. Условия в точках сопряжения экстремалей и границ.
- •19. Вторая вариация функционала. Необходимое условие Лежандра.
- •20. Достаточные условия слабого относительного экстремума.
- •3 Примеры содержательных задач о поиске экстремума интегрального функционала
19. Вторая вариация функционала. Необходимое условие Лежандра.
Рассмотрим простейшую основную задачу с интегральным функционалом
,
однако будем здесь считать, что подынтегральная функция трижды непрерывно дифференцируемая . Решение задачи будем искать на множестве
,
где – некоторые заранее фиксированные числа. Кроме того, введём вспомогательное множество
.
Существо задачи состоит в поиске экстремума функционала на множестве .
Как было показано ранее, если некоторая функция обеспечивает слабый относительный экстремум, то она с необходимостью удовлетворяет уравнению Эйлера.
Как и в математическом анализе, в вариационном исчислении можно получить дополнительные необходимые условия, а также достаточные условия экстремума, исследуя нелинейные слагаемые в приращении функционала.
Предположим, что в ЛНМП задан функционал , приращение которого при переходе от любой точки к точке можно представить в виде
,
где
– линейный и непрерывный по
функционал,
– непрерывный по
функционал, а
– функционал, удовлетворяющий равенству
.
Если указанное представление имеет место, то говорят, что на множестве функционал является дважды дифференцируемым, а слагаемое называют его вторым дифференциалом.
С учётом указанного требования к функции интегральный функционал вариационного исчисления будет дважды дифференцируемым в пространстве .
Следствием этого свойства является факт существования второй вариации функционала на множестве :
,
,
,
которая может быть определена по формуле
,
,
где , .
Лемма 1. а) Если экстремаль доставляет функционалу слабый относительный минимум, то справедливо неравенство
,
.
б) Если для некоторой экстремали выполняется строгое неравенство
,
,
,
то на этой экстремали функционал достигает своего слабого относительного минимума.
Введем обозначения:
где – экстремаль, указанная в лемме 1.
Лемма 1а. Необходимым условием достижения слабого относительного минимума на экстремали является неравенство
. (A)
Достаточным условием достижения такого минимума служит выполнение строгого неравенства
,
,
. (B)
Определение 1. Будем говорить, что функция удовлетворяет условию Лежандра, если
.
Если же выполняется строгое неравенство
,
то будем говорить, что функция удовлетворяет усиленному условию Лежандра.
Теорема 1. Если экстремаль доставляет слабый относительный минимум функционалу , то она удовлетворяет условию Лежандра.
20. Достаточные условия слабого относительного экстремума.
Введем обозначения:
где – экстремаль
Достаточные условия сильного относительного экстремума
Рассмотрим
однопараметрическое семейство экстремалей
,
где
– вещественный параметр.
Пусть некоторая кривая является экстремалью, проходящей через фиксированные точки и в простейшей основной задаче.
Пусть все кривые
семейства
проходят через точку
и больше нигде не пересекаются в пределах
некоторой области
,
которая включает точки
и
,
на плоскости
.
Определение 3.
Если найдётся такое вещественное число
,
для которого выполняется тождество
,
т.е. экстремаль
принадлежит семейству при значении
параметра
,
то говорят, что указанная экстремаль
включена в центральное поле экстремалей
в области
.
Если экстремаль удовлетворяет усиленному условию Лежандра и условию Якоби, то она может быть включена в центральное поле экстремалей.
Определение 4.
Пусть экстремаль
удовлетворяет усиленному условию
Лежандра и условию Якоби, т.е. она может
быть включена в центральное поле
экстремалей. Тогда угловой коэффициент
касательной к той единственной кривой
поля, которая проходит через точку
,
являющийся функцией двух переменных
и
,
и обозначаемый в виде
,
будем называть наклоном поля в точке
.
Для поиска наклона
поля
может быть использовано уравнение:
Полученное дифференциальное уравнение в частных производных относительно неизвестной функции двух переменных принято называть уравнением для наклона поля.
Определение 5. Функцию четырёх переменных
называют функцией Вейерштрасса по отношению к интегральному функционалу .
Теорема 3. Для
того, чтобы экстремаль
доставляла функционалу
сильный относительный минимум в
простейшей основной задаче достаточно,
чтобы она удовлетворяла усиленному
условию Лежандра, условию Якоби, и чтобы
при любых
,
при любых
в окрестности
,
а также при любых значениях
(не обязательно близких к
)
выполнялось условие Вейерштрасса
,
где – наклон поля, включающего .
