
- •Учебное пособие для подготовки к экзамену по дисциплине «базы данных»
- •1. Этапы развития баз данных. Принципы их работы.
- •Базы данных. Предпосылки возникновения баз данных.
- •Основная терминология.
- •2. Архитектура баз данных. Процесс прохождения пользовательского запроса.
- •Процесс прохождения пользовательского запроса
- •3. Пользователи баз данных.
- •Администраторы данных и администраторы баз данных
- •Разработчики баз данных.
- •Пользователи
- •4. Модели данных. Классификация.
- •Объектные модели данных
- •Модели данных на основе записей
- •Физические модели данных
- •Концептуальное моделирование
- •5. Этапы разработки информационной структуры базы данных
- •6. Реляционная модель данных. Основные понятия и определения.
- •Альтернативная терминология
- •Свойства отношений
- •Виды отношений
- •Основные виды связей
- •7. Первичные и внешние ключи. Непротиворечивость и целостность данных
- •Средства поддержки целостности данных (см. Dcl sql и т.Т.)
- •Реляционная алгебра
- •Выборка (или ограничение)
- •Проекция
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Разность
- •Операция соединения
- •Пересечение
- •Деление
- •Принципы нормализации. Описание предметной области. Нормальные формы.
- •Модель «Сущность-связь». Er - модель. Типы связей: «один к одному», «многие к одному», «один ко многим», «многие ко многим»
- •Язык sql, его достоинства. Классификация операторов sql
- •Успех sql принесли следующие его достоинства:
- •Классификация операторов sql
- •Типы данных sql. Оператор выбора select
- •Скалярные операторы
- •Оператор выбора select. Формирование запросов из базы данных
- •Примеры запросов
- •Агрегатные функции, вложенные запросы в операторе выбора.
- •Операторы манипулирования данными
- •Команда insert
- •Values ('Иванов и.И.', 546237);
- •Insert into t1 (fio, pasport) values ('Иванов и.И.', 546237);
- •Insert into t1 (fio) values ('Петров п.П.');
- •Команда update
- •Команда delete
- •Работа с триггерами
- •Модели "Клиент-сервер" в технологии баз данных
- •Работа технологии "клиент-сервер"
- •Модели транзакций. Свойства. Способы завершения Поддержка транзакций
- •Улучшенные модели транзакций
- •Модель вложенных транзакций
- •Эмуляция механизма вложенных транзакций с помощью точек сохранения
- •Хроники
- •Модель многоуровневых транзакций
- •Динамическая реструктуризация
- •Модели рабочих потоков
- •Журнал транзакций. Восстановление после сбоев. Назначение атрибутов пользователей
- •Контроль сеансов доступа к данным
- •Уровни защиты бд
- •Виды привилегий
- •Привилегии доступа к объектам
- •Методы восстановления
- •Метод восстановления с использованием отложенного обновления
- •Метод восстановления с использованием немедленного обновления
- •Защита информации в базах данных
- •Контрмеры – компьютерные средства контроля
- •Архитектура субд. Перспективы развития баз данных и субд
- •Традиционная двухуровневая архитектура "клиент-сервер"
- •Трехуровневая архитектура
- •Субд для хранилища данных
- •Требования к субд для хранилища данных
- •Высокая производительность загрузки данных
- •Возможность обработки данных во время загрузки
- •Наличие средств управления качеством данных
- •Высокая производительность запросов
- •Широкая масштабируемость по размеру
- •Масштабируемость по количеству пользователей
- •Возможность организации сети хранилищ данных
- •Наличие средств администрирования хранилища
- •Поддержка многомерного интегрированного анализа
- •Расширенный набор функциональных средств запросов
- •Параллельные субд
- •Интерактивная аналитическая обработка данных (olap)
- •Литература, рекомендуемая при самоподготовке
Пользователи
Пользователи являются клиентами базы данных - она проектируется, создается и поддерживается для того, чтобы обслуживать их информационные потребности. Пользователей можно классифицировать по способу использования ими системы.
Наивные пользователи обычно даже и не подозревают о наличии СУБД. Они обращаются к базе данных с помощью специальных приложений, позволяющих в максимальной степени упростить выполняемые ими операции. Такие пользователи инициируют выполнение операций базы данных, вводя простейшие команды или выбирая команды меню. Это значит, что таким пользователям не нужно ничего знать о базе данных или СУБД. Например, чтобы узнать цену товара, кассир в супермаркете использует сканер для считывания нанесенного на него штрих-кода. В результате этого простейшего действия специальная программа не только считывает штрих-код, но и выбирает на основе его значения цену товара из базы данных, а также уменьшает значение в другом поле базы данных, обозначающем остаток таких товаров на складе, после чего выбивает цену и общую стоимость на кассовом аппарате.
Опытные пользователи. С другой стороны спектра находятся опытные конечные пользователи, которые знакомы со структурой базы данных и возможностями СУБД. Для выполнения требуемых операций они могут использовать такой язык запросов высокого уровня, как SQL. А некоторые опытные пользователи могут даже создавать собственные прикладные программы.
4. Модели данных. Классификация.
Модель данных - интегрированный набор понятий для описания данных, связей между ними и ограничений, накладываемых на данные в некоторой организации.
Модель является представлением "реального мира" объектов и событий, а также существующих между ними связей. Это некоторая абстракция, в которой акцент делается на самых важных и неотъемлемых аспектах деятельности организации, а все второстепенные свойства игнорируются. Таким образом, можно сказать, что модель данных представляет саму организацию. Модель должна отражать основные концепции, представленные в таком виде, который позволит проектировщикам и пользователям базы данных обмениваться конкретными и недвусмысленными мнениями об их понимании роли тех или иных данных в этой организации. Модель данных можно рассматривать как сочетание трех указанных ниже компонентов.
Структурная часть, т.е. набор правил, по которым может быть построена база данных.
Управляющая часть, определяющая типы допустимых операций с данными (сюда относятся операции обновления и извлечения данных, а также операции изменения структуры базы данных).
Набор ограничений поддержки целостности данных (необязательно), гарантирующих корректность используемых данных.
В литературе предложено и опубликовано достаточно много моделей данных. Они подразделяются на три категории: объектные (object-based) модели данных, модели данных на основе записей (record-based) и физические модели данных. Первые две используются для описания данных на концептуальном и внешнем уровнях, а последняя - на внутреннем уровне.