
- •Ответи на гос по електронним та іонним приладам Ден 2008р..Docx
- •21 Розсіювання пучка електронів у твердому тілі
- •22 Вторинні електрони і відбиті електрони
- •23 Будова рем
- •24 Побудова зображення
- •25 Детектори електронів
- •26 Методи обробки сигналу
- •27 Ідеальне або гауссівське зображення
- •28 Конструкція пем
- •29 Режими роботи пем
- •30 Скануючий тунельний мікроскоп
26 Методи обробки сигналу
Для того, щоб подолати обмеження, пов'язані з контрастом, при передачі інформації та побудові зображення було розроблено ряд методик обробки сигналу такі як: зворотного контрасту; диференційного підсилення; нелінійного підсилення; диференціювання сигналу; змішування сигналу; Y-модуляцію та ін.. Зупинимось на деяких.
Зворотній контраст. У багатьох РЕМ є пристрій обертання контрасту. Воно досягається завдяки відніманню від певного фіксованого значення вхідного сигналу (Sex). Причому воно повинно відповідати максимальному сигналу (Smax). Таким чином вихідний сигнал буде визначатися наступним чином:
(2.10) У результаті такої процедури
на екрані, див., рис 2.14, ділянки, що
спостерігалися світлими та темними
будуть зображатись темними та світлими
відповідно.
Обертання контрасту використовують, коли природа сигналу від детектора така, що контраст має протилежний знак по відношенню до очікуваного, наприклад, якщо зразок використовується у якості детектора.
Диференційне підсилення. Однією з проблем, що часто зустрічається є випадок коли зразок дає слабкий вихідний сигнал, наприклад, якщо досліджуються контакти кремнію з алюмінієм. При переході від однієї компоненти до іншої не спостерігається чітка межа. У таких випадках використовують диференційне підсилення, суть якого можна зрозуміти з рисунку 2.15.
Диференціювання сигналу - це метод
обробки, який дозволяє підкреслити
високочастотні компоненти на зразку
та відповідно згладити низькочастотні.
У цьому випадку вхідний сигнал
диференціюється за часом (t)
і на виході представлений як:
Вихідний сигнал буде мати велике
абсолютне
значення коли вхідний змінюється дуже швидко, наприклад, якщо досліджуються межі зерен. Величина вихідного сигналу залежить від напрямку зміни сигналу на вході. Операція диференціювання є ефективною лише в тому випадку, коли відношення сигнал/шум істотне.
|
Рисунок 2.15 -До пояснення диференцгйного підсилення [2] Позиція (а) відповідає сигналу, що створюється слабим вихідним контрастом. При обробці сигналу спочатку від нього віднімається постійний фіксований рівень, в результаті чого отримуємо сигнал, наведений на позиції (б), а потім здійснюють лінійне підсилення (в). Недоліком метода є можливість отримання насичених сигналів або абсолютно білого, або абсолютно чорного, що призводить до часткової втрати інформації. Схеми диференційного підсилення можуть створювати задовільне зображення при рівнях вихідного контрасту 0,1 %. Рисунок 2.16 ілюструє результат такого методу обробки . |
Змішування сигналів. Кінцевий сигнал на екрані ЕПТ може представляти собою суму сигналів, наприклад, від двох детекторів. Можна скомбінувати їх таким чином, щоб вихідний сигнал визначався за співвідношенням:
(2.11) де
Завдяки другому доданку контраст
на краях (межі зерен, міжфазні межі,
тощо) буде підсилений, а перший доданок
відповідає за збереження загальної
інформації про об'єкт.
Y-модуляція являє собою найбільш радикальне відхилення від принципів побудови зображення розглянутих у третьому питанні цього розділу.
|
Рисунок 2.17' — Схема утворення зображення у режимі Y-модуляції [2] 1,2-області сканування по зразку та по екрану ЕПТ; 3-положення горизонтальної строчки; 4-сигнал від попереднього сканування F(x,y,t) При формуванні зображення (рис. 2.17) на зразку розгортка по осям х та у здійснюється за допомогою відповідного генератора. На екрані ЕПТ положення точки по горизонталі визначається горизонтальним положенням при скануванні впродовж лінії (розгортка за напрямком х здійснюється за допомогою одного і того ж генератора). |
Положення по вертикалі на екрані визначається величиною сигналу у кожній конкретній точці.
На результуючому зображенні інтенсивність сигналу буде однаковою а воно саме істотним чином деформоване із-за відсутності однозначної відповідності між сітками на зразку та екрані. Рисунок 2.18 ілюструє результат обробки інформації за допомогою Y-модуляції. Цінність Y-модуляції полягає у тенденції підсилювання дрібномасштабної структури, яка може покращити видимість текстури поверхні зразка.