Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УПП2КУРС / 1 семестр / матан / Materialy_k_ekzamenu_po_MS.pdf
Скачиваний:
580
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
545.23 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

Построение доверительного интервала

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оцениваемый

Дополнительные

Точечная оценка, φ *

Границы доверительного

 

Используемое распределение

 

параметр, φ

 

условия

 

 

интервала с надежностью γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

; x +ε

σ

 

 

 

ε

определяют с помощью функции

 

 

σ

известно

 

 

 

 

 

x =

 

xi

 

 

x ε

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лапласа

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

Математическое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

γ

 

ожидание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(ε) = 2

 

нормально

σ

неизвестно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t определяют с помощью таблиц

распределенной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вычисляют

 

 

 

 

x =

1

n

 

xi

 

 

 

 

 

 

S

; x +t

S

 

 

 

распределения Стьюдента с числом

 

СВ

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

x t

 

 

 

 

 

 

 

 

степеней свободы k = n 1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S =

1

 

(xi

x)2

 

 

 

 

n i=1

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

уровень значимости

 

 

 

n 1 i =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α =1γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

χ12 иχ22 определяют с помощью

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

(n 1)S

2

 

 

таблиц распределения χ2 с числом

 

 

 

 

 

 

 

 

S

2

=

 

(x

 

x)

2

 

 

 

 

 

 

степеней свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

(n 1)S

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

k = n 1 для уровня значимости

 

нормально

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 i=1

 

 

 

 

 

 

χ1

 

 

 

χ2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= α

и α2 =1α соответственно,

распределенной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α1

 

СВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где α =1γ

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность

M ( p*) = n np

= p ,

 

 

 

p* =

m

 

 

 

 

 

* ε

 

0,5

; p * +ε

 

0,5

 

ε

определяют с помощью функции

 

события

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

Лапласа

 

 

 

1

 

pq

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D( p*) =

=

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

γ

 

 

n

2 npq

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(ε) = 2

 

 

 

q =1p ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max(pq)=0,25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

©

Хаустова О. И.

 

 

 

 

 

 

 

38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончание приложения 5

Оцениваемый

Дополнительные

 

Точечная оценка, φ *

 

Границы доверительного интервала с

 

Используемое

параметр, φ

условия

 

 

 

 

 

 

 

надежностью γ

 

 

 

 

 

 

распределение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность

M ( p*) =

 

 

np

= p ,

 

 

m

 

 

 

m

m

 

 

 

m

 

m

 

ε определяют с

n

 

p* =

 

 

 

 

 

 

события

1

 

 

 

 

pq

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

помощью функции

 

 

 

 

 

n

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

n

n

 

 

n

 

n

 

 

D( p*) =

 

npq

=

 

,

 

 

 

 

 

ε

 

 

 

 

;

 

ε

 

 

 

 

 

 

Лапласа

 

n2

n

 

 

 

n

 

n

 

 

n

 

n

 

 

 

q =1p ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф(ε) =

γ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

© Хаустова О. И.

39

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Параметрические критерии значимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 6

 

 

Нулевая

 

Дополнительные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используемое

Конкур.

Критическая область и

Гипотеза H 0 не

 

Критерий проверки Н0

распределение

гипотеза

 

формулы для

 

отвергается,

 

гипотеза H 0

 

 

условия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H1

 

нахождения её границ

если

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормальный

mx > a

 

ПКО

Ф(uкр ) =

12α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x a

 

 

 

mx < a

 

ЛКО

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

известно

 

 

 

 

U набл

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U набл

 

< uкр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

закон Функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1α

 

 

H0 : mx = a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лапласа

mx a

 

ДКО

Ф(uкр) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

Стьюдента с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

2

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mx > a

 

ПКО

 

 

 

 

 

; k)

Tнабл

tправ.кр

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x a

 

 

 

k = n 1

 

tправ.кр (

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tнабл

=

 

 

 

mx < a

 

ЛКО

tлев.кр

= −tправ.кр

Tнабл

> −tправ.кр

 

 

 

 

 

 

неизвестно

 

 

 

 

 

 

степенями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

свободы

mx a

 

ДКО

tдвуст.кр (α; k)

Tнабл

< tдвуст.кр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2

 

 

Нормальный

mx1

> mx 2

ПКО

Ф(uкр) =

12α

U набл

 

< uкр

 

 

 

 

 

 

n 30

 

