1.2. Классификация технологий разработки информационных систем, созданная в рамках направления менеджмента – реинжиниринга бизнес-процессов

Вторая классификация методологий и технологий создания информационных систем сложилась под влиянием реинжиниринга бизнес-процессов (БПР).

В России существует большой ряд организаций, которые имеют организационные структуры и способы функционирования, не отвечающие современному уровню. Поэтому для повышения их конкурентноспособности они должны быть перестроены на основе методов БПР. Хаммер и Чампли, изобретатели термина БПР, определили БПР как «фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование деловых процессов для достижения резких/скачкообразных улучшений в решающих, современных показателях деятельности компании, таких как стоимость, качество, сервис и темпы». БПР – есть совокупность методов и программных инструментальных средств, предназначенных для кардинального улучшения основных показателей деятельности компании, путем моделирования, анализа и перепроектирования существующих бизнес-процессов^[5].

Перепроектирование процессов становится возможным, как правило, благодаря использованию программных инструментальных средств, поддерживающих методологии реинжиниринга бизнес-процессов, а также применению CASE-технологий.

В соответствии со второй классификацией методологии и технологии проектирования информационных систем делятся на следующие группы:

 поддерживающие;

 развивающие;

 принципиально новые.

На основе технологий, относящихся к 1-й и 2-й группам, создаются бизнес-поддерживающие программные системы, которые поддерживают и развивают бизнес-процессы, существующие в организации, используя методологии реинжиниринга бизнес-процессов. На основе технологий, относящихся к 3-й группе, создаются бизнес-образующие информационные системы и проекты, поддерживающие новые бизнес-процессы и новый бизнес, используя методологии инжиниринга бизнес-процессов.

Выделение целей организации и проверка их на конкурентноспособность, выполняемые на этапе обследования организации, являются одинаковыми при создании информационных систем на основе методов информационной инженерии и реинжиниринга бизнес-процессов. Следует отметить, что от правильного выполнения этих работ зависит не только успех создания информационных систем, но и эффективность функционирования организации.

Остановимся на рассмотрении наиболее перспективных методологий и технологий создания программных систем – интеллектуальных методологий и технологий, методы проектирования которых, как отмечалось выше, проникают во все методологии проектирования таких систем, увеличивая конкурентноспособность систем, построенных на их основе. О необходимости создания интеллектуальных методологий и технологий также свидетельствует резкое увеличение сложности задач, для решений которых создаются интеллектуальные системы.

Одним из важных классов интеллектуальных систем, применяемых в различных сферах деятельности человека, являются интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР). Перед разработчиками ИСППР на начальных этапах их создания встает задача извлечения знаний из экспертов и лиц, принимающих решение, (ЛПР), которые формализуются в моделях представления знаний. Построение таких моделей представляет собой трудоемкий и наукоемкий процесс, требующий больших усилий от экспертов, ЛПР и лиц, занимающихся формализацией полученных знаний.

В последние годы наблюдается резкий рост количества работ, касающихся логического подхода к решению этой задачи. Большой вклад в это научное направление внесли и вносят зарубежные логики, среди которых можно выделить Дж. Маккарти, первые результаты которого были получены в 1963 г. Дж. Маккарти и по настоящее время активно работает в этой области, о чем свидетествует его книга, описывающая разработанное им ситуационное исчисление, выставленная для обсуждения в сети Internet. Большой вклад в это научное направление вносит Р. Рейтер, который разработал логический фундамент для моделирования динамических систем, создал язык логического программирования GOLOG (Algol in Logic), реализовал различные версии этого языка: последовательный GOLOG, параллельный GOLOG, временной GOLOG, реактивный GOLOG. Семантика языка GOLOG описывается исчислением предикатов второго порядка. Синтаксис языка напоминает синтаксис языка Prolog. Также здесь можно упомянуть Р. Миллера и М. Шэхэнэн, создавшие исчисление событий, и многих других зарубежных логиков.

Российские ученые также вносят большой вклад в создание логических методов моделирования сложных объектов, вершиной работ в котором стал подход семиотического моделирования, предложенный Д.А.Поспеловым и предоставляющий математический базис для построения интеллектуальных систем качественно нового уровня. Так, на смену формальной системы и ее частичных модификаций приходит семиотическая система, являющаяся фундаментом для создания семиотических моделей, позволяющих адекватно описывать сложные проблемные среды.