
- •Математическая статистика теория и практика
- •220301, 230104, 230201 Очной формы обучения
- •Издательство
- •§1. Задачи математической статистики
- •§2. Генеральная и выборочная совокупность. Репрезентативность выборки. Способы отбора (способы организации выборки)
- •§3. Статистическое распределение выборки. Графическое представление распределений
- •Эмпирическая функция распределения
- •§4. Статистические оценки параметров распределения
- •§5. Генеральная средняя. Выборочная средняя. Оценка генеральной средней по выборочной средней
- •§6. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной дисперсии
- •§8. Доверительная вероятность. Доверительный интервал
- •Доверительный интервал для оценки математического ожидания
- •§ 10. Понятие о корреляционном и регрессивном анализе
§6. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной дисперсии
Определение.
Генеральной дисперсией
DГ
называют среднее арифметическое
квадратов отклонения значений признака
Х
генеральной совокупности от его среднего
значения
.
Если
различны, то
,
где N
– объём выборки.
Если
имеют частоты , то
.
Определение.
Генеральным средним квадратическим
отклонением
называют
.
Определение.
Выборочной дисперсией
называют среднее арифметическое
квадратов отклонения наблюдаемых
значений признака от их среднего значения
.
Если
различны, то
.
Если
имеют частоты , то
.
Замечание. При решении практических задач выборочную дисперсию удобнее находить по следующей формуле:
(3)
Определение.
Выборочным средним квадратичным
отклонением
называют
.
Задача. По данным выборки найти оценку для неизвестной DГ.
Если в качестве оценки для DГ взять DВ, то эта оценка является смещённой, а именно
(без доказательства).
(4)
Значит, эта оценка будет приводить к систематическим ошибкам (давая заниженное значение генеральной дисперсии).
Для
получения несмещенной оценки исправим
выборочную дисперсию, умножив её на
.
Определение. Исправленной (эмпирической) дисперсией называется
.
(5)
Значит,
,
или
,
где
– несмещённая оценка генеральной
дисперсии DГ.
Действительно,
Можно
доказать, что
– состоятельная оценка DГ,
а значит также состоятельная
оценка
DГ
(т.к. множитель
при
).
Замечание. При больших значениях n обе оценки и различаются мало и введение поправочного коэффициента теряет смысл.
Для
оценки среднего квадратического
отклонения генеральной совокупности
используют исправленное среднее
квадратическое отклонение
.
не
является несмещённой
оценкой Г.
Определение. Точечной называют оценку, которая определяется одним числом.
Рассмотренные оценки являются точечными.
Пример 9. Выборка задана следующим ДCР. Найти смещённую и исправленную оценку для дисперсии.
xi |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
ni |
10 |
20 |
40 |
20 |
10 |
Решение. Предварительно найдем для каждой варианты соответствующую относительную частоту и результаты внесем в таблицу. Объём выборки n = 100.
xi |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
ni |
10 |
20 |
40 |
20 |
10 |
wi |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,1 |
Найдем смещённую
оценку генеральной дисперсии –
воспользуемся формулой (3):
.
Выборочную среднюю
найдем по формуле (2):
.
Отсюда,
.
Несмещённую оценку
генеральной дисперсии найдем по формуле
(5):
.