12. Фазы экономического (делового) цикла.
Подъём наступает после достижения низшей точки цикла (дна). Характеризуется постепенным ростом занятости и производства. Многие экономисты полагают, что данной стадии присущи невысокие темпы инфляции. Происходит внедрение инноваций в экономике с коротким сроком окупаемости. Реализуется спрос, отложенный во время предыдущего спада.
Пик, или вершина цикла деловой активности, является «высшей точкой» экономического подъема. В этой фазебезработица обычно достигает самого низкого уровня либо исчезает совсем, производственные мощности работают с максимальной или близкой к ней нагрузкой, то есть в производстве задействуются практически все имеющиеся в стране материальные и трудовые ресурсы. Обычно, хотя и не всегда, во время пиков усиливается инфляция. Постепенное насыщение рынков усиливает конкуренцию, что снижает норму прибыли и увеличивает средний срок окупаемости. Возрастает потребность в долгосрочном кредитовании с постепенным снижением возможностей погашения кредитов. Спад (рецессия) характеризуется сокращением объёмов производства и снижением деловой и инвестиционной активности. Вследствие этого увеличивается рост безработицы. Официально фазой экономического спада, или рецессией, считают падения деловой активности, продолжающееся свыше трёх месяцев подряд. Дно (депрессия) экономического цикла — это «низшая точка» производства и занятости. Считается, что данная фаза цикла обычно не бывает продолжительной. Однако история знает и исключения из этого правила. Великая депрессия 1930-х годов, несмотря на периодические колебания деловой активности, длилась 10 лет (1929-1939гг).
13. Современные теории макроэкономических колебаний.
Теории XIX—XX вв. |
Причины циклических колебаний |
Авторы теории |
||
1 |
2 |
3 |
||
Теории общественного производства |
Невозможность сбыта одних товаров зависит от недостаточного объема производства товаров других отраслей |
Ж.-Б. Сей |
||
Нарушение пропорциональности в общественном производстве |
Д. Рикардо |
|||
Земледелие с присущими ему циклическими колебаниями обусловливает циклические колебания в промышленности |
Дж. Вильсон |
|||
Периодическое увеличение пятен на солнечном диске |
С. Джевонс |
|||
Основное противоречие капитализма — между общественным характером производства и частнокапиталистической формой присвоения, проявляющееся как противоречия между производством и потреблением; между организацией производства в рамках отдельного предприятия и анархией в рамках национального производства |
К. Маркс, Ф. Энгельс |
|||
Теории обмена |
Спекулятивные операции на товарном и денежном рынках |
М. Эванс, К. Жугляр, М. Вирт |
||
Теории распределения |
Бедность порождает недостаточный спрос и кризисы. Причина бедности — в ограниченности ресурсов и способности людей неумеренно быстро размножаться |
Т. Мальтус |
||
|
Накопление богатства и расширение производства, которые не могут надлежащим образом приспособиться к быстрым изменениям в спросе |
С. де Сисмонди |
||
Увеличение в национальном доходе удельного веса наемных работников и уменьшение доли капиталистов и предпринимателей, что обусловливает тенденцию прибыли к понижению и к поиску капиталом более прибыльного применения за границей |
Дж.С. Милль |
|||
Экстернальные (внешние) теории |
— Природные явления; — войны; — изменение политического и общественного устройства; — открытие новых земель, ресурсов, месторождений золота; — изменения в темпах прироста населения; — научно-технические открытия и нововведения; — психология (пессимистические и оптимистические ожидания) |
Признают практически все ученые Е. Хансен и др., А. Пигу и др. И. Шумпетер Дж.М. Кейнс |
||
Интервальные (внутренние) теории |
Перенакопление основного капитала. Расширение и сужение банковского кредита. Диспропорции между движением сбережений и инвестиций В отраслях I подразделения, а гакже между организацией производства в рамках отдельного предприятия или синдика-га и неорганизованностью всего национального производства |
Ф. Хайек, Л. Мизес и др. Н. Хуотри и др. М.И. Туган-Барановский |
||
14. Проблемы экономического прогнозирования. Барометрические прогнозы. Индексы опережающих индикаторов. Эконометрические методы прогнозирования.
Прогноз предусматривает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Прогноз является, собственно, решением этих проблем, использованием информации о будущем в целенаправленной деятельности.
Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта:
1.Теоретико-познавательный.
2.Управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.
Индекс рассчитывается на основании суммы опережающих индикаторов экономики. Опережающий индикатор — это мера экономической активности, которая дает представление о развитии экономики в будущем. Несмотря на то, что опережающие индикаторы не обладают абсолютной предсказательной точностью, центральные банки и аналитики часто используют их в качестве рабочего инструмента для прогнозирования. Значения индекса могут составлять от 1 до 100, где значения ниже 50 означают, что большинство индикаторов негативные, а значение выше 50 означает, что большинство индикаторов положительны. Чем выше отклонение от среднего значения в ту или иную сторону, тем выше силу позитивных или негативных индикаторов.
Регрессионный анализ — статистический метод исследования зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2,...,Xp. При этом терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. Для адекватного описания сложных внутренне неоднородных экономических процессов, как правило, применяются системы эконометрических уравнений. В более простых случаях можно использовать и простые изолированные уравнения
Анализ временных рядов — совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется при принятии решений[17]. Прогнозирование также интересно тем, что оно рационализирует существование анализа временных рядов отдельно от экономической теории[18].
Как правило, при прогнозировании исходят из некоторой заданной параметрической модели. При этом используются стандартные методы параметрического оценивания (МНК, ММП, метод моментов). С другой стороны, достаточно разработаны методы непараметрического оценивания для нечетко заданных моделей[
Панельные данные представляют собой прослеженные во времени пространственные микроэкономические выборки, т.е. они состоят из наблюдений одних и тех же экономических единиц, которые осуществляются в последовательные периоды времени. Панельные данные насчитывают три измерения: признаки — объекты — время. Их использование даёт ряд существенных преимуществ при оценке параметров регрессионных зависимостей, так как они позволяют проводить как анализ временных рядов, так и анализ пространственных выборок. С помощью подобных данных изучают бедность, безработицу, преступность, а также оценивают результативность государственных программ в области социальной политики