28 Метод абсолютных, относительных и процентных разниц.

Способ абсолют.разниц явл\ся одной из модификаций элиминир\ния. Он прим\ся для расч\а влияния факторов на прирост результатив. показ\я в детерминиров.анализе, но только в мультипликатив. и мультипликативно-аддитив.моделях: Y=(a-b)c и y=a(b-c). Велич\а влияния факторов рассчитыв\ся умножением абсолют.прироста исслед\ого фактора на базовую (плановую) велич\у факт\ов, кот.нах\ся справа от него, и на фактич.велич\у факт\ов, располож\ых слеваот него в мод\и. Для мультипликативной фактор.мод\и алгоритм расч\а: Y=a·b·c·d

∆a=Aф-Апл; ∆b=Bф-Bпл;∆c=Cф-Cпл;∆d=Dф-Dпл

Опред\ем изм\ие велич\ы результатив.показ\я за счет кажд.фактора: ∆Ya=∆a*Bпл*Спл*Dпл

∆Yb=Аф*∆b*Спл*Dпл; ∆Yc=Аф*Вф*∆с*Dпл;

∆Yd=Аф*Вф*Cф*∆d. Т.обр.расчет строится на замене плановых значений фактор.показат\ей на их отклонении, а затем на фактич.уровень этих показ\ей.

Алгоритм расчета в смешан.моделях:

Y=c(a-b)

∆Yc=∆c(a_пл-b_пл); ∆Yа=c_ф*∆a_;∆Yb=c_ф*(-∆b)

Способ относительных разниц

Примен\ся для измерения влияния факторов на прирост результативного показ\я только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа Y=(a-b)c. Для мультипликативных. моделей алгоритм расчета: Y=A*B*C. Вначале рассчитывается относительное отклонение факторных показателей: ∆А%=(Аф-Апл)/Апл*100; ∆В%=(Вф-Впл)/Впл*100;

∆С%=(Сф-Спл)/Спл*100;

Тогда изм\ие результатив. показ\я за счет кажд. фактора опред\ся так: ∆Ya=(Yпл*∆А%)/100

∆Yb=[(Yпл+∆Ya)* ∆В%]/100; ∆Yc=[(Yпл+∆Ya+∆Yb)* ∆C%]/100

Способ

Относит разниц удобно применять при влиянии больш.колич\ва факторов

Прием процентных разностей.

В основе лежит метод относительных разниц

∆Xa=Xпл(∆А%-100)/100, ∆Хв=Хпл(∆А%-∆В%)/100, где ∆А%,∆В%-степень выполнения плана по факторам.

Абсолютные значения факторов не нужны.

29 Метод цепных подстановок с использованием индексов.

Позволяет опред\ить влияние отдельных факт\в на изм\ие велич\ы результатив. показ\я путем постепенной замены базисной величины кажд. фактор. показ\я в объеме результатив показ\я на фактич. в отчет.периоде. Он ис\ся для расчета влияния факт\в во всех типах детерминированных фактор. моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.При использовании этого способа большое знач\ие имеет очередность изм\ия значений факторов, так как от этого зависит количественная оценка влияния кажд.фактора. Чувствителен к порядку расположения факторов.

Y=a*b*c

∆Ya=y0*(Ia-1),

∆Yb=y0*Ia*(Ib-1),

∆Yc=y0*Ia*Ib*(Ic-1)

30 Метод цепных подстановок

Позволяет определить влияние отдельных факт\в на изм\ие велич\ы результатив. показ\я путем постепенной замены базисной величины кажд. фактор. показ\я в объеме результатив.показ\я на фактич. в отчет.периоде. Он ис\ся для расчета влияния факт\в во всех типах детерминированных фактор.моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных.При исп\ии этого способа большое знач\ие имеет очередность изм\ия значений факт\в, так как от этого зависит колич\ая оц\а влияния кажд.фактора.

Сравним фактические значения показателей (индекс "ф") с плановыми (индекс "п"). Полное отклонение показателя T от плана составит:

Часть полного отклонения, обусловленная вариацией каждого из факторов, имеет вид:

Признак, непосред\но относящийся к изучаемрму явл\ию и характер\щий его колич. сторону, называется первичным или количественным. Эти признаки: а) абсолютные (объемные); б) их можно суммировать в пространстве и времени. В качестве примера можно привести объем реализации, численность, стоимость оборотных средств и т. д.

Признаки, относящиеся к изучаемому явл\ию не непосред\но, а через один или неск\ко др. приз-наков и характер\щие кач\ую сторону изуч\ого явл\ия, наз\ся вторичными или качественными. Эти признаки: а) относительные; б) их нельзя суммировать в пространстве и времени. Примерами могут служить ФВ, R и др. В анализе выделяют вторичные факторы 1-го, 2-го и т. д. порядков, получаемые путем последоват. детализации.

Замену факторов рекомендуют начинать с количественного показателя. Если же имеется неск\о колич\ых и несколько кач\ых показ\ей, то сначала следует изменить величину факт\ов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Алгоритм расчета спос. цепной подстановки для дан.модели выглядит след.образом: