
- •Современные 3 значения термина «статистика». Основные черты статистики.
- •Основные стадии экономико-статистических исследований.
- •Понятие статистической совокупности. Специфическое св-во статистич. Совокупности, единицы совокуп-ти и её однородность.
- •Признак, вариация. Основные разновидности признаков.
- •Статистическая информация. Основные свойства статистической информации.
- •Статистическое наблюдение. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.
- •Формы статистического наблюдения.
- •8. Виды статистического наблюдения.
- •Основные направления совершенствования статистического наблюдения.
- •Способы формирования выборочной совокупности.
- •Статистическая сводка (определение, способы выполнения программа, план).
- •Статистическая группировка (определение, необходимость создания группировок).
- •Задачи и виды группировок. Классификация.
- •Статистические ряды распределения. Основные характеристики ряда.
- •Роль статистических показателей в управлении экономикой.
- •Абсолютные статистические показатели.
- •Относительные статистические показатели.
- •Понятие средней величины. Основные условия использования средних величин.
- •Показатели вариации. Абсолютные и относительные.
- •25. Децильный коэффициент дифференциации.
- •26. Графическое и табличное изображение вариационного ряда.
- •27. Понятие о моментах распределения.
Статистическая группировка (определение, необходимость создания группировок).
Стат. группировка – процесс образования новых однородных групп на основе объединения изучаемых единиц совокупности по существенным признакам.
Группировки используются для решения задач, возникающих в ходе научного исследования.
Задачи и виды группировок. Классификация.
Задачи:
1. выделение соц.-эконом. типов явлений;
2. изучение структуры совокупности и структурных сдвигов;
3. выявление зависимости между отдельными признаками явлений.
Виды:
типологическая гр. – решает 1-ую задачу с помощью разделения качеств. разнородной совокупности на классы или соц.-эконом. типы; признаки, по кот. производится распределение ед. совокуп-ти на группы, назыв. группировочными признаками или основаниями группировок; если групп. Признак атрибутивный, то группы образуются простым перечислением;
структурная гр. (в действ. классе: кол-во групп и т.д.);
аналитическая гр. – с помощью методов мат. статистики определяется интенсивность и форма связи между изучаемыми явлениями.
Вторичная группировка - используется в тех случаях, если данные несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или границ интервалов первич. группировки. Вторич. гр-ка – образование новых групп на основе первич. гр-ки. Два способа:
1-объединение первонач. Интервалов методом укрупнения;
2-долевая перегруппировка на основе закрепления за каждой группой опред. доли ед. совокупности.
Особым видом группировок явл-ся классификация – это устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства единиц изучаемой совокупности. Создаётся классификация только для качественных признаков. Классификация – своеобразный стандарт, устанавливаемый на длительный период времени, например: ЕГРПО, ОКВЭБ. Если качеств. признак имеет малую разновидность, то перечислить их легко и подсчитать общее кол-во единиц совокупности, если качеств. признак имеет большое число разновидности, то создаётся классификатор. В нём создаются более устойчивые группы, чем в группировке. Классификатор имеет статус национ. или м/н стандарта. Изображается классиф. в виде древовидного графа, т.е. деление идёт от крупных частей к более мелким. Так со временем ветви графа могут дополняться.
Статистические ряды распределения. Основные характеристики ряда.
Статистич. ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности по группам, по определённому варьирующему признаку. Ряд характеризует структуру изучаемого предмета и закономерности распределения в границах.
Основные характеристики ряда:
-варианты
-частоты.
Варианты – числовые значения количественного признака в ряду распределения; могут быть положительными, могут быть отрицательными и относительными.
Частоты – численности отдельных вариантов, они определяют как часто встречаются варианты в ряду распределения.
Частности (дополнит. харак-ка) – частоты, выраженные в относительных показателях (доли, проценты).
Сумма всех частот – объём совокупности.