Курсовая работа

по дисциплинам ОПД 02 «Экономика организации (предпрятия)»

Специальность 080501 «Менеджмент (по отраслям)» углубленная подготовка

Форма обучения – очная

Тема «Трудовые ресурсы»

Преподаватель________ С.А.Лагунова

Студент (ка)__________ И.Л.Рысьева

Группа М - 263

Нормо-контролер ______С.А.Лагунова

Нижнее поле 2 см

г.Каменск-Уральский, 2008 г.

Оформление содержания Приложение 2

Межст-рочный

Мн 1,2

Кегль 14

Мн 1,2

Кегль 12

одержание^¹

В ведение…………………………………………………………………………………2

Т еоретическая часть
1. 1.1. Сущность, понятие трудовых ресурсов ПОП. ……………………………………3
2. 1.2. Классификация трудовых ресурсов ПОП по категориям, должностям, специаль-
3. ностям, уровню квалификации …………………………………………..…………4
4. 1.3. Анализ трудовых ресурсов (источники информации, цель, задачи, методика,
5. показатели ………………………...………………………………………………….5
6. 1.4. Планирование трудовых ресурсов ПОП по профессиям и должностям ………..8
Практическая часть………………………………………………...…………………...12
1. 2.1. Сущность оплаты труда работников на ПОП ……………………….…………..12
2. 2.2. Расчет суммы начисленной заработной платы работников …….………………13
  1. 2.3.Расчет технико-экономических показателей .…………………………... ……….14
Заключение………………………………………………………..…………………….19
Список литературы………………………………………………..……………………20

Приложения……………………………………………………………………………..23

2 Межстрочный Мн 1,2 Кегль 14 Оформление теста Верхнее поле 2 см Поле колонтитула 1,25 см , Кегль 10 Приложение 3 . Статистическое наблюдение

П Мн 1,0 Кегль 12 онятие о статистической информации

и статистическом наблюдении

Отступ

(абзац)

1,25 см
татистическая информация (статистические данные) - первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Левое

поле 3 см

татистическое наблюдение - это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям.