
Кратные и дольные единицы
Различают кратные и дольные единиц величин.
Кратная единица – это единица физической величины, в целое число раз превышающая системную или внесистемную единицу. Например, единица длины километр равна 103 м, т.е. кратна метру.
Дольная единица – единица физической величины, значение которой в целое число раз меньше системной или внесистемной единицы. Например, единица длины миллиметр равна 10-3 м, т.е. является дольной.
Для удобства применения единиц физических величин СИ приняты приставки для образования наименований десятичных кратных единиц и дольных единиц, табл. 1.3.
Таблица 1.3.
Множители и приставки для образования десятичных кратных и дольных единиц и их наименования
-
Множитель
Приставка
Обозначение приставки
русское
международное
1024
иотта
Y
И
1021
зетта
Z
З
1018
экса
Э
Е
1015
пета
П
Р
1012
тера
Т
Т
109
гига
Г
G
106
мега
М
М
103
кило
к
k
102
гекто
г
h
101
дека
да
da
10-1
деци
д
d
10-2
санти
с
c
10-3
милли
м
m
10-6
микро
мк
10-9
нано
н
n
10-12
пико
п
p
10-15
фемто
ф
f
10-18
атто
а
a
10-21
зепто
z
з
10-24
иокто
y
и
«Случайные погрешности измерений»
Случайная погрешность это погрешность, изменяющаяся случайным образом при повторном определении одной и той же физической величины с помощью одной и той же измерительной аппаратуры при неизменных внешних условиях.
Случайные погрешности могут возникнуть из-за погрешности округления при отсчете показаний, нестабильности переходного сопротивления в контактах коммутирующих устройств, нестабильности напряжения источника питания, влияния электромагнитных полей и других влияющих величин. Основная их особенность непредсказуемость.
Случайную погрешность нельзя исключить в каждом из результатов измерений. Но с помощью многократных наблюдений, а также используя методы теории вероятности и математической статистики, можно учесть их влияние на оценку истинного значения измеряемой величины.
Результаты каждого i-го наблюдения непредсказуемы из-за наличия случайной погрешности. Поэтому описание результата наблюдения и случайной погрешности может осуществляться только на основе теории вероятностей и математической статистики.
При анализе результатов измерений выясняется, что есть закономерности статистического характера, которые выявляются при массовых проявлениях погрешности:
как бы ни был велик ряд погрешностей измерений, эти погрешности колеблются в определенных, достаточно узких, пределах;
случайные погрешности встречаются и со знаком "плюс" и со знаком "минус" примерно одинаково часто;
среднее арифметическое случайных погрешностей измерений одной и той же величины, произведенных в одинаковых условиях, стремится к нулю при неограниченном увеличении числа измерений;
чем больше абсолютное значение погрешности, тем реже она встречается. - распечатка
Для получения оценок характеристик случайных величин с наибольшей достоверностью они должны удовлетворять требованиям состоятельности, несмещенности и эффективности.
Состоятельность обеспечивается, если при бесконечном увеличении количества наблюдений оценка случайной величины стремится к истинному значению этой величины.
Несмещенность обеспечивается, если математическое ожидание оценки равно истинному значению случайной величины
Эффективность означает, что дисперсия оценки минимальна.