- •Алгебра событий. Классическое определение вероятности.
- •Условная вероятность.
- •Обоснование формулы условной вероятности в общем случае.
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Независимые события.
- •Испытание
- •Основы комбинаторики.
- •Моменты распределения.
- •Вычисление вероятностей
- •Основы теории вероятности
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Формула полной вероятности.
- •Формула сложения вероятностей.
- •Формула Бейса
- •Формула Байеса.
- •Формула Бернули
- •Локальная теорема Лапласа.
- •Интегральная теорема Лапласа.
- •Случайные величины и законы их распределения
- •Функция распределения случайной величины.
- •Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины.
- •Характеристики положения случайной величины.
- •Математическое ожидание случайной величины.
- •Дисперсия случайной величины.
- •Для дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Характеристики рассеяния.
- •Некоторые законы распределения случайных величин.
- •Распределение Пуассона
- •Закон равномерной плотности
- •Показательное (экспоненциальное распределение)
- •Нормальный закон распределения (закон Гаусса)
- •Геометрический способ
- •Случайные величины.
- •Испытания по схеме Бернулли.
- •Метод Монте-Карло.
- •Теоремы сложения.
- •Операции над событиями.
- •Частость наступления события.
- •Свойства частости.
- •Аксиоматика теории вероятности. Построение вероятностного пространства.
- •Теорема о продолжении меры.
- •Определение вероятностного пространства.
- •Классическое определение вероятности.
- •Независимые события.
- •Формула сложения вероятностей.
Теоремы сложения.
Теорема 1. Пусть А и В – два несовместных события. Тогда вероятность того, что осуществится хотя бы одно из этих двух событий, равна сумме их вероятностей: P(A U B)=P(A)+P(B).
Доказательство.
Обозначим исходы, благоприятные для события А, через а1,а2,…,аm , а для события В – через b1,b2,…,bn. Вероятности этих исходов обозначим соответственно через p1,p2,…,pm и q1,q2,…,qn . Тогда событию A U B благоприятны все исходы a1,a2,…,am , b1,b2,…,bn . В силу того что события А и В несовместны, среди этих исходов нет повторяющихся. Поэтому вероятность события АUB равна сумме вероятностей этих исходов. т.е.
P(AUB)=p1+p2+…+pm+q1+q2+…+qn.
Но p1+p2+pm=P(A), q1+q2+qn=P(B), а потому
P(AUB)=P(A)+P(B). Теорема доказана.
Испытанием называется реализация определенного комплекса условий, который может воспроизводиться неограниченное число раз. При этом комплекс условий включает в себя случайные факторы, реализация которого в каждом испытании приводит к неоднозначности исхода испытания.
Например: испытание - подбрасывание монеты.
Результатом испытания является событие. Событие бывает:
Достоверное (всегда происходит в результате испытания);
Невозможное (никогда не происходит);
Случайное (может произойти или не произойти в результате испытания).
Например: При подбрасывании кубика невозможное событие - кубик станет на ребро, случайное событие - выпадение какой либо грани.
Конкретный результат испытания называется элементарным событием.
В результате испытания происходят только элементарные события.
Совокупность всех возможных, различных, конкретных исходов испытаний называется пространством элементарных событий.
Например: Испытание - подбрасывание шестигранного кубика. Элементарное событие - выпадение грани с “1” или “2”.
Совокупность элементарных событий это пространство элементарных событий.
Сложным событием называется произвольное подмножество пространства элементарных событий.
Сложное событие в результате испытания наступает тогда и только тогда, когда в результате испытаний произошло элементарное событие, принадлежащее сложному.
Таким образом, если в результате испытания может произойти только одно элементарное событие, то в результате испытания происходят все сложные события, в состав которых входят эти элементарные.
Например: испытание - подбрасывание кубика. Элементарное событие - выпадение грани с номером “1”. Сложное событие - выпадение нечетной грани.
Введем следующие обозначения:
А - событие;
- элементы пространства ;
- пространство элементарных событий;
U - пространство элементарных событий как достоверное событие;
V - невозможное событие.
Иногда для удобства элементарные события будем обозначать Ei, Qi.
Операции над событиями.
1. Событие C называется суммой A+B, если оно состоит из всех элементарных событий, входящих как в A, так и в B. При этом если элементарное событие входит и в A, и в B, то в C оно входит один раз. В результате испытания событие C происходит тогда, когда произошло событие, которое входит или в A или в B. Сумма произвольного количества событий состоит из всех элементарных событий, которые входят в одно из Ai, i=1, ..., m.
2. Событие C произведением A и B, если оно состоит из всех элементарных событий, входящих и в A, и в B. Произведением произвольного числа событий называется событие состоящее из элементарных событий, входящих во все Ai, i=1, ..., m.
3. Разностью событий A-B называется событие C, состоящее из всех элементарных событий, входящих в A, но не входящих в B.
4. Событие называется противоположным событию A, если оно удовлетворяет двум свойствам.
Формулы
де Моргана:
и
5. События A и B называются несовместными, если они никогда не могут произойти в результате одного испытания.
События A и B называются несовместными, если они не имеют общих элементарных событий.
C=AB=V
Тут V - пустое множество.
