
- •2012 Учебный год.
- •Раздел 2. Статистические группировки…………………………………...…….10
- •Раздел 3. Ряды динамики…………………………………………………………16
- •Раздел 1. Ряды распределения.
- •1.2. Ранжировать ряд в порядке возрастания значений признака
- •1.3.Построить дискретный вариационный ряд.
- •1.4. Построить интервальный вариационный ряд.
- •Раздел 2. Статистические группировки.
- •2.2. Выявить характер взаимосвязи между результативным признаком и факторным признаком.
- •2.2.1.Ранжировать организации по мере возрастания факторного признака.
- •2.2.2. Произвести аналитическую группировку рассматриваемых признаков.
- •2.2.3. Рассчитать величины межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий.
- •Раздел 3. Ряды динамики.
- •3.3. Рассчитать обобщающие показатели динамического ряда: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
- •3.4. Произвести сглаживание ряда динамики с помощью метода скользящей средней (3).
- •3.5. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой с помощью метода наименьших квадратов.
- •3.6. С помощью полученного в результате выравнивания уравнения осуществить экстраполяцию на 2 года вперед.
- •3.7. Нанести на график фактические и выравненные уровни.
- •3.8. Дать анализ полученных результатов.
1.3.Построить дискретный вариационный ряд.
Таблица 1.3
№ п/п |
Значение варианты, х |
Частота, f |
№ п/п |
Значение варианты, х |
Частота, f |
1 |
1 |
14 |
13 |
13 |
4 |
2 |
2 |
5 |
14 |
14 |
4 |
3 |
3 |
6 |
15 |
15 |
1 |
4 |
4 |
9 |
16 |
18 |
2 |
5 |
5 |
8 |
17 |
19 |
1 |
6 |
6 |
5 |
18 |
21 |
2 |
7 |
7 |
6 |
19 |
26 |
1 |
8 |
8 |
6 |
20 |
27 |
1 |
9 |
9 |
12 |
21 |
31 |
1 |
10 |
10 |
4 |
22 |
34 |
1 |
11 |
11 |
4 |
23 |
35 |
1 |
12 |
12 |
2 |
|
Итого: |
100 |
1.4. Построить интервальный вариационный ряд.
i=(35-1)/6=6
Тогда величина интервала для интервального ряда с 6 интервалами равна 6
Таблица 1.4
№ п/п |
Значение интервала |
Центр интервала |
Частота, f |
Накопленная частота |
1 |
1 – 7 |
4 |
53 |
53 |
2 |
7 – 13 |
10 |
32 |
53+32=85 |
3 |
13 – 19 |
16 |
8 |
85+8=93 |
4 |
19 – 25 |
22 |
2 |
93+2=95 |
5 |
25 – 31 |
28 |
3 |
95+3=98 |
6 |
31 - 37 |
34 |
2 |
98+2=100 |
|
|
|
Σ100 |
|
1.5. Для дискретного ряда рассчитать среднее арифметическое всей совокупности
=(1*14+2*5+3*6+4*9+5*8+6*5+7*6+8*6+9*12+10*4+11*4+12*2+13*4+14*4+15*1+18*2+19*1+21*2+26*1+27*1+31*1+34*1+35*1)/100=827/100=8,27
авт./ч
1.6. Для интервального ряда рассчитать среднее арифметическое всей совокупности.
Χобщ=(8/2*53+20/2*32+32/2*8+44/2*2+56/2*3+68/2*2)/100=856/100=8,56авт./ч
1.7. Дискретный вариационный ряд: мода и медиана
Мода- это вариант имеющий наибольшую частоту f.
Мо=1
Медиана- это вариант стоящий в центре ранжированного ряда.
Ме=12
1.8. Интервальный вариационный ряд: мода и медиана
Мода.
Медиана.
1.9. Изобразить вариационный ряд графически в виде гистограммы, полигона, кумуляты и огивы.
Рис. 1.9.1 Гистограмма
Рис. 1.9.2 Полигон
Рис. 1.9.3 Кумулята
Рис. 1.9.4 Огива
1.10. Дать анализ полученных результатов.
№ п/п |
Показатели |
Дискретный ряд |
Интервальный ряд |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
Среднеарифметическая |
8,27 |
8,56 |
2 |
Мода |
1 |
5 |
3 |
Медиана |
12 |
2 |
Опираясь на полученные данные, рассчитанные в результате проведения статистического анализа часовой интенсивности движения автомобилей по автомагистрали, можно сделать следующий вывод.
Различие показателей вариации, рассчитанных по дискретному и интервальному рядам, характеризуется особенностями расчета этих показателей.
Средняя интенсивность движения автомобилей по автомагистрали около 8 автомобилей в час.
Наиболее часто в дискретном ряду встречается часовая интенсивность движения автомобилей = 1, а мода интервального ряда равна 5.
Построение графиков позволило наглядно увидеть изменение часовой интенсивности движения автомобилей в час.