Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тесты по дисциплине Примен ЭВМ.docx
Скачиваний:
29
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
79.36 Кб
Скачать

Тема 4:Цифровые методы статистической обработки информации

  1. Чем может быть определен сигнал при любом выходе линейной системы y(t):?

А) интегралом свертки;

Б) суммой всех слагающих;

В) производной.

  1. Что понимают под линейной обработкой информации:

А) такую обработку входной информации, при которой зависимость между входной и выходной величинами блока обработки определяется синусоидальной функцией в один и тот же момент;

Б) такую обработку входной информации, при которой зависимость между входной и выходной величинами блока обработки определяется линейной функцией в один и тот же момент;

В) такую обработку входной информации, при которой зависимость между входной и выходной величинами блока обработки определяется косинусоидальной функцией в один и тот же момент.

  1. Как можно определить частотную характеристику для устойчивых линейных систем?

А) в виде преобразования Фурье импульсного отклика h( )

;

Б) в виде частотной характеристики

;

В) в виде преобразования Фурье импульсного отклика h( )

.

  1. Как запишется частотная характеристика через ее модуль и аргумент?

А) в виде преобразования Фурье импульсного отклика h( )

;

Б) в виде частотной характеристики

;

В) в виде преобразования Фурье импульсного отклика h( )

.

  1. При использовании метода Симпсона (парабол) необходимо выбирать:

А) количество отсчетов N четными, а коэффициенты ;

Б) количество отсчетов N нечетными, а коэффициенты ;

В) количество отсчетов N четными, а коэффициенты .

  1. В чем заключается достоинство прямых методов вычислений свертки?

А) возможность использования произвольной длительности входного процесса x(t) и импульсного отклика ;

Б) невозможность использования произвольной длительности входного процесса x(t) и импульсного отклика ;

В) нет достоинств.

  1. В чем заключается недостаток прямых методов вычислений свертки?

А) возможность использования произвольной длительности входного процесса x(t) и импульсного отклика ;

Б) невозможность использования произвольной длительности входного процесса x(t) и импульсного отклика ;

В) большие вычислительные затраты.

  1. Как выглядит импульсный отклик узкополосных линейных систем?

А) ;

Б) ;

В) .

  1. Как обозначают огибающую импульсного отклика?

А) ;

Б) ;

В) x(t).

  1. Как обозначают фазу импульсного отклика?

А) ;

Б) ;

В) x(t).

  1. Какие системы широко используются в радиотехнических комплексах, электротехнических устройствах выработки и распределения электроэнергии?

А) узкополосные синусоидальные системы;

Б) широкополосные линейные системы;

В) узкополосные линейные системы.

  1. Что значит методы рекурсивной фильтрации среди методов линейной обработки:

А) с обратными связями;

Б) без обратных связей;

В) с отрицательными связями.

  1. Как запишется разностное уравнение, описывающее рекурсивный фильтр?

А) = ;

Б) = ;

В) = .

  1. Что означает цифрофые фильтры ограниченной длины?

А) такие фильтры, которые не содержат конечное число членов, а для всех остальных коэффициенты уравнений не равны нулю;

Б) такие фильтры, которые содержат конечное число членов, а для всех остальных коэффициенты уравнений равны нулю;

В) такие фильтры, которые содержат конечное число членов, а для всех остальных коэффициенты уравнений не равны нулю.

  1. В каком случае фильтр называется нерекурсивным?

А) если все коэффициенты ;

Б) если все коэффициенты ;

В) если все коэффициенты .

  1. Что является примером нерекурсивного фильтра?

А) скользящее среднее ;

Б) формула трапеций для численного интегрирования ;

В) скользящее среднее .

  1. Что является примером рекурсивного фильтра?

А) скользящее среднее ;

Б) формула трапеций для численного интегрирования ;

В) скользящее среднее .

  1. Как могут применяться рекурсивные фильтры?

А) только для действительных временных рядов;

Б) только для комплексных временных рядов;

В) как для действительных, так и для комплексных временных рядов.

  1. Какие фильтры применяются для сглаживания временных рядов?

А) рекурсивные фильтры типа фильтров Батерворта, Чебышева, экспоненциальный;

Б) нерекурсивные фильтры типа фильтров Батерворта, Чебышева, экспоненциальный;

В) нерекурсивные фильтры Найквиста.

  1. Чем характеризуется фильтр Чебышева?

А) наибольшим затуханием вне полосы пропускания и наиболее эффективным ослаблением высокочастотных составляющих в спектре входного сигнала, а также ярко выраженной неравномерностью в полосе пропускания;

Б) наименьшим затуханием вне полосы пропускания и наименее эффективным ослаблением высокочастотных составляющих в спектре входного сигнала, а также ярко выраженной равномерностью в полосе пропускания;

В) наибольшим затуханием внутри полосы пропускания и наименее эффективным ослаблением высокочастотных составляющих в спектре входного сигнала, а также ярко выраженной равномерностью в полосе пропускания.

