Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УПП2КУРС / 1 семестр / матан / Materialy_k_ekzamenu_po_MS.pdf
Скачиваний:
580
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
545.23 Кб
Скачать

Точечные и интервальные оценки параметров распределения

Характеристики генеральной совокупности обычно неизвестны. Задача заключается в их оценке по характеристикам выборочной совокупности.

Характеристики генеральной совокупности принято называть параметрами, а выборочной – оценками.

Точечной оценкой параметра называется числовое значение этого параметра, полученное по выборке.

Требования, которым должна удовлетворять точечная оценка параметра: несмещенность (математическое ожидание оценки должно быть равно оцениваемому

параметру); эффективность (несмещенная оценка должна имеет минимальную дисперсию по

сравнению с другими выборочными оценками);

состоятельность (при n → ∞оценка должна стремиться по вероятности к оцениваемому параметру)

Пусть φ* - найденная по данной выборке статистическая характеристика, которая служит точечной оценкой неизвестного параметра φ генеральной совокупности.

Пусть φ* удовлетворяет условию |φ - φ*|< ε с некоторой вероятностью γ:

Р(|φ - φ*|< ε) = γ.

Интервальной оценкой называют оценку, определяющую числовой интервал *– ε; φ* + ε), ε>0, который с определенной вероятностью накрывает неизвестный параметр генеральной совокупности. Этот интервал, содержащий оцениваемый параметр генеральной совокупности, называют доверительным интервалом.

Для построения доверительного интервала φ *– ε < φ < φ* + ε с заданной надёжностью γ используйте Приложение 5.

© Хаустова О. И.

13

Тесты

 

 

 

1. Для выборки

объема n =10 вычислена

выборочная

дисперсия D =180 . Тогда

исправленная дисперсия для этой выборки равна …

 

а) 324;

б) 200;

в) 162;

г) 400.

2.Дана выборка объема n . Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то выборочное среднее x

а) увеличится на 5

б) уменьшится на 5 в) не изменится;

г) увеличится на 10

единиц;

единиц ;

единиц.

3.Дана выборка объема n . Если каждый элемент выборки увеличить в 10 раз, то выборочное среднее x

а) увеличится в 25

б) уменьшится в 10 в) не изменится;

г) увеличится в 10

раз;

раз;

раз.

4.Дана выборка объема n . Если каждый элемент выборки уменьшить на 7 единиц, то выборочная дисперсия …

а) увеличится на 7

б) уменьшится на 7 в) не изменится;

г) уменьшится на 14

единиц;

единиц ;

единиц.

5.Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины: 5, 6, 9, 10, 11. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…

а) 8,4;

б) 10,25;

в) 9;

г) 8,2.

6.Проведено 3 измерения некоторой случайной величины: 9, 10, 11. Тогда несмещенная оценка дисперсии равна…

а) 1,5;

б) 2/3;

в) 1;

г) 2.

7. Дан доверительный интервал (12,44; 14,68) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

а) 1,12;

б) 0,01;

в) 2,24;

г) 13,56.

8. Дан доверительный интервал (– 0,28; 1,42) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …

а) (–0,14; 1,28);

б) (–0,37; 1,51);

в) (–0,14; 1,42);

г) (0; 1,42).

© Хаустова О. И.

 

14

 

9. Дан доверительный интервал (25,44; 26,98) для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … а) (24,04; 28,38); б) (25,74; 26,68); в) (24,04; 26,98); г) (24,14; 28,38).

10. Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 12,04. Тогда его интервальная оценка с точностью 1,66 имеет вид …

а) (10,38; 13,70);

б) (0; 13,70);

в) (11,21; 12,87);

г) (10,38; 12,04).

11. Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

а) (0; 8,33);

б) (3,5; 8,33);

в) (0; 3,5);

г) (–1,33; 8,33).

12. Точечная оценка вероятности биномиально распределенного количественного признака равна 0,38. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

а) (0,25; 0,51);

б) (–0,05; 0,81);

в) (0,38; 0,51);

г) (0,29; 0,49).

© Хаустова О. И.

15

Задачи

1.Результаты 10-ти дневного наблюдения в молочном отделе супермаркета показали, что в среднем в день реализуется 144 пачки творога с исправленным средним квадратическим отклонением в 23 пачки. Оцените потребность супермаркета в закупке творога, построив 99% доверительный интервал.

2.Фирма, торгующая автомобилями в небольшом городе, собирает информацию о состоянии местного автомобильного рынка в текущем году. С этой целью из 8500 горожан в возрасте 18 лет и старше, отобрано 500 человек. Среди них оказалось 130 человек, планирующих приобрести новый автомобиль в текущем году. Оцените долю лиц в генеральной совокупности в возрасте 18 лет и старше, планирующих приобрести новый автомобиль в

текущем году, если α = 0,01.

