Контрольные вопросы по теме 12

1. В чем преимущества выборочного метода в сравнении с другими видами несплошного наблюдения?

2. Какие преимущества и недостатки имеет метод выборочного наблюдения по сравнению с сплошным статистическим наблюдением?

3. Какие способы формирования выборочной совокупности Вы знаете Дайте краткую характеристику им.

4. Что означает ошибка репрезентативности и какие факторы определяют ее величину?

5. От чего зависит точность оценки параметров генеральной совокупности (генеральной средней и генеральной доли)?

6. Чем отличается величина усредненной ошибки простой случайной выборки при повторном и бесповторном отборе? Какая из этих ошибок больше?

7. Чем отличается ошибка простой случайной выборки при проведении больших и малых выборок?

8. Как определяется предельная ошибка при проведении большой и малой выборки?

9. В чем различие механического способа отбора по сравнению с простым случайным (собственно-случайным отбором? Как определяется величина стандартной (средней) ошибки механической выборки?

10. В чем специфика организации механического отбора при систематизации единиц генеральной совокупности по существенному, второстепенному и нейтральному признакам?

11. Какой вид выборочного наблюдения следует использовать, если генеральная совокупность не является однородной?

12. В чем состоят преимущества серийной выборки перед простой случайной выборкой?

13. Как должна формироваться выборочная совокупность при проведении типической выборки?

14. Как определяется усредненная ошибка типической и серийной выборок?

15. Какие способы распределения выборочных характеристик Вам известны? Дайте краткую характеристику и назовите наиболее целесообразные области их применения.

16. Запишите доверительные интервалы генеральной средней с вероятностью 0,95 и 0,99.

17. В чем состоит проблема определения оптимальной численности выборки?

18. Для решения каких вопросов организации выборочного наблюдения и оценки его результатов может использоваться формула средней ошибки выборки?

19. Чем отличается величина относительной численности выборки простой случайной выборки при повторном и бесповоротном отборе? Какая из этих величин больше?

20. Назовите важнейшие области применения выборного метода в практике государственной статистики.

Тема 13. Корреляционная связь и ее статистическое изучение

13.1. Предпосылки изучения корреляционной связи.

13.2. Статистические методы выявления корреляционной связи.

13.3. Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Показатели меры тесноты корреляционной связи.

13.4. Корреляция рангов.

13.5 Множественная и частная корреляция.

13.6. Статистические исследования формы корреляционной связи. Линия регрессии и уравнение регрессии.

13.7. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками.

13.8. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики.

Контрольные вопросы по теме 13.

13.1. Предпосылки изучения корреляционной связи

Как неоднократно отмечалось в предыдущих лекциях по данной дисциплине, все явления объективного мира взаимосвязаны и взаимообусловлены. Связи между явлениями и признаками отличаются разнообразием. Основное внимание исследователей, как правило, приковано к причинно-следственным связям. При изучении таких связей одни признаки (процессы, явления) выступают в качестве факторов (независимых), обусловливающих изменение других признаков (зависимых, результативных).

Зависимость между признаками – факторами (факторными признаками) и признаками, которые являются результатом влияния этих факторов (результативными признаками) может быть функциональной или корреляционной.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака, т.е. каждому значению признака-фактора соответствует строго определенное значение результативного признака.

Например, компонентная связь и взаимосвязь индексов.

В корреляционной связи между изменением факторного и результативного признака нет такого полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Поскольку экономические явления относятся, как правило, к сложным, на формирование уровня результативного признака оказывают влияние многочисленные факторы. Для принятия практических решений учитываются только так называемые основные. В свою очередь сами факторные признаки могут зависеть от изменения ряда причин (факторов). Отсюда одному и тому же значению признака-фактора соответствует целый ряд значений результативного признака. Ведь в каждом конкретном случае степень зависимости тоже может измениться.

При изучении причинно-следственных связей решающее слово должно принадлежать теории (сущности) изучаемого явления. Теоретический анализ должен показать о наличии или возможности связи между данными признаками, какие факторы влияют на формирование и изменение данного результативного признака.

При исследовании корреляционных зависимостей решается широкий круг вопросов: 1) предварительный анализ свойств изучаемой совокупности; 2) установленные факта наличия связи, определение ее направления и формы; 3) измерение степени тесноты связи между признаками; 4) нахождение аналитического (математического) выражения связи или построение регрессионной модели; 5) оценка адекватности модели, ее интерпретации и практическое использование.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа должны соблюдаться определенные требования:

1) необходимо обеспечить качественную однородность изучаемой совокупности. Например, при изучении зависимостей между технико-экономическими показателями необходимо отбирать не только предприятия одной отрасли, но также предприятия, выпускающие однородную и однотипную продукцию, имеющие одинаковый характер техпроцессов и тип использующего оборудования;

2) однородность изучаемой совокупности следует дополнить количественными характеристиками совокупности (с применением показателей вариации, проверки гипотезы о принадлежности «выделяющихся» или аномальных значений признака исследуемой совокупности);

3) учет требований закона больших чисел: исходные данные должны быть массивными, представительными;

4) включаемые в исследование признаки-факторы должны быть основными (оказывать, решающее влияние на уровень результативного признака) и быть независимыми друг от друга (не должны дублировать друг друга);

5) при практическом применении результатов изучения корреляционной связи следует иметь в виду, что все основные положения теории корреляции и регрессии разрабатывались из предложения о нормальном характере распределения рассматриваемых признаков. Поэтому целесообразно проверить правомерность такого подхода (изучить формы распределения признаков).

Изложенное указывает на то, что корреляционно-регрессионный анализ применяется преимущественно только к признакам, которые имеют количественное выражение.