2.5.Многомерные модели

С середины 90-х гг. в связи с развитием технологий интерактивной аналитической обработки данных (OLAP) в корпоративных системах баз данных начинают использоваться различные разновидности многомерных моделей данных. Такие модели стали основой инструментальных средств поддержки принятия решений. Они оперируют многомерными представлениями данных (в виде гиперкуба). Основные понятия многомерной модели данных - измерение и ячейка. Каждое измерение представляет собой множество однородных значений данных, образующее грань гиперкуба. Обычно значениями измерений являются признаковые данные - годы, месяцы, кварталы, регионы, города, районы, названия предприятий, виды продукции и т.п. Измерения играют роль индексов, совокупности значений которых идентифицируют в гиперкубе конкретные его ячейки, или осей координат в многомерной системе координат гиперкуба. Ячейки (называемые также показателями) представляют собой, как правило, числовые величины - литералы, переменные либо формулы. Операционные возможности многомерных моделей данных,используемых в OLAP, ориентированы на поддержку анализа данных. Предусматривается конструирование разнообразных агрегаций данных в рамках заданного гиперкуба, построение различных его проекций ­подмножеств гиперкуба, полученных путем фиксации значений каких­либо измерений, детализация (дезагрегация) данных и вращение (изменение порядка измерений) гиперкуба, а также ряд других операций.

2.6.Модель сущностей-связей

Нельзя не упомянуть здесь также модель сущностей-связей (ER-модель, Entity-Relationship Model), первоначальная версия которой была предложена Питером Ченом в 1976 г. В дальнейшем были разработаны различные ее расширения, которые до сих пор широко используются в инструментальных средствах CASE. Эта модель данных предназначена по ее замыслу автора для описания концептуальной модели предметной области в процессе проектирования базы данных. Однако ER-модель была использована и в ряде экспериментальных СУБД в качестве модели данных внешнего уровня системы для поддержки пользовательского интерфейса. Основными элементами ER-модели являются именованные множества сущностей, множества связей между ними, которые могут быть двуместными или многоместными, ориентированными или неориентированными. Сущности и связи обладают атрибутами. В ER­модели вводится ограничение целостности данных, ассоциируемое с двумя множествами сущностей, - зависимость по существованию. Это ограничение является близким по смыслу ограничению целостности по ссылкам в реляционной модели.

Источники

 Н.А. Гайдамакин. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. 2002г. 368 с

Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Р Е Ф Е Р А Т

На тему

Фактографические системы. Инфологическая модель «сущность – связь»

Выполнил: Козикова П.В.,

Группа 2070

Принял: Петров В. Ю.

Санкт-Петербург,2012