3.6 Перестановочное индексирование

Основная трудность, возникающая при использовании естественного языка, – осуществление поиска. Чтобы определить содержит ли предложение слово "компьютер", необходимо прочитать все предложение и проверить каждое слово на совпадение. Ситуация облегчается использованием перестановочного индексирования. Перестановочный указатель дает ключевые слова с контекстом. На практике такая система применяется чаще всего, особенно к заголовкам, взятым из документа. Поисковые машины в интернете при обработке запроса на поиск некоторого ключевого слова возвращают в результате поиска не только ссылки на документы, содержащие это ключевое слово, но и контекст, в котором оно найдено.

Рассмотрим пример: "Черный кот убежал".

Сначала это предложение воспроизводится столько раз, сколько в нем содержится ключевых слов:

Черный кот убежал.

Черный кот убежал.

Черный кот убежал.

Затем эти предложения сортируются по выделенным в них ключевым словам:

Черный кот убежал.

Черный кот убежал.

Черный кот убежал.

Колонка в центре используется для поиска. Обычно перестановки всех предложений объединяются в один большой массив, в котором поиск можно вести уже по алфавиту. Контекст может быть использован для решения семантической неоднозначности.

Источники

1. Захаров В.П. Информационно-поисковые системы: Учебно-методическое пособие.- Спб.,2008 г c 240

2. Храмцов П.И. Информационно-поисковые языки, М.: «Гелиос», 2008 c 115

3. http://www.nlr.ru - Портал Российской Национальной Библиотеки c 432

4. http://ru.wikipedia.org

Санкт – Петербургский Научно – Исследовательский Университет Информационных Технологий, Механики и Оптики

Кафедра прикладной экономики и маркетинга

Р Е Ф Е Р А Т

На тему Документальные системы. Информационно – поисковый язык

Выполнил: студент группы 2070

Воронин Константин Юрьевич

Принял: Петров Вадим Юрьевич

Санкт – Петербург

2012

Оглавление

Содержание 2

1. Введение 4

2. Документальные системы. 5

3. Поисковый аппарат 6

4. Оценка эффективности поиска 7

5. Релевантность 8

6. Заключение. 11

Список использованных источников. 12

ВВЕДЕНИЕ 17

Фактографические системы 18

Концептуальные модели данных 19

Список литературы: 22

Разновидности моделей данных…………………………………………………….6 44

Разновидности моделей данных 48

Источники 48

2. Документальные информационные системы. 56

2.1. Общая характеристика 57

2.2. Виды ДИС 58

2.2.1. Семантически-навигационные системы 58

2.2.2. Системы индексирования 58

3. Основные показатели эффективности функционирования ДИС. 62

4. Источники. 1

1.Введение 5

2.Информационно-поисковый язык 6

3.Структура ИПЯ 6

3.1 Иерархическая классификация 7

3.2 Предметные заголовки 8

3.3 Ключевые слова 9

3.4 Помеченные дескрипторы 9

3.5 Фасетное индексирование 10

3.6 Перестановочное индексирование 10

Источники 11

Введение 16

1.Информационно-поисковый язык 16

2.Структурная составляющая ИПЯ индексированных систем 17

2.1.Информационно-поисковые каталоги 17

2.2.Тезаурус 17

2.3.Генеральный указатель 17

3.Структурная составляющая ИПЯ семантически-навигационных систем 17

4.Поисковая (манипуляционная) составляющая ИПЯ 18

4.2.Семантические языки  18

4.2.1.Предикатный язык 18

4.2.2.Реляционный язык 18

5.Показатели эффективности функционирования 19

Источники 20

1. Введение 25

2. Основные принципы построения Информационно-поисковых систем 26

2.1. Понятие информационно - поисковой системы 26

2.2. Процесс поиска 26

2.3. Информационный язык 28

2.4. Перевод 29

2.5. Дескриптор 30

2.6. Критерий соответствия 30

2.7. Индексирование 30

3. Заключение 33

4. Источники 34

1.Введение. 39

2.Основные задачи проектирования баз данных. 40

3.Основные этапы проектирования баз данных. 40

3.1.Концептуальное (инфологическое) проектирование 40

3.2.Логическое (даталогическое) проектирование 41

3.3.Физическое проектирование 41

3.4.Нормализация. 41

3.5.Модели «сущность-связь». 41

3.6.Семантические модели 42

Источники 43

Содержание 45

2.Государственное регулирование интелектульной собственности. 49

2.1 Статья 1225. Охраняемые результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации 49

2.2 Статья 1232. Государственная регистрация результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации 50

2.3 Статья 1333. Изготовитель базы данных 51

2.4 Статья 1334. Исключительное право изготовителя базы данных 51

3. Документы и оформление программ как интелектуальной собственности 53

54

Источники 56

Содержание 58

2.Основные подходы к анализу рисков 62

2.2 Методология анализа рисков в ИС с повышенными требованиями в области ИБ 63

2.2.1.Определение ценности ресурсов 64

2.2.2.Оценка характеристик факторов риска 65

3.Метод CRAMM 66