Разновидности моделей данных

В процессе эволюции технологий баз данных было создано значительное количество разнообразных моделей данных. Разрабатываются и будут создаваться в дальнейшем новые модели. Такая ситуация является не результатом абстрактных теоретических изысканий, а следствием реальных потребностей практики обработки данных. В каждом случае разработки системы баз данных нужно иметь возможность выбора способа "видения" предметной области, адекватного потребностям ее пользователей.

Графовые модели

Ранние модели данных называются графовыми моделями. Они представляют собой инструменты для создания и использования различных разновидностей баз данных сетевой и иерархической структуры. Эти модели получили свое название по видам рассматриваемых в них структур данных. Классическими представителями таких моделей являются сетевая модель данных CODASYL и иерархическая модель данных СУБД IMS компании IBM. Первая из них позволяет строить базы данных, структура которых представляется графом общего вида, а вторая - базы данных с иерархической древовидной структурой. С графовыми моделями данных связан важный и достаточно продолжительный этап становления технологий баз данных. Хотя в настоящее время в большинстве коммерческих СУБД используются реляционные, объектные и объектно­реляционные модели данных, до сих пор эксплуатируется значительное количество установок СУБД, основанных на графовых моделях. Поэтому эти модели представляют не только исторический интерес.

В графовых моделях данных предусматриваются характерные для представимых в них структур данных операции навигации и манипулирования данными. Принципиальное значение при этом имеет то обстоятельство, что модельные операции манипулирования данными обеспечивают одновременную обработку только одиночных экземпляров данных из базы данных - записей базы данных, сегментов и т.п.

Аппарат навигации в графовых моделях служит для идентификации и перемещения в структуре данных к тому экземпляру данных, над которым будет выполняться очередная операция манипулирования данными. Такие экземпляры данных называются текущими. Механизмы доступа к данным и навигации по структуре данных в графовых моделях достаточно сложны, особенно в сетевой модели данных CODASYL, и существенным образом опираются на концепцию текущего состояния в структуре базы данных.

Источники

• Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2006. — 1328 с. —

• Когаловский М. Р. Перспективные технологии информационных систем. — М.: ДМК Пресс; Компания АйТи, 2003. — 288 с. 

• Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 800 с. 

• Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных 1982. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.

• www.wikipedia.org

Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики и оптики

Кафедра прикладной экономики и маркетинга

Р Е Ф Е Р А Т

На тему

«Документальные системы. Системы индексирования».

Выполнила: студентка

Арнаут Е.Н., гр.2070

Принял: Петров В.Ю.

Санкт – Петербург

2012

Содержание

Содержание 2

1. Введение 4

2. Документальные системы. 5

3. Поисковый аппарат 6

4. Оценка эффективности поиска 7

5. Релевантность 8

6. Заключение. 11

Список использованных источников. 12

ВВЕДЕНИЕ 17

Фактографические системы 18

Концептуальные модели данных 19

Список литературы: 22

Разновидности моделей данных…………………………………………………….6 44

Разновидности моделей данных 48

Источники 48

2. Документальные информационные системы. 56

2.1. Общая характеристика 57

2.2. Виды ДИС 58

2.2.1. Семантически-навигационные системы 58

2.2.2. Системы индексирования 58

3. Основные показатели эффективности функционирования ДИС. 62

4. Источники. 1

1.Введение 6

2.Информационно-поисковый язык 6

3.Структура ИПЯ 6

3.1 Иерархическая классификация 7

3.2 Предметные заголовки 8

3.3 Ключевые слова 9

3.4 Помеченные дескрипторы 9

3.5 Фасетное индексирование 10

3.6 Перестановочное индексирование 10

Источники 11

Введение 16

1.Информационно-поисковый язык 16

2.Структурная составляющая ИПЯ индексированных систем 17

2.1.Информационно-поисковые каталоги 17

2.2.Тезаурус 17

2.3.Генеральный указатель 17

3.Структурная составляющая ИПЯ семантически-навигационных систем 17

4.Поисковая (манипуляционная) составляющая ИПЯ 18

4.2.Семантические языки  18

4.2.1.Предикатный язык 18

4.2.2.Реляционный язык 18

5.Показатели эффективности функционирования 19

Источники 20

1. Введение 25

2. Основные принципы построения Информационно-поисковых систем 26

2.1. Понятие информационно - поисковой системы 26

2.2. Процесс поиска 26

2.3. Информационный язык 28

2.4. Перевод 29

2.5. Дескриптор 30

2.6. Критерий соответствия 30

2.7. Индексирование 30

3. Заключение 33

4. Источники 34

1.Введение. 39

2.Основные задачи проектирования баз данных. 40

3.Основные этапы проектирования баз данных. 40

3.1.Концептуальное (инфологическое) проектирование 40

3.2.Логическое (даталогическое) проектирование 41

3.3.Физическое проектирование 41

3.4.Нормализация. 41

3.5.Модели «сущность-связь». 41

3.6.Семантические модели 42

Источники 43

Содержание 45

2.Государственное регулирование интелектульной собственности. 49

2.1 Статья 1225. Охраняемые результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации 49

2.2 Статья 1232. Государственная регистрация результатов интеллектуальной деятельности и средств индивидуализации 50

2.3 Статья 1333. Изготовитель базы данных 51

2.4 Статья 1334. Исключительное право изготовителя базы данных 51

3. Документы и оформление программ как интелектуальной собственности 53

54

Источники 56

Содержание 58

2.Основные подходы к анализу рисков 62

2.2 Методология анализа рисков в ИС с повышенными требованиями в области ИБ 63

2.2.1.Определение ценности ресурсов 64

2.2.2.Оценка характеристик факторов риска 65

3.Метод CRAMM 66