
- •Метод Ейлера для розв’язування задач Коші
- •Вдосконалений метод Ейлера
- •Метод Ейлера-Коші
- •Збіжність методу Ейлера
- •Методи Рунге-Кутта
- •Метод Рунга-Кута 3-го порядку
- •Метод Рунга-Кута 4-го порядку
- •Методи розв’язання лінійних рівнянь та їх систем
- •Метод Ньютона для відшукання верхньої межі коренів
- •Метод Штурма
- •Метод простої ітерації
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Комбіновий метод хорд і дотичних
- •Метод січних
- •Метод поділу відрізка пополам
- •Збіжність методу простої ітерації
- •Збіжність методу Ньютона
- •Ітераційні методи для систем нелінійних рівнянь
- •Метод релаксації
- •Метод Пікара
- •Метод Ньютона
- •Модифікований метод Ньютона
Метод Ньютона для відшукання верхньої межі коренів
Розглянемо рівняння виду , де рівняня з дійсними коефіцієнтами , то ді буде справедлива теорема
Теорема
Якщо
для
виконується
тоді
число
є верхньою межею коренів
рівняння.
Знаходити число можна наступним чином
тоді
є зростаючою функцією аргумента
Тоді знайдеться деяке число
,
що при
.
Тоді
є зростаючою функцією аргумента
,
Тоді знайдеться деяке число
,
що при
і так далі ……
є зростаючою функцією
.
може бути верхньою межею
коренів рівняння
Приклад
Метод Штурма
Розглянемо
рівняння виду
,
з
коефіцієнтами, яке не має
кратних коренів. Складемо систему
функцій Штурма
де
остача від ділення
взята з протилежним знаком
остача від ділення
взята з протилежним знаком
Система функцій виду (5), а також будь-яка інша отримана з (5) шляхом множення на деякий додатній коефіцієнт називається системою функцій Штурма
система
функцій Штурма збігається з (5) з точністю
до сталого додатного множника.
Нехай
всі корені виду (2) містяться на проміжку
.
кількість
перемін знаком у системі функцій (7)
кількість
перемін знаком у системі функцій (8)
Теорема
Якщо рівняння
виду
немає кратних коренів і
не
є коренями цього рівняння, то
і
кількості
коренів які розташовані на проміжку
.
Приклад.
Відокремити корені рівняння
.
Знаходимо
межі коренів рівняння:
верхня
межа,
по
Маклорена
Нижня межа
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
3 |
2 |
|
|
|
|
0 |
-3 |
|
|
|
|
3 |
-2,1 |
|
|
|
|
2 |
-1 |
|
|
|
|
2 |
0,1 |
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
0 |
Методи уточнення коренів. Ітераційні методи розв’язання алгебраїчних та рівнянь
Нехай нам
потрібно розв’язати алгебраїчне
рівняння
.
Нехай
відомо достатньо малий проміжок на
якому міститься один корінь
виберемо
деяке початкове наближення на цьому
проміжку
і за допомогою деякого рекурентного
співвідношення
будуємо
послідовність точок
що
буде збігатися до розвязку
Збіжність
послідовності
забезпечуємо вибором функції
.
Зазвичай у нас використовується
залежність
він є одночасно розв’язком
рівняння (1)і(3). Будемо підбирати і
будувати інтерполяційний процес за
формулою
Метод простої ітерації
Нехай маємо
,
на якому міститься один
корінь
і
маємо початкове наближення
дане рівняня перепишемо у
вигляді
.
Від (1) до (2) ми можемо перейти різними способами де функцію можемо вибирати як
,
деяка функція яка зберігає
свій знак на проміжку
,
дана функція може бути вибрана
як константа.
Покажемо що при такому виборі рівняння (1)і(2) були еквівалентними
Нехай
є коренями рівняння
Припустимо
що
є розв’язком рівняння (2)
;
маючи початкове наближення, згідно
методу простої ітерації, кожне наступне
наближення буде вибиратися
Згідно методу
простої ітерації
Умова завершення ітераційного процесу
Збіжність методу простої ітерації буде визначатися нерівністю
Збіжність методу буде з того боку з якого виберемо початкове наближення
Розглянемо односторонню збіжність