 

 

U набл

=

 

 

 

 

mx1

< mx 2

ЛКО

 

 

 

 

 

 

 

2

U набл

> −uкр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

закон Функция

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

известныσ

2

 

 

2

 

 

 

 

 

σ1

+

σ2

 

Лапласа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1α

U набл

 

< uкр

 

 

 

 

 

1 , σ

2

 

 

 

 

 

 

n1

 

n2

 

 

mx1

mx 2

ДКО

Ф(uкр) =

 

 

H0 : mx

= mx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стьюдента с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

N(a

;σ

2 )

 

 

 

 

 

x1 x2

 

 

mx

 

> mx

 

ПКО

t

 

 

 

(α; k)

T

< t

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

1

2

прав.кр

прав.кр

 

 

 

 

 

1

1

 

1

 

Tнабл =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k = n1 + n2 2 с

 

 

 

 

 

 

 

набл

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

N(a2 ;σ

2

)

 

 

 

 

1

 

 

1

 

mx1

< mx 2

ЛКО

tлев.кр

= −tправ.кр

Tнабл

> −tправ.кр

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ12 =σ22

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

+ n

 

 

тепенями

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

2

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

(α; k)

T

< t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

свободы

 

 

 

 

 

двуст.кр

двуст.кр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

mx1

mx 2

ДКО

 

 

 

 

набл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S 2

=

(n 1)S

2

+(n

 

1)S 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1 + n2 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n 1)S 2

 

 

χ2 распред. с

σген2

>σ02

ПКО

 

 

χкр2 (α; k)

χнабл2

 

< χкр2

 

H0 : σ

2

2

x N (a;σ

2

)

 

 

χнабл2

=

 

 

 

k = n 1

2

 

2

ЛКО

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

=σ0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

2

 

 

 

 

степенями

σген

<σ0

χкр (1 α; k)

χнабл

 

> χкр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σген2

σ02

 

χправ2

.кр (α 2 ; k)

χл2.кр < χнабл2

< χпр2

.кр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДКО

χлев2

.кр (1 α 2 ; k)

 

 

 

 

 

 

 

© Хаустова О. И.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончание приложения 6

Нулевая

Дополнительн

Критерий проверки Н0

Используемое

Конкур

Критическая область и

Гипотеза H 0

 

ые

 

(критериальная

распределение

гип.

 

формулы для

не

гипотеза H 0

 

условия

 

 

 

H1

нахождения её границ

 

 

статистика)

 

 

отвергается,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F распред. с

 

 

 

 

 

если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fнабл

< Fкр

 

 

 

2

)

 

 

2

(наиб)

k1 = n1 1

σ12

>σ22

ПКО

Fкр (α; k1 ; k2 )

2

2

x1 N(a1 ;σ1

Fнабл =

 

S1

k2 = n2 1

 

 

 

 

 

 

 

x2

N(a2 ;σ22 )

 

S22 (наим)

степенями

 

 

 

 

 

 

 

H0 : σ1

=σ2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

свободы

2

2

ДКО

α

 

Fнабл

< Fкр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ1

σ2

Fкр ( 2 ; k1 ; k2 )

 

 

 

 

 

n → ∞

 

U набл

 

m

n

p0

Нормальный

p > p0

ПКО

Ф(uкр ) =

12α

U набл < uкр

H0 : p = p0

 

 

=

 

 

p < p0

ЛКО

U набл

> −uкр

 

(n > 30)

 

 

 

 

 

 

p0 q0

закон Функция

 

2

 

 

p неизвестна

 

 

 

 

 

 

n

Лапласа

p p0

 

 

1α

U набл

< uкр

 

 

 

 

 

q0

 

=1p0

 

ДКО

Ф(uкр ) =

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m1

 

m2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U набл < uкр

 

 

 

 

 

U набл

= n1

 

n2

 

p > p0

ПКО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pq

 

 

 

 

 

12α

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

Нормальный

 

 

 

Ф(uкр ) =

 

 

H0 : p1

= p2

 

n → ∞

 

p =

m1 + m2

закон Функция

 

 

 

 

2

U набл

> −uкр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n > 30)

 

n1 + n2

Лапласа

p < p0

ЛКО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q =1p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n =

n1n2

 

p p0

ДКО

Ф0 (uкр ) = 1α

U набл

< uкр

 

 

 

 

 

 

 

n1 + n2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

© Хаустова О. И.

41