
- •Маркетинговый комплекс
- •Маркетинговый цикл
- •Внутренняя среда маркетинга
- •Внешняя среда маркетинга
- •Завоевание преимуществ в конкурентной борьбе
- •Анализ рыночных возможностей предприятия
- •Матрицы возможностей и угроз
- •Конкурентоспособность товаров
- •Классификация потребительских товаров
- •Классификация товаров производственного назначениия
- •Жизненный цикл товара
- •Варианты удлинения жизненного цикла товара
- •Модели покупательского поведения
- •Процесс принятия решения о покупке
- •2. Поиск информации
- •1. Осознание потребности
- •Характеристика рынков предприятий
- •Факторы, влияющие на принятие решения о покупке на рынке предприятий
- •Сегментация рынка
- •Признаки сегментации
- •Последовательность выбора целевого сегмента
- •Разработка и внедрение на рынок нового товара
- •Управление ассортиментом товаров
- •Функции упаковки
- •Классификация упаковок
- •Процесс разработки упаковки
- •Виды маркировочной инфы и требования к маркировке
- •Информационные знаки маркировки
- •Организация сбытовой сети
- •Виды посредников
- •Принципы работы с посредниками
- •Интенсивность распределения
- •Внешние факторы ценообразования
- •Методы ценообразования
- •3. Ценообразование с ориентацией на спрос:
- •Дискриминационные стратегии ценообразования
- •Стратегии ценового стимулирования
- •Стратегии скидок
- •Элементы комплекса маркет. Коммуникаций
- •Цели рекламы
- •Определение бюджета рекламной компании
- •Эффективность рекламы
- •Схемы промоушна
- •Виды стратегий и тактических ходов помоушна
- •Реализация стратегий проталкивания предл и притягивания спр
- •Опцион, как средство промоушна
- •Фьючерс и варрант как средства маркетинга
- •Емкость и потенциалы рынка
- •Методы прогнозирования объемов будущих продаж
- •Особенности маркетинга технических услуг
Емкость и потенциалы рынка
Оценка емкости и потенциалов рынка
Эффективная товарная стратегия предполагает получение в ходе маркетинговых исследований следующих данных:
Общие размеры и динамика роли рынка товаров длительного пользования (ТДП)
Абсолютные размеры и динамика роли рынка, которая захвачена предприятием
Текущие размеры и динамика роли рынка, которая захвачена конкурентами
Размеры и динамика доли рынка, которые гарантированы для предприятия заключением контракта с надёжным партнёром.
Для того, чтобы оперативно получить эту информацию и использовать её в ходе дальнейших маркетинговых исследований, а также для реализации сбытовых, рекламных и ценовых программ, необходимо оперировать следующими понятиями:
Ёмкость рынка – объём продаж, который готов воспринять рынок при нулевой цене товара
Абсолютный потенциал – объём продаж, который готов воспринять рынок за определённое время при фиксированной цене товара
Текущий потенциал - объём продаж, который готов воспринять рынок в данный момент времени при фиксированной цене товара с учётом давления конкурентов.
Страховой потенциал – объём продаж, который гарантирован для предприятия заключением контракта с надёжным партнёром.
Методы прогнозирования объемов будущих продаж
При имеющихся данных статистики по объёмам продаж прошлых периодов можно сделать прогнозы на будущие периоды. Для этого исп разнообразные методы прогнозирования.
(диаграмма). Обычно берётся 12 кварталов, т.е. 3 года. + на будущее 4 квартала. В сумме 16 кварталов.
Метод сглаживания:
Это метод прогнозирования Q будущих продаж при имеющихся данных статистики прошлых периодов по след формуле:
Qn
= L1Qn-1
+ L2Qn-2
+ L3Qn-3
+…+Ln-1Q1
=
L1 – Ln-1 – коэффициенты, корректирующие Q продаж
Qn-1 – Q1 – Q продаж, начиная от менее удалённого и заканчивая наиболее удалённого статистического варианта
Метод прогрессивного сглаживания квадратичным делением
Qn
=
+
+
+…+
Где Qn – 13й квартал
Qn-1- 12й квартал
Методом подставления в последнюю формулу получим:
13й – 5477, и так далее
Этот метод показывает стабильный Q продаж на уровне 5477 единиц продукции в квартал. Достоинством данного метода явл то, что по данным последнего периода придаётся больший удельный вес. И можно учесть тенденцию к увеличению или сокращению продаж. Недостаток данного метода – невозможность управления моделью прогноза. При необходимости иметь управляемую модель прогноза используется метод скольжения:
Qn-1
= Qn
+
N – статистика прогноза(кол-во периодов по которым имеются данные)
M – база прогноза (постоянное кол-во периодов - 12)
K – коэффициент управления моделью прогноза. При К=1, получаем пессимистический прогно, при К=2 – усмирённый, при К=3 – оптимистический
Наиболее эффективным явл комбинированный метод, который заключается в чередовании формул сглаживания и скольжения. На 13й и 15й квартал – формула квадратичного сглаживания, 14й и 15й квартал – оптимистическое скольжение.
L – Коэффициент сезонности
i- Квартал
Qi = LiQi-1 + (1-Li) Qi-2
Рассчитываем по формуле сверху L1 для первого квартала 2010 года. Потом тоже самое рассчитываем для 2011 года. Между двумя данными находим среднее арифметическое. Это и получается стабильное L1 для первых кварталов любого года.