  1. Чем характеризуется цифровой фильтр Батерворта?

А) наибольшим затуханием вне полосы пропускания и наиболее эффективным ослаблением высокочастотных составляющих в спектре входного сигнала;

Б) выраженной равномерностью в полосе пропускания частотную характеристику;

В) наименее эффективным ослаблением высокочастотных составляющих в спектре входного сигнала.

  1. Каким недостатком обладают частотные методы линейной фильтрации?

А) периодический характер входных и выходных процессов, а также импульсный отклик линейной системы;

Б) непериодический характер входных и выходных процессов, а также импульсный отклик линейной системы;

В) непериодический характер входных и выходных процессов, а также резонанс линейной системы.

  1. Как расшифровывается аббревиатура ДПФ?

А) дискретное преобразование Фурье;

Б) длительное преобразование Фурье;

В) двойное преобразование функции.

  1. Как расшифровывается аббревиатура БПФ?

А) бинарно повторяющаяся функция;

Б) быстрое преобразование Фурье;

В) биномные преобразования функции.

  1. Как называется вторая форма алгоритма БПФ?

А) прореживание исходного ряда по напряжению;

Б) прореживание исходного ряда по частоте;

В) прореживание исходного ряда по току.

  1. Как выглядит форма факторизации матрицы во второй форме алгоритма БПФ?

А) ;

Б) ;

В) .

  1. Почему результирующая ошибка вычисления ДПФ методом БПФ оказывается меньше получаемой при прямых методах вычислений?

А) алгоритм БПФ требует значительно меньшего количества сложений и умножений;

Б) алгоритм БПФ требует значительно большего количества сложений и умножений;

В) алгоритм БПФ требует значительно меньшего количества сложений и умножений и большего количества вычитаний и делений.

  1. К чему относятся все задачи цифровой фильтрации и их архивирования посредством преобразования в частотной области?

А) манипулированию с действительными временными рядами;

Б) манипулированию с комплексными временными рядами;

В) манипулированию методами фильтрации.

  1. Где, прежде всего, применяется метод БПФ?

А) образование векторной последовательности, вычислении действительных последовательностей;

Б) моделирование линейных динамических систем, цифровой фильтрации, спектральном анализе временных рядов, сокращении избыточности при хранении информации;

В) оценка корреляционной функции.

  1. Что стоит на первом месте по важности использования методов БПФ?

А) вычисление действительных последовательностей;

Б) оценка корреляционной функции;

В) цифровая фильтрация дискретных последовательностей и временных рядов.

  1. Какие существуют способы оценки спектральной плотности?

А) 1.фильтрация дискретных последовательностей

2.двухкратное вычисление прямого БПФ;

Б) 1. вычисление действительных последовательностей

2.оценивание коэффициентов комплексной последовательности;

В) 1.вычисление отчетов корреляционной функции исследуемого процесса

2.оценивание спектральной плотности случайных процессов.

  1. В чем суть способа оценивания спектральной плотности случайных процессов методом БПФ?

А) вычисление ДПФ от временного ряда и сглаживании квадратов этих значений некоторым сглаживающим фильтром;

Б) вычисление действительных последовательностей;

В) вычисление комплексных временных рядов.

  1. Какие недостатки можно встретить при оценке спектральной плотности методом отчетов корреляционной функции исследуемого процесса?

А) возможно появление положительных значений спектральной плотности;

Б) возможно появление отрицательных значений спектральной плотности;

В) возможно отсутствие появлений значений спектральной плотности.

  1. Чем известен С.И. Хмельник в использовании алгоритмов и устройств с комплексной арифметикой?

А) возможностью использования интегрирования для сокращения времени вычислений при решении ряда важных задач;

Б) возможностью использования производных функций для сокращения времени вычислений при решении ряда важных задач;

В) возможностью использования комплексной арифметики для сокращения времени вычислений при решении ряда важных задач.

  1. В чем заключается недостаток классического Фурье-представления процессов?

А) базисные функции классического Фурье-анализа занимают не всю действительную ось во временной области и являются не полностью локализованными в частотной области;

Б) базисные функции классического Фурье-анализа занимают всю действительную ось во временной области и являются полностью локализованными в частотной области;

В) нет возможности оценки временных затрат.

  1. Что важно иметь для цифровой обработки сигналов?

А) возможность экономно раскладывать функции по базису;

Б) возможность оценки затрат;

В) возможность локализации базисных функций и во временной области.

  1. Что означают всплеск-преобразования?

А) преобразования, имеющие небольшую размерность;

Б) преобразования, имеющие очень большую размерность;

В) преобразования, имеющие разного рода размерность.

  1. Как еще называют всплеск-преобразования?

А) Преобразования Лапласа;

Б) вейвлет-преобразования;

В) преобразования Фурье.