- •1. Основные определения
- •2. Этапы обращения информации
- •3. Понятие сигнала и его модели
- •4.Формы представления детерминированных сигналов.
- •5. Представление сигнала в виде взвешенной суммы базисных функций. Понятие дискретного спектра сигнала и спектральной плотности
- •6. Ортогональное представление сигналов.
- •7.Временная форма представления сигнала
- •8.Частотная форма представления сигнала
- •9.Спектры периодических сигналов.
- •10.Распределение энергии в спектре.
- •11.Спектры непериодических сигналов.
- •12 Распределение энергии в спектре непериодического сигнала. Равенство Парсеваля
- •13.Соотношения между длительностью импульсов и шириной их спектра.
- •14,Спектральная плотность мощности детерминированного сигнала.
- •15.Функция автокорреляции детерминированного сигнала.
- •17.Вероятностные характеристики случайного процесса.
- •18. Стационарные и эргодические случайные процессы.
- •19.Спектральное представление случайных сигналов.
- •20.Частотное представление стационарных случайных сигналов.
- •21.Непрерывные спектры.
- •22. Основные свойства спектральной плотности.
- •23. Дискретизация непрерывных величин.
- •24. Модуляция
- •25. Амплитудная модуляция.
- •27. Частотная модуляция.
- •28. Модуляция по фазе.
- •29. Импульсный ток.
- •30. Кодоимпульсные сигналы.
- •31. Многократная модуляция.
- •32. Количество информации в дискретных сообщениях.
- •33. Свойство энтропии.
- •34. Условия энтропии и ее свойства.
- •35. Передача информации от дискретного источника.
- •37. Частная условная энтропия. Условная энтропия источника.
- •39. Энтропия квантовой величины
- •40. Количество информации в непрерывных сообщениях.
- •Связь между информационными и точностными характеристиками.
- •44.Тогда для равномерного распределения “u” и нормального распределения :
- •46.Код, кодирование, кодовые сигналы.
- •47.Системы счисления.
- •48.Числовые коды.
- •49.Коды не обнаруживающие возникающих искажений.
- •50.Коды обнаруживающие ошибки.
- •51.Информационная способность кода и избыточность.
- •Основная теорема Шеннона о кодировании для канала с помехами.
- •52.Коды с коррекцией искажений.
7.Временная форма представления сигнала
Временным представлением сигнала называют такое разложение сигнала u(t), при котором в качестве базисных функций используются единичные импульсные функции – дельта-функции.
М
атематическое
описание такой функции задается
соотношением
при t = 0
(t) = (9)
0 при t 0
где (t) – дельта-функция, отличная от нуля в начале координат (при t=0).
Д
ля
более общего случая, когда
0 в момент времени
t = 1
(рис. 4),
(10)
Единственным параметром, правильно отражающим реальный сигнал, является время его действия. учитывая (10), с помощью дельта-функции можно выразить значение реального сигнала u(t) в конкретный момент времени 1:
(11)
(11) справедливо для любого t.
Заменив 1 на
t и приняв в качестве
переменной интегрирования ,
получим
(12)
Т.о. функция u(t) выражена в виде совокупности примыкающих друг другу импульсов бесконечно малой длительности. Ортогональность совокупности таких импульсов очевидна, так как они не перекрываются во времени.
(12) имеет большое значение, поскольку, установив реакцию системы на элементарный входной сигнал в виде дельта-функции (импульсную переходную функцию), можно определить реакцию системы на произвольный входной сигнал как суперпозицию реакций на бесконечную последовательность смещенных дельта-импульсов с «площадями», равными соответствующим значениям входного сигнала.
С помощью дельта-функций можно также представить периодическую последовательность идеализированных импульсов с постоянным или меняющимся уровнями.
Обозначив через uп(t) функцию, равную u(kt) в точках t= kt и нулю в остальных точках, запишем
(13)
где t - период следования импульсов.
Т.к.умножение u(t) на дельта-функцию в момент времени t = kt соответствует получению отсчета этой функции uп(kt) может представлять результат равномерной дискретизации функции u(t).
8.Частотная форма представления сигнала
При исследовании инвариантных во времени линейных систем решения всегда содержат комплексные экспоненциальные функции времени.
Широко используются представления детерминированных сигналов с применением базисных функций ept, как при P = j (преобразование Фурье), так и при P = s + j (обобщенное преобразование Фурье, известное как преобразование Лапласа).
Физически интерпретация преобразования Фурье:
использование экспоненциальных базисных функций в преобразовании Фурье комплексно-сопряженными парами (с положительным и отрицательным параметром ) позволяет в соответствии с формулой Эйлера представить сложный детерминированный
(14)
сигнал в виде суммы гармонических составляющих. Поскольку параметр в этом случае имеет смысл круговой частоты, результат такого преобразования называют частотной формой представления сигнала.