3.При выборочном опросе 1200 телезрителей оказалось, что 456 из них регулярно смотрят программы телеканала НТВ. Постройте 99%-ный доверительный интервал, оценивающий долю всех телезрителей, предпочитающих программы телеканала НТВ.

4.Выборочные обследования показали, что доля покупателей, предпочитающих новую модификацию зубной пасты, составляет 60% от общего числа покупателей данного товара. Каким должен быть объём выборки, чтобы можно было получить оценку генеральной доли с точностью не менее 0,1 при доверительной вероятности 0,954?

5.Менеджер компании, занимающейся прокатом автомобилей, хочет оценить среднюю величину пробега одного автомобиля в течение месяца. Из 280 автомобилей, принадлежащих компании, методом случайной бесповторной выборки отобрано 35. По данным этой выборки установлено, что средний пробег автомобиля в течение месяца составляет 1342 км со стандартным отклонением 227 км. Считая пробег автомобиля случайной величиной, распределённой по нормальному закону, найти 95%-ный доверительный интервал, оценивающий средний пробег автомобилей всего парка в течение месяца.

6.Выборочные маркетинговые исследования показали, что 68% потребителей предпочитают приобретать черный чай без вкусовых добавок. Определите границы 95%-ного доверительного интервала доли таких потребителей в генеральной совокупности, если объем выборки составил 500 человек.

7.Предварительный опрос покупателей магазина рыболовных принадлежностей «Серебряный ручей» показал, что 25% из них планируют в дальнейшем делать покупки в этом магазине, если им будет предоставлена дисконтная карта. Каким должен быть объем выборки, необходимый для оценки генеральной доли постоянных покупателей, при заданной точности не менее 0,04 и доверительной вероятности 0,954?

8.С целью размещения рекламы опрошено 410 телезрителей, из которых данную передачу смотрят 160 человек. С доверительной вероятностью 0,91 найти долю телезрителей, охваченных рекламой в лучшем случае.

9.Согласно рекламе автомобиль должен расходовать на 100 км пробега не более 8 л бензина. Проведено 10 испытаний, по результатам которых найден средний расход бензина 10,1 л на

100км, при среднеквадратическом отклонении S=1,1 л на 100 км. Проверить справедливость рекламы при 0,05.

© Хаустова О. И.

16

10.Магазин продает мужские костюмы. По данным статистики распределение по размерам является нормальным с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением, соответственно равным 48 и 2. Определите процент спроса на костюмы 50-го размера, при условии, разброса значений этого размера в интервале (49; 51)

11.На основании продолжительных наблюдений за весом пакетов орешков, заполняемых автоматически, установлено, что стандартное отклонение веса пакетов 10 г. Взвешено 25 пакетиков, при этом их средний вес составил 244 г. В каком интервале с надежностью 95 % лежит истинное значение среднего веса пакетов?

12.Найти минимальный объем выборки, при котором с надежностью 0,975 точность оценки математического ожидания генеральной совокупности по выборочному среднему равна 0,3, если известно, что среднее квадратическое отклонение 1,2 нормально распределенной генеральной совокупности.

13.Случайная величина имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением 3. Найдите доверительный интервал для неизвестного математического ожидания по выборочному среднему 5, если объем выборки 36 и надежность оценки 0,95.

14.Фирма ЖКХ желает на основе выборки оценить среднюю квартплату за квартиры определенного типа с надежностью не менее 99% и погрешностью, меньшей 10 денежных единиц. Предполагая, что квартплата имеет нормальное распределение со средним квадратическим отклонением, не превышающим 35 ден.ед., найдите минимальный объем выборки.

15.Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом 10

Варианта

-2

1

2

3

4

5

Частота

2

1

2

2

2

1

Оцените с надежностью 0,95 математическое ожидание нормально распределенного признака генеральной совокупности по выборочному среднему при помощи доверительного интервала.

16.По результатам социологического обследования при опросе 1500 респондентов рейтинг президента составил 30 %. Найдите границы, в которых с надежностью 0,95 заключен рейтинг президента. Сколько респондентов нужно опросить, чтобы с надежностью 0,99 гарантировать предельную ошибку обследования не более 1%?

17.По данным выборки объема n из генеральной совокупности нормально распределенного количественного признака найдено исправленное среднее квадратическое отклонение S. Найдите доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надежностью 0,95, если:

а) n =10, S =5,1, б) n =30, S =14.

© Хаустова О. И.

17