
- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос. События и их виды.
- •5 Вопрос. Условная вероятность.
- •6 Вопрос. Формула полной вероятности.
- •7 Вопрос. Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •8 Вопрос. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •9 Вопрос. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа.
- •10 Вопрос. Формула Пуассона.
- •11 Вопрос. Дискретная случайная величина. Ряд распределения.
- •12 Вопрос. Многоугольник распределения вероятностей.
- •13 Вопрос. Функция распределения, её свойства. Числовые характеристики распределения. Соединение из n элементов по m элементов.
- •14 Вопрос. Основные комбинаторные функции: размещения, постановка, сочетание.
- •15 Вопрос. Законы дискретных случайных величин и их числовые характеристики: биномиальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое.
- •16 Вопрос. Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Плотность распределения.
- •17 Вопрос. Вероятность попадание случайной величины в заданный интервал.
- •18 Вопрос. Числовые характеристики случайной непрерывной величины.
- •19 Вопрос. Равномерный и показательный закон распределения.
- •20 Вопрос. Нормальный закон распределения.
- •21.Характеристики нормального распределения случайной величины.
- •22. Вероятность попадания значений случайной величины в заданный интервал. Функция Лапласа.
- •23 Вопрос. Теорема трех сигм. Теорема Ляпунова
- •24. Предмет математической статистики.
- •25 Вопрос. Генеральная совокупность.Выборка.
- •26 Вопрос. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма.
- •27 Вопрос. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •30 Вопрос. Определение интервальной оценки. Интервальная оценка математического ожидания, среднего квадратического отклонения и вероятности.
- •31 Доверительные оценки.
- •32 Вопрос. Метод вычисление выборочных средних и дисперсий.
- •33 Вопрос. Понятие о системе случайных величин.
- •34 Вопрос. Постановка задачи теории корреляции
2 Вопрос
Алгебра событий.
Определение 1. Суммой двух событий А и В называется событие С состоящее выполнение события А или события В или обеих вместе
Определение 2. Произведение двух событий А и В называется событие С состоящее в совместном появлении этих двух событий.
Теорема 1. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятности этих событий.
Замечание 1. Сумма вероятности противоположенного события равна 1. Р(А) + Р(В)=1
Замечание 2. Противоположенные события образуют полную группу
Определение 3. Два события А и В называются независимыми, если вероятность события А не зависит от того произошло ли событие В или не, в противоположенном случае события называют зависимыми.
Теорема 2. Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
Теорема 3. Вероятность суммы двух совместных событий, есть сумма их вероятностей без вероятности их совместного появления Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В)
Определение 4. Вероятность события А вычисленная при условии, что имело место другого события В, условной вероятностью события А.
Р(А/В)
Теорема 4. Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятностей одного из них на условную вероятность другого, вычесленную при условии, что первая имела место Р(А*В)=Р(А)*Р(В)(А)
3 Вопрос. События и их виды.
Для изучения законов теории вероятностей введем основные понятия. Одним из них является понятие события.
Определение:
Событие -явление, которое происходит
в результате осуществления какого-либо
комплекса условий.
Осуществление комплекса- испытание или опыт.
Сами испытания проводятся человеком или природой. Условия могут меняться помимо воли испытателя, поэтому исходом испытания может быть не ожидаемое событие, а какое-либо другое заранее неизвестное, которое называется случайным.
Определение: Случайное событие- это событие, которое может произойти или не произойти в результате одного испытания.
Определение. События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других.
Определение. Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта.
Определения:
Достоверное событие- это событие, которое обязательно произойдет в результате испытания.
Невозможное событие- это событие, , которое не может произойти в результате испытания.
Определение. События называются равновозможными, если нет оснований считать, что одно из них появится в результате опыта с большей вероятностью.
Определение: События А и А называются противоположными или взаимно дополнительными, если не появление одного влечет появление другого.
Определение:
Событие А называется благоприятствующим
событию В, если появление события А
влечет за собой появление события В.
Определение: Если группа событий такова, что в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одно из них и любые два из них несовместны, то эта группа событий называется полной группой.
Каждое событие из полной группы называется элементарным событием. Каждое элементарное событие - равновозможное, т.к. нет оснований считать, что какое-либо из них более возможное, чем любое другое событие полной группы.
Два противоположных события составляют полную группу.
4 Вопрос. Теория сложения и умножения вероятностей.
Суммой двух событий А и В называется событие С, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А или В.
Теорема сложения вероятностей
Вероятность суммы двух несовместимых событий равна сумме вероятностей этих событий:
Р (А + В) = Р (А) + Р (В).
В случае, когда события А и В совместны, вер-ть их суммы выражается формулой
Р (А +В) = Р (А) + Р (В) – Р (АВ),
где АВ – произведение событий А и В.
Два события называются зависимыми, если вероятность одного из них зависит от наступления или не наступления другого. в случае зависимых событий вводится понятие условной вероятности события.
Условной вероятностью Р(А/В) события А называется вероятность события А, вычисленная при условии, что событие В произошло. Аналогично через Р(В/А) обозначается условная вероятность события В при условии, что событие А наступило.
Произведением двух событий А и В называется событие С, состоящее в совместном появлении события А и события В.
Теорема умножения вероятностей
Вероятность произведения двух событий равна вер-ти одного из них, умноженной на условную вероятность другого при наличии первого:
Р (АВ) = Р(А) · Р(В/А), или Р (АВ) = Р(В) · Р(А/В).
Следствие. Вероятность совместного наступления двух независимых событий А и В равна произведению вероятностей этих событий:
Р (АВ) = Р(А) · Р(В).
Следствие. При производимых n одинаковых независимых испытаниях, в каждом из которых события А появляется с вероятностью р, вероятность появления события А хотя бы один раз равна 1 - (1 - р)n