- •Метод Ейлера для розв’язування задач Коші
- •Вдосконалений метод Ейлера
- •Метод Ейлера-Коші
- •Збіжність методу Ейлера
- •Методи Рунге-Кутта
- •Метод Рунга-Кута 3-го порядку
- •Метод Рунга-Кута 4-го порядку
- •Методи розв’язання лінійних рівнянь та їх систем
- •Метод Ньютона для відшукання верхньої межі коренів
- •Метод Штурма
- •Метод простої ітерації
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона
- •Комбіновий метод хорд і дотичних
- •Метод січних
- •Метод поділу відрізка пополам
- •Збіжність методу простої ітерації
- •Збіжність методу Ньютона
- •Ітераційні методи для систем нелінійних рівнянь
- •Метод релаксації
- •Метод Пікара
- •Метод Ньютона
- •Модифікований метод Ньютона
Методи Рунге-Кутта
Від метода Ейлера вони
відрізняються порядком точності, а
також тим, що в методі Ейлера не
допускається обмеження правих частин
не тільки в точках сітки, а і в деяких
проміжних точках. Розглядається задача
(1)-(2)
Нехай
є шуканий розвязок задачі
(1)-(2). Розкладемо в ряд Тейлора в околі
точки
Взявши
Із (4):
Формула (4’)
визначає розвязок в точці
.
де
може бути визначене з рівняння (1) при
Обчислення коефіцієнта (4) представляє собою великий об’єм обчислень. Тоді Рунге запропонував обчислювати замість коефіцієнта суму
.
Тодірозвязок буде представлений
і тоді з формули (5) шукатимемо
наступне наближення
.
Будемо вважати що коефіцієнт
будуть вибиратися від досягнення
потрібної точності.
Сума коефіцієнтів
.
!Зауважимо, що метод Рунга-Кута
не використовується при
При
- одержимо простий метод Ейлера
При
(
Розглянемо рівняння яке задовольняє похибка методу Ейлера
Праву частину рівняння (8) можна представити у вигляді суми двох доданків
Де функція
називається нев`язковою
або похибкою апроксимації рівняння (6)
на розвязку задачі (1), (2). Нев’язка являє
собою результат підставки точного
розв’язку
у різницеве рівняння
Якщо
співпадатиме з точним
розв’язком то нев’язка = 0. Тоді будемо
говорити, що різницевий метод апроксимує
початкове диференціальне рівняння (1).
Якщо
і різницевий метод буде мати
тий
порядок точності якщо
.
Розглянемо різницевий метод
(7) і підставимо коефіцієнти
Тоді за означенням похибки апроксимації або нев’язкою методу (7) будем називати функцію
Вираз (11) одержується заміною
у (10) наближеного розв’язку точним
розв’язком. Знайдемо порядок апроксимації
із припущення що функція
є достатньо гладкою. Для цього
розкладемо праві доданки в (11) в околі
точки
в ряд Тейлора.
Розпишемо
.
Ці всі вирази підставимо у нев’язку
.
.
Формула (12) представляє
собою нев’язку методу (7) і
при
метод буде мати перший порядок
апроксимації, якщо ж додатково вимагати,
що
то ми одержимо метод другого порядку
точності. Тим самим ми одержимо сім’ю
методів Рунге-Кутта другого порядку і
ці методи можуть бути записані у вигляді
1)
- метод
Рунга-Кута 2-го порядку
Метод Рунга-Кута 3-го порядку
Приклад
Метод Рунга-Кута 4-го порядку
Методи розв’язання лінійних рівнянь та їх систем
Нехай
задана функція
яка може бути як трансцендентною функцією
так і многочленом n –го степеня і потрібно
розв’язати рівняння
(1), тобто знайти корені.
Розв’язання рівняння (1) відбувається в два етапи:
Вивчається розміщення коренів рівняння, а також відбувається відокремлення коренів рівняння. Під відокремленням ми будемо розуміти такий проміжок невеликої довжини на якому міститься тільки один корінь.
На другому етапі уточнюється корінь В уточненні коренів використовується деяке початкове наближення для того щоб уточнити його з деякою точністю за допомогою загального многочлена.
Відокремлення степенів можна проводити двома способами:
Графічний, треба побудувати графік функції
() – наближені значення коренів
Аналітичний спосіб за допомогою знака функції в критичній точці.
Якщо функція є неперервною на [a,b] то для відокремлення коренів можна користуватися наступними твердженнями.
Твердження 1.
Якщо є аналітичною на [a,b] і на кінцях свого проміжку [a,b] функція приймає різні знаки то функція містить непарну кількість коренів , якщо однакові – то парна кількість коренів або ж рівняння на заданому проміжку немає зовсім коренів.
Твердження 1.
Якщо
функція на кінцях деякого проміжку є
непарна і на кінцях свого проміжку
приймає значення різних знаків, а також
то між a і
b міститься
існує лише один єдиний корінь
Для
того щоб знайти всі параметри на яких
міститься один корінь ми виберемо
розбиття
і будемо перевіряти умови
У випадку якщо функція є алгебраїчний многочлен n-го степеня ми можемо знайти множину всіх коренів, а також методи для знаходження проміжків на якому міститься по одному кореню.
Представимо функцію у вигляді
Тоді можемо записати Формула Маклорена для знаходження верхньої межі коренів.
Нехай
,
якщо
не існує відємних коефіцієнтів то і
рівняння не має додатніх коренів
Теорема
Всі корені
рівняння (2) будуть міститися на проміжку
,
Доведення
Розглянемо
випадок коли
Тоді
Розглянемо
випадок коли
тоді функція буде більше за
нуль у випадку коли
тоді
тоді права частина останньої
нерівності являє собою верхню межу
коренів
тоді
який задавільняє (4) функція
,
а це означає що всі коефіцієнти рівняння
(2) лежать у межах нерівності (3).
Приклад
Якщо
є верхня межа коренів рівняння
,
а
є верхня межа коренів рівняння
тоді всі корні рівняння (1) містяться в
межах
Корені :
Зауважимо
що ця оцінка є достатньо грубою, так як
коренями цього рівняння є
