Заключение

1. Построение матрицы позиционирования товара следует производить по прогнозным, а не фактическим объёмам продаж ввиду возможной разной длительности исторических рядов данных.

2. При определении типа тренда следует в первую очередь руководствоваться содержанием исследуемой задачи. Для прогнозирования объёмов продаж товаров наилучшим является логарифмический тренд. Он наиболее адекватно отражает сглаженную динамику товаров, выводимых на рынок, но при этом не плох и для товаров на стадии зрелости и заката.

3. Представленная методика имеет надёжный проверяемый способ выделения тренда при наличии в исходном временном ряде сезонности, поиск которого производится решением задачи оптимизации (4).

4. Методика в целом очень легко алгоритмизируется. В частности она может быть реализована в электронных таблицах.

Литература

1. Кошечкин С.А. Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS Excel // Маркетинг в России и за рубежом. .– 2001 . –№5 . –с. 34-42

2. Орлов А. С. Прогнозирование сезонных колебаний цен на лекарственные средства // Маркетинг в России и за рубежом. .– 2006 . –№3 . –с. 13-24.

3. Юзбашев М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний. // Вопросы статистики.– 2003. – №3. –с. 72-73

Сведения об авторе

Дзюба Сергей Ануфриевич, к.т.н., доцент кафедры Финансы и кредит Иркутского государственного технического университета (ИрГТУ)

ИНН 381200442688

ПФР № 046-165-950-66

Регистрация 664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова 313-а, кв. 63.

Домашний адрес: 664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова 269, кв. 84.

Д.т. (3952) 51-16-95

Почта: dfirk@mail.ru (форвард на dzuba@angara.ru, но напрямую этот адрес лучше не использовать, поскольку из-за каких-то особенностей маршрутизации на него не всегда доходит)

13