5. Понятие сводки статистических данных, сводка простая и сложная

В результате первой стадии статистического исследования - ста­дии статистического наблюдения - исследователь получает сведе­ния о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают много­численными признаками и свойствами, изменяющимися во време­ни и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенно­сти, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Такую системати­зацию называют сводкой первичного статистического материала.

Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом ста­тистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Статистическая сводка - это обработка первичных дан­ных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого яв­ления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. По глубине и точности обработки материа­ла различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокуп­ности единиц наблюдения и оформление этого материала в табли­цах. Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого соци­ально-экономического явления или процесса на группы, составле­ние системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

6. Группировка статистических таблиц. Ряды распределения

Простая сводка статистических данных без распределения еди­ниц совокупности на группы по определенным существенным при­знакам не позволяет получить полную, достоверную характеристи­ку изучаемого объекта. Недостаточно, скажем, ограничиться зна

нием общей численности студентов вуза. Для организации учебно­го процесса важно знать распределение студентов по факультетам, специальностям, успеваемости, посещаемости и т.д. Для исследо­вания представляет интерес знание не только всей совокупности в целом, но и отдельных ее частей, групп. Обобщение данных об из­менениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых соци­ально-экономических явлений и процессов, дает возможность по­лучить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из ос­новных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупно­сти единиц объекта наблюдения по одному или нескольким сущест­венным признакам на однородные группы, различающиеся между со­бой в качественном и количественном отношении и позволяющие вы­делить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимо­сти между признаками. Иными словами, группировки являются важ­нейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов яв­лений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдви­гов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и вза­имозависимостей между явлениями и признаками, характеризую­щими эти явления. В соответствии с этими задачами различают сле­дующие виды статистических группировок: типологические, струк­турные, аналитические.

Типологическая группировка - это расчленение разнородной со­вокупности на отдельные качественно однородные группы, социаль­но-экономические классы и выявление на этой основе экономиче­ских типов явлений. При построении группировки данного вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группиров­ки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями ме­ста и времени. Сущность того или иного типа явления, процесса мо­жет проявляться и раскрываться как в одном, так и во множестве при­знаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различ­ных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлеж­ность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокуп­ность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве груп­пировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что чис­ло выделенных групп, строго соответствует фактическому числу гра­даций этого признака. Рассмотрим этот вопрос на условных дан­ных приведенных в таблице. Из нее видно, что группировка произведена по всем градациям форм собственности, возможным в условиях современной России (федеральная, муниципальная, частная и смешанная).

Группировка предприятий по формам собственности

Форма собственности	Число предприятий, ед.	Удельный вес предприя­тий, в % к итогу
Федеральная Муниципальная Частная Смешанная	30 000 120 1500 380	93,75 0,38 4,69 1,18
Итого	32 000	100,00

При построении типологической группировки по количествен­ному признаку необходимо правильно установить интервал груп­пировки, определить необходимое число групп. Границы интерва­лов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выде­ленной группы единицы совокупности были однородными в каче­ственном и количественном отношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, пробле­ма определения интервалов типологической группировки решает­ся на основании выделения таких количественных границ измене­ния группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество. Так, при анализе успеваемости сту­дентов учебного заведения в зимнюю сессию по предмету возмож­на типологическая группировка на успевающих и неуспевающих. В качестве группировочного признака в данном случае выступает успеваемость студентов. Уровнем варьирующего признака, кото­рый разделяет эти два типа студентов, будет удовлетворительная оценка «3». Студенты, которые не получили эту оценку, - состави­ли один тип, а студенты, получившие оценки «удовлетворительно» и выше, - другой тип.

Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов. Социаль­но-экономические типы явлений, выделенные типологической груп­пировкой, изучаются с точки зрения их состава, структуры типи­чески однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построе­ния структурной группировки.

Структурная группировка - это расчленение однородной в ка­чественном отношении совокупности единиц по определенным, су­щественным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально - экономических процессов и явлений. В ка­честве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количествен­ные и атрибутивные признаки.

При группировке по атрибутивному признаку группы отлича­ются друг от друга по характеру признака. Число групп, на кото­рые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Это наглядно представ­лено в таблице.

Распределение безработных по полу и образованию (в % к итогу)

Вид образования	Безработные
	Всего	Женщины	Мужчины
Высшее	10,5	11,6	24,6
Среднее	69,7	73,1	22,5
Неполное среднее	19,8	15,3	52,9
Итого	100,0	100,0	100,0

В результате обработки и систематизации первичных данных ста­тистического наблюдения получают группировки, называемые ряда­ми распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьи­рующему признаку однородные группы единиц совокупности. В за­висимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды рас­пределения.

Атрибутивный ряд распределения - это ряд распределения, пост­роенный по качественным признакам, не имеющим числового вы­ражения и характеризующим свойство, качество изучаемого соци­ально-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существен­ным признакам, взятые за несколько периодов. Эти данные позво­ляют исследовать изменение структуры. Число групп атрибутивно­го ряда распределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака (см. табл.).