Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВАРИАНТ 2.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
103.5 Кб
Скачать
  1. Определим доверительный интервал для коэффициента корелляции

  1. Определим параметры для расчета корреляционно-регрессионного уравнения

  1. Рассчитаем теоретическое значение

Вывод

Табличное значение критерия Стьюдента равно 2,1448. Расчетное значение составляет 3.41. Исходя из этого, можно сделать вывод, что выборка, представленная в условии, удовлетворяет условия поставленной задачи.

Коэффициент корреляции r = 0,688. Исходя из этого можно сделать вывод, что данное корреляционно-регрессионное уравнение корректно.

Задание 2

Для заданной в условии выборки вычислить регрессию и найти доверительные интервалы коэффициентов регрессии и дисперсии для заданной доверительной вероятности. Вычислить полосу и коридор регрессии. Изобразить выборку графически на одном графике с линией регрессии. Изобразить графически полосу и коридор регрессии.

x

-0.9

-0.8

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

y

-2.169

-1,376

-0,974

-0,312

-0,314

-0,715

-0,312

1,119

x

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

y

0.92

0.999

1.046

1.295

1.411

1.884

2.835

Представим исходные данные, а также линию регрессии на графике (рис.1). Каждая точка графика соответствует конкретной единице выборки; координаты точек определяются значениями переменных xi и yi.  На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями x и y носит линейный характер.

В результате анализа представленной графической информации установлено, что приведенный массив статистической информации можно описать с помощью корреляционно-регрессионного уравнения:

Алгоритм решения задачи

  1. Определить коэффициент регрессии b:

Формулы для вычисления регрессии.

  1. Определим доверительный интервал коэффициента регрессии:

Формулы для вычисления доверительного интервала коэффициента регрессии:

  1. Определим доверительный интервал коэффициента дисперсии:

Формулы для вычисления доверительного интервала коэффициента дисперсии.

  1. Вычислим полосу регрессии:

  1. Вычислим коридор регрессии:

Формулы для вычисления коридора регрессии:

x

y

xy

x2

y-

1

-0,9

-2,169

1,952

0,81

-1,667

-0,502

2

-0,8

-1,376

1,101

0,64

-1,378

0,002

3

-0,7

-0,974

0,682

0,49

-1,089

0,115

4

-0,6

-0,312

0,187

0,36

-0,8

0,488

5

-0,5

-0,314

0,157

0,25

-0,511

0,197

6

-0,4

-0,715

0,286

0,16

-0,222

-0,493

7

-0,3

-0,312

0,094

0,09

0,067

-0,379

8

-0,2

1,119

-0,224

0,04

0,356

0,763

9

-0,1

0,92

-0,092

0,01

0,645

0,275

10

0

0,999

0

0

0,934

0,065

11

0,1

1,046

0,105

0,01

1,223

-0,177

12

0,2

1,295

0,259

0,04

1,512

-0,217

13

0,3

1,411

0,423

0,09

1,801

-0,39

14

0,4

1,884

0,754

0,16

2,09

-0,206

15

0,5

2,835

1,418

0,25

2,379

0,456

-3

5,337

7,1007

3,4

yлев

yправ

(y- )2

( )2

-2,525

6,376

-1,761

-1,573

0,252

-0,7

0,49

-1,732

2,999

-1,472

-1,284

0.0004

-0,6

0,36

-1,33

1,769

-1,183

-0,995

0,013

-0,5

0,25

-0,668

0,446

-0,894

-0,706

0,238

-0,4

0,16

-0,67

0,449

-0,605

-0,417

0,039

-0,3

0,09

-1,071

1,147

-0,316

-0,128

0,243

-0,2

0,04

-0,668

0,446

-0,027

0,161

0,144

-0,1

0,01

0,763

0,582

0,262

0,45

0,582

0

0

0,564

0,318

0,551

0,739

0,076

0,1

0,01

0,643

0,413

0,84

1,028

0,004

0,2

0,04

0,69

0,476

1,129

1,317

0,031

0,3

0,09

0,939

0,882

1,418

1,606

0,047

0,4

0,16

1,055

1,113

1,707

1,895

0,152

0,5

0,25

1,528

2,335

1,996

2,184

0,042

0,6

0,36

2,479

6,145

2,285

2,473

0,208

0,7

0,49

25,898

2,072

2,8

